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기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...
IBM
2019.12.02
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS
2019.11.13
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS
2019.10.31
비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....
2019.05.03
데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...
2019.04.23
우리나라의 핵심 산업인 반도체 제조 라인의 경쟁력은 겉으로 보이는 장비에서 나오지 않는다. 사물인터넷(IoT)과 빅데이터, AI 등 생산 수율을 높이는 '장비 이면의' 첨단 기술에서 진정한 경쟁 우위가 결정된다. 이처럼 신기술을 활용해 ...
2019.01.16
기존의 사무실과 회의실이 개방형 및 모바일 공간과 소규모 팀 공간에 자리를 내어주고 있습니다. 이 모든 것은 지역적으로 흩어져 있는 조직들이 효과적인 협업을 하기 위해 해결해야 하는 과제를 던져줍니다. 이뿐만 아니라 기술에 익숙한 오늘날의 직원들은 기...
2018.11.12
‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터...
2018.10.31
클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...
2018.08.30
* 대한민국 기업은 지금 클라우드 전략 수립 중 * 클라우드의 성공, 도입 이후에 달려있다 * 절반 이상의 기업이 클라우드 전문 인력 부족으로 고민 클라우드 도입은 거부할 수 없는 흐름입니다. 이제 기업들은 클라우드 자체에 대한 질문보다 클라...
2018.05.17
페타바이트급 데이터를 능숙하게 다루는 사람을 보고 있으면 마치 숫자로 이뤄진 세계에 지적 생명체가 존재하는 것 같은 느낌이 든다. 통계학자, 빅데이터 전문가, 소셜 과학자, 데이터 과학자 등으로 불리는 이들 ‘데이터 고수’는 방대...
2018.04.18
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...
2018.02.02
빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...
2018.02.02
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. S...
2017.12.13
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...
2017.12.05

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  16. 앞선 기업, 성공 비즈니스를 위한 디지털 트랜스포메이션 구축 제언 및 노하우 - IDG Summary

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  18. 우리나라의 핵심 산업인 반도체 제조 라인의 경쟁력은 겉으로 보이는 장비에서 나오지 않는다. 사물인터넷(IoT)과 빅데이터, AI 등 생산 수율을 높이는 '장비 이면의' 첨단 기술에서 진정한 경쟁 우위가 결정된다. 이처럼 신기술을 활용해 ...

  19. 미래의 업무 공간을 실현하는 협업 솔루션 2018 구매 가이드

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  21. 기존의 사무실과 회의실이 개방형 및 모바일 공간과 소규모 팀 공간에 자리를 내어주고 있습니다. 이 모든 것은 지역적으로 흩어져 있는 조직들이 효과적인 협업을 하기 위해 해결해야 하는 과제를 던져줍니다. 이뿐만 아니라 기술에 익숙한 오늘날의 직원들은 기...

  22. 클라우드 데이터 레이크의 획기적인 장점

  23. 2018.10.31
  24. ‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터...

  25. 'AI' 날개 달고 비상하는 클라우드··· 한국IDG 조사 결과 - IDG MarketPulse

  26. 2018.08.30
  27. 클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...

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  37. 하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

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  39. 빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

  40. ‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

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  42. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. S...

  43. 인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

  44. 2017.12.05
  45. 오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

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