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IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제...
HPE
2017.07.18
데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰...
HPE
2017.07.18
무한한 확장이 가능한 적절한 비용의 분석 플랫폼인 HP Vertica Analytics Platform에는 데이터에 따라 확장이 가능한 DBMS 아키텍처가 있습니다. 이 플랫폼은 수백 기가바이트 ~ 수백 테라바이트의 데이터에 대한 실시간 쿼리 성능을 ...
HPE
2016.02.01
페이스북이 데이터 분석에 칼럼 기반 MPP DB를 채택한 이유 기업의 비즈니스 데이터는 증가 속도는 물론, 새로운 대상이나 범위, 관점의 분석에 대한 요구가 높아지면서 기존 트랜잭션 중심의 DB가 한계를 드러내고 있다. 분석에 최적화된 DB, 의미있...
HPE
2016.01.29
만약 빅 데이터 분석이 단지 어느 기술에 대한 습득을 의미하고 그 구현을 위한 단일 아키텍처 블루프린트가 있다면 용이하겠지만, 현실은 그렇게 간단하지 않습니다. 빅 데이터 분석은 조직의 요구사항에 대하여 구축되어 있을 뿐만 아니라, 조직은 신제품을 개...
HPE
2016.01.20
AT&T는 자사의 성장을 추진하고 고객의 만족을 극대화하기 위해 빅데이터 분석을 비즈니스 정책 결정의 중요한 구성요소로 만들었다. AT&T는 2013년 5월 중요한 분석 워크로드의 성능을 개선하기 위해 HP Vertica(HP Verti...
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2016.01.20

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