로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.오늘날 AI는 모든 기업의 공통된 고민이다. 특히 기존 BI에 AI를 결합해 어떤 새로운 가치를 만들 수 있을지 관심이 많다. 일부는 오픈AI 챗GPT나 구글 바드 같은 생성형 AI를 그대로 가져와 IT 인프라에 통합했는데, 구축과 운영 과정에서 조악...
MicroStrategy 2024.01.19
데이터 분석은 이미 모든 기업에서 혁신과 성장의 기폭제로 평가되고 있다. 규모를 가리지 않고 많은 기업이 앞다퉈 데이터 분석 프로젝트를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트를 얻고자 한다. 하지만 전문가들은 데이터 분석 환경을 구축하는 것만으로는 데...
MicroStrategy 2022.10.06
SAS Analytics가 Microsoft Azure에 기본으로 통합되면서 컴플라이언스 관리에 필요한 가시성을 넓힐 뿐만 아니라, 전 세계 60곳이 넘는 Azure 리전(region)에 데이터를 저장함으로써 높은 보안성과 유연성을 갖게 되었습니다. ...
SAS 2021.06.07
코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을...
ITWorld 2021.05.20
비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...
ITWorld 2020.08.13
우리의 삶이 선택의 연속인 것처럼 거의 모든 기업 업무에는 전략적인 의사결정이 포함된다. 특히 일상적인 의사결정 대부분은 단 몇 초 만에 내려진다. 그동안 비즈니스 인텔리전스 업계는 이 일상적인 의사결정을 간과해 왔다. 그 결과 기업에서 의사결정을 위...
MicroStrategy 2019.09.24
디지털 변화 프로그램이 성공하려면 기술과 조직의 벽(silo)을 허물고 시스템과 프로세스를 연동해야 한다. 이 같은 노력의 목적이 고객을 위한 가치 증대라면 사업의 여러 파트가 함께 움직여야 한다. 조직의 디지털 운동에서 CFO와 재무부서의 역할이 조...
Oracle 2019.02.26
AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 스토리지
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...
Purestorage 2017.12.05
경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...
SAS 2016.03.16
데이터를 분석하는 일은 오래 전부터 해왔던 작업이다. 데이터 분석에 ‘빅’이라는 접두사가 붙으면서 이를 기존의 데이터 분석과 전혀 다른 것으로 생각한다면, 이는 오해다. 물론 빅데이터 애널리틱스는 실시간으로 쏟아져 나오는 다양한 ...
매스웍스 2015.11.30
한국IDG는 국내 기업들의 빅데이터에 대한 인식 및 도입 현황이 어디까지 왔으며 실제 빅데이터 사용자들의 고민은 무엇이고 이를 해결하기 위해 어떤 것들이 필요한지 파악하고자 설문 조사를 실시했다. 이 조사는 2014년 6월 26일부터 7월 11일까지 ...
MicroStrategy 2014.09.02
그 동안 빅 데이터에 대한 논의가 있었다. 이제는 실제로 현업이 빅 데이터를 가지고 어떻게 분석해 의사결정에 반영하고 고객 만족도를 높이거나 수익을 개선하는데 활용할 수 있을 지에 대한 논의가 필요한 시점이다. 빅 데이터로 분석할 때, 무엇을 가지고 ...
IBM 2012.12.10