테크라이브러리 - ITWorld Korea

LLM 앱을 개발하는 빠르고 쉬운 방법” 개발자를 위한 랭체인 입문서 - ITWorld HowTo

LLM(Large Language Model)을 사용하는 방법은 의외로 간단하다. 효과적인 프롬프트만 있으면 된다. 반면 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션 개발은 어려울 수 있다. 오픈AI 같은 업체에서 제공하는 API를 사용하든, 오픈소스 모델을 앱에 임베딩하든 프롬프트 작성 이상의 작업을 수반한다. 매개변수 조정부터 응답 조정에 이르기까지 개발자가 고려해야 할 요소는 많으며, 여러 가지 LLM을 다뤄야 할 경우 복잡성은 배가 된다. 이때 사용하면 좋은 도구가 바로 랭체인(LangChain)이다. 랭체인은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 간소화하는 파이썬 및 자바스크립트용 모듈식 프레임워크다. 여기서는 랭체인의 작동 방식과 설치 및 사용법을 알아보고, 랭스미스를 활용해 랭체인으로 개발한 LLM 앱과 에이전트를 추적 및 평가하는 방법을 정리한다.

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 커맨드 라인편 - ITWorld HowTo

리눅스의 세계에 입문할 때 기본적인 명령어를 아는 것은 매우 중요하다. 리눅스의 작동 원리와 더 고급 사용자로 가기 위한 훌륭한 출발점이다. 여기서는 커맨드 라인을 중심으로 리눅스의 기본적인 명령을 살펴본다. 새로운 명령어를 익히거나 명령어의 수많은 옵션 정보가 필요할 때 참고할 수 있는 도움말을 알아보고, 이를 치트 시트로 정리한다. 커맨드 라인에 실행할 수 있는 다재다능한 파이프와 별칭, 스크립트의 개념과 활용법을 살펴보고, 복잡한 리눅스 명령을 간편하게 사용할 수 있는 리눅스 트릭에 대해 알아본다. 주요 내용 - 가장 기본적인 명령어 - 도움말 활용하기 - 명령어 치트 시트 - 파이프와 별칭, 스크립트의 이해와 활용 - 초보 탈출 지름길, 리눅스 트릭

“버틸수록 강해지는 보안 전략이 필요한 시점” 2024년 사이버 보안 우선순위 조사 - Market Pulse

코로나19 팬데믹은 끝났지만, 이 커다란 사건이 전 세계 기업에 미친 여파는 여전하다. 많은 기업이 올해도 사전/사후 대응 체제를 개선하고 회복 탄력성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 여기에 더해, 이제는 위기를 경험했을 때 다시 일어나는 것을 넘어 불확실한 환경을 유리하게 이용하는 능력인 안티프래질(antifragile)을 갖추기 위한 전략이 필요한 시점이 됐다. 사이버 보안에 대한 투자는 안정적인 비즈니스 운영의 근간이 된다. 기술과 사회·경제·지정학적 환경이 끊임없이 변하는 시대를 살아가는 기업은 보안에 대한 중요성을 인식하고 첨단 보안 툴과 효과적인 운영 방법론을 도입하며 내실을 다지고 있다. 큰 기회이지만 위기가 될 수 있는 생성형 AI에 대한 접근도 활용과 규제 사이에서 균형을 찾고자 하는 모양세다. 2024년 사이버 보안 우선순위 조사를 통해 알아본 국내 기업의 보안 전략과 인식 현황을 정리한다. 주요 내용 -올해도 저성장…계속 졸라매는 허리띠 -규제와 변화하는 환경에 맞춰 보안 내실 다지기 -예상할 수 없는 것이 가장 무섭다 -보안 대응 체계, 더욱 단단하고 견고하게 -다양한 툴에 대한 관심 증가…도입은 신중하게 -보안 업계도 생성형 AI에 ‘촉각’ -‘얼라인’은 힘들지만 점차 성숙하는 보안 문화 -저성장 시대, 현명한 보안 전략이 필요하다

세대별 IT 의사 결정권자의 콘텐츠와 참여 요구 변화 - 고객 참여 연구 보고서 2023

세대를 기준으로 디지털 마케팅과 콘텐츠를 바라보는 태도가 달라질 수 있을까? 파운드리가 전 세계 IT 의사 결정권자를 대상으로 제10회 연례 고객 참여 연구 보고서 조사를 실시했다. 젊은 의사 결정권자일수록 공급업체가 제공하는 리소스에 개방적인 태도를 보였다. 젊은 집단은 공급업체의 응답 속도와 대의명분을 중요시한다. 젊은 IT 의사 결정권자의 영향력이 향후에도 중요할지, 입장 변화가 없을지는 아직 확언할 수 없지만, 세대에 따라 극명하게 다른 디지털 마케팅과 콘텐츠 선호도 및 기대치를 살펴볼 가치는 충분하다. 주요 내용 - 선호하는 콘텐츠 유형 - 시연의 중요성 - 최종 후보에 오르기까지 - 거래 완료 단계 - 팬데믹 이후의 행사 트렌드 - 광고 효과 - 변화의 씨앗

2024 IT 전망보고서 - Deep Dive

곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반응은 엇갈린다. 인력을 감축하고 예산을 줄이며 린 운영 방식으로 전환하는 기업도 있지만, 공격적인 투자로 2024년을 준비하는 기업도 있다. 그렇다면 불확실한 여건 속에서 한국 기업은 어떻게 대비하고 있을까? 또 올해를 강타한 생성형 AI에 대해서는 어떤 시각을 가지고 있을까? 시장조사기관 및 미디어의 보고서, 벤더의 관점, 실무 전문가들의 설문조사를 정리했다. 아울러 업계 IT 리더 및 기술 전문가들이 바라보는 생성형 AI와 클라우드, 현장감 있는 인사이트를 담았다.

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BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 스토리지 / 애플리케이션 / 오픈소스

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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"데이터에 흐르는 비즈니스 기회, 호수에 저장하라" - 데이터 레이크의 이해 - IDG Tech Report

데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이...

2016.04.27

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