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데이터ㆍ분석 / 오픈소스

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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데이터ㆍ분석 / 오픈소스

“데이터베이스 주류가 바뀐다” 오픈소스 DBMS 선택 가이드 - Tech Insight

오늘날 기업이 선택할 수 있는 DBMS는 상용 제품부터 오픈소스까지 매우 다양하다. 수백 종의 제품이 시장에서 치열하게 경쟁하고 있다. 그러나 지난 10여 년간 DBMS 시장의 뚜렷한 변화를 꼽는다면 단연 오픈소스의 부상이다. 최근에는 높은 신뢰성과 ...

인젠트 2022.05.11

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

“클라우드 시대 데이터베이스 관리의 해법은 DBaaS” 클라우드 환경의 데이터베이스 운영 실전 가이드 - Tech Dossier

데이터의 폭증과 함께 데이터베이스 환경도 다양화되고 있다. 많은 기업이 데이터베이스 운영을 위한 IT 인프라 구축 전략으로 하이브리드 클라우드를 내세우고 있으며, 데이터베이스 운영을 위한 DBMS 역시 전통적인 엔터프라이즈 DBMS 외에 오픈소스 기반...

Nutanix / 네오클로바 2022.04.04

애플리케이션 / 오픈소스

"포스트그레SQL은 EDB와 함께" EPAS 기반의 오픈소스 DBMS 도입 전략과 국내 사례 - IDG Summary

오픈소스 DBMS로 마이그레이션하기 위해 기업은 적용 방식과 솔루션을 선택하고 애플리케이션 개발 시 유의 사항 등을 고려해야 한다. 많은 기업이 포스트그레SQL을 선택하고 EDB와 함께 마이그레이션하는 데에는 그만한 이유가 있다. 포스트그레SQL을 기...

EDB 2022.01.11

애플리케이션 / 클라우드

“클라우드 시대 데이터 플랫폼의 완성” 오픈소스 DBMS 기술동향과 혁신전략 - IDG Tech Insight

전통적인 상용 DBMS가 기능과 확장성의 한계에 부딪히면서 오픈소스 DBMS가 대안으로 부상하고 있다. 특히 관계형 데이터베이스 포스트그레SQL은 기존 오라클의 대안이자, NoSQL 지원 기능을 꾸준히 개선하며 인기를 누리고 있다. 오픈소스를 중심으...

인젠트 2021.05.11

애플리케이션 / 클라우드

“온프레미스의 성능과 안정성을 클라우드에서도 제공한다” 오라클 2세대(Generation 2) 클라우드 전략 - IDG Summary

클라우드가 대세로 자리잡았지만 지금까지 클라우드 전환율은 전체 기업 워크로드의 약 15%에 불과하다. 기존 시스템을 클라우드로 전환하기에는 고려해야 할 사항이나 제약사항이 많기 때문이다. 대기업이 클라우드로 전환하지 않는 이유는 무엇일까. 이를 해결하...

Oracle 2019.07.04

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 클라우드

수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...

Oracle 2019.04.23

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅 데이터 분석을 위한 획기적인 기술

무한한 확장이 가능한 적절한 비용의 분석 플랫폼인 HP Vertica Analytics Platform에는 데이터에 따라 확장이 가능한 DBMS 아키텍처가 있습니다. 이 플랫폼은 수백 기가바이트 ~ 수백 테라바이트의 데이터에 대한 실시간 쿼리 성능을 ...

HPE 2016.02.01

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

차세대 데이터 웨어하우징에 최적화된 DBMS 아키텍처 - Vertica Analytic Database 기술 개요 백서

Vertica Analytic Database는 오늘날의 막대한 비즈니스 인텔리전스 워크로드를 처리하도록 처음부터 설계된 유일한 데이터베이스입니다. 고객 벤치마크에서, Vertica는 매우 저렴한 비용의 하드웨어에서 실행되는 수 테라바이트의 데이터를 ...

HPE 2016.02.01

애플리케이션 / 클라우드

진정한 클라우드 데이터베이스 “오라클 데이터베이스 12c”- IDG Tech Review

약 4년여의 개발 기간을 거친 오라클 데이터베이스 12c(Oracle Database 12c)는 데이터베이스 통합, 쿼리 최적화, 성능 튜닝, 높은 가용성, 파티셔닝(Partitioning), 백업, 복구 등 너무 많은 영역에서 새로운 중요 기능들을 ...

ITWorld 2013.08.07

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