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데이터ㆍ분석

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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데이터ㆍ분석

[Cloud SQL의 비즈니스 가치] Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스

이 문서에서는 자체 관리형 데이터베이스 서버를 데이터 센터나 클라우드 환경에서 MySQL, PostgreSQL, SQL Server용 Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스인 Cloud SQL로 재배포하기로 결정한 기업의 경험을 설명합니다...

Google 2023.04.05

애플리케이션 / 클라우드

데이터 관리 방식의 진화

지능과 자율의 시대가 도래하고 있습니다. 자체 가동 데이터베이스의 보유는 자연스런 발전과정입니다. DBA를 데이터베이스 실행이라는 초보적 운영 업무에서 해방시키면 막대한 가치가 창출됩니다. 미래에는 자율운영 데이터베이스가 곳곳에 산재하게 될 것입니다....

Oracle 2018.12.14

애플리케이션 / 클라우드

오라클 자율운영 데이터베이스 : 데이터 활용 극대화 비결

이번 e북에서는 지능형 데이터 관리 클라우드가 대규모 디지털 트랜스포메이션의 핵심으로서 IT 운영과 사업 전체를 어떻게 바꿔놓을 수 있는지 조망해 보고자 합니다. 특히 오라클 자율운영 데이터베이스가 클라우드 전환을 어떻게 촉진하고 IT 운영을 어떻게 ...

Oracle 2018.12.14

IT 관리 / 개발자 / 디지털 마케팅 / 오피스ㆍ협업

'속도와 혁신의 마법' 애자일, 전사·전업무 확산 가이드 - IDG Deep Dive

애자일은 가장 주목받는 소프트웨어 개발방법론 중 하나다. 짧은 릴리즈 주기와 적극적인 소통, 효율적인 프로세스의 반복을 통해 소프트웨어 개발 과정을 혁신한다. 최근에는 이러한 애자일 접근법을 다른 분야에 접목하려는 움직임이 활발하다. 직접적인 개발 업...

2016.06.15

스토리지

DB관리자를 위한 혁신적인 제안

지난 10년 동안 생산된 데이터의 양은 그 이전까지 생산된 모든 데이터의 합보다 많습니다. 더욱 놀라운 사실은 데이터 생산 속도가 갈수록 빨라지고 있다는 점입니다. 이러한 데이터 중 상당수는 관계형 데이터베이스(Oracle, MS SQL Server)...

Purestorage 2016.03.08

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