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IoT / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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IoT / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터

IoT 가치 실현: 사물의 연결에 머무르지 않고 통찰력을 얻는 방법

Cisco가 "물리적 디바이스를 지능적으로 연결하여 효율성, 비즈니스 성장, 삶의 질 측면에서 막대한 효과를 거두는 것"이라 정의하는 IoT는 흔히 민간 및 공공 부문에서 가장 빨리 IoE 가치를 실현할 방법으로 인정받습니다. 이 ...

Cisco 2016.02.29

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데이터 센터는 주변 어디에나 있습니다

모든 사물과 모든 사람이 연결된 세계에서 기업은 데이터와 전체 IT 인프라를 관리하는 방식을 혁신해야 합니다. 그 결과 중앙집중형 및 분산형 하이브리드 모델인 새로운 데이터 센터 모델이 등장했습니다. Cisco는 코어와 에지 애플리케이션을 연결하는 업...

Cisco 2015.09.16

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