현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.세종병원그룹 박진식 이사장이 직접 전하는 세종병원의 SMART DW 사례를 통해 2020 가장 화두가 되는 IT 트렌드 키워드 "자율운영"이 가져오는 데이터의 무한가능성을 확인하시기 바랍니다. <7분 25초> 주요 내용 - 자료에 대한 적...
Oracle 2020.02.10
데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...
Oracle 2019.04.23
데이터 볼륨이 증가하고 있지만 IT 예산이 삭감되고 있는 현실에서, 데이터베이스 및 스토리지 인프라의 효율을 재고해보는 것이 중요합니다. Vertica Analytic Database는 하드웨어, 스토리지 및 운영 비용을 현저하게 절감할 수 있는 비용...
HPE 2016.02.01
무한한 확장이 가능한 적절한 비용의 분석 플랫폼인 HP Vertica Analytics Platform에는 데이터에 따라 확장이 가능한 DBMS 아키텍처가 있습니다. 이 플랫폼은 수백 기가바이트 ~ 수백 테라바이트의 데이터에 대한 실시간 쿼리 성능을 ...
HPE 2016.02.01
페이스북이 데이터 분석에 칼럼 기반 MPP DB를 채택한 이유 기업의 비즈니스 데이터는 증가 속도는 물론, 새로운 대상이나 범위, 관점의 분석에 대한 요구가 높아지면서 기존 트랜잭션 중심의 DB가 한계를 드러내고 있다. 분석에 최적화된 DB, 의미있...
HPE 2016.01.29
만약 빅 데이터 분석이 단지 어느 기술에 대한 습득을 의미하고 그 구현을 위한 단일 아키텍처 블루프린트가 있다면 용이하겠지만, 현실은 그렇게 간단하지 않습니다. 빅 데이터 분석은 조직의 요구사항에 대하여 구축되어 있을 뿐만 아니라, 조직은 신제품을 개...
HPE 2016.01.20
AT&T는 자사의 성장을 추진하고 고객의 만족을 극대화하기 위해 빅데이터 분석을 비즈니스 정책 결정의 중요한 구성요소로 만들었다. AT&T는 2013년 5월 중요한 분석 워크로드의 성능을 개선하기 위해 HP Vertica(HP Verti...
HPE 2016.01.20
CJ오쇼핑의 DW 어플라이언스는 고객이나 상품 관련 부서만 사용하는 것이 아니라 MD 그리고 전사 모든 조직에서도 이 시스템을 사용하고 있다. CJ오쇼핑은 ERP 데이터를 현재 네티자에서 처리할 수 있어 손익 관련 데이터를 임직원들이 전월 실적과 연결...
IBM 2012.08.07
최근 3년 동안 연평균 40% 성장한 신세계몰이 사이트를 개편하면서 개인화 서비스를 위해 DW와 CRM을 구축하는 C.S.I.(Customer Service Insight) 프로젝트를 추진했다. C.S.I 프로젝트로 신세계몰은 대용량 데이터 분석, 정...