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추천 테크라이브러리

네트워크 / 데이터센터 / 스토리지

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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네트워크 / 데이터센터 / 스토리지

‘분자진단 대중화’ 선도할 출발점⋯씨젠의 HPC 도입 프로젝트 - Case Study

분자 진단이라고 하면 콧속이 따끔한 코로나 PCR 검사가 가장 먼저 떠오르지만, 사실 분자 진단의 활용 가능성은 무궁무진하다. 코로나19와 같은 호흡기 질환뿐 아니라 식중독 및 장염, 결핵, 뇌수막염, 여성 질환 및 성매개 감염병 등 매우 다양한 영역...

HPE 2023.01.04

AIㆍML / 데이터센터

“워크로드에 최적화하라” AI/HPC를 위한 GPU 인프라 구축 실전 가이드 - IDG Summary

엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 GPU 기반 서버의 기능과 역할이 빠르게 확대되고 있다. GPU를 활용한 워크로드 증가는 제조, 금융, 공공, 통신, 미디어, 쇼핑, 생명과학, 서비스 등 업종을 가리지 않는 트렌드로 자리 잡고 있다. GPU 기반 클러스터...

HPE / NVIDIA 2022.03.08

글로벌 트렌드 / 데이터센터 / 서버 / 클라우드

인프라 패러다임 변화 이끄는 게임체인저··· Arm 네오버스 플랫폼에 주목할 이유 - IDG Tech Insight

엣지부터 하이퍼스케일까지 컴퓨팅 스펙트럼이 그 어느 때보다 다양해졌다. 갈수록 저장하고 처리해야 할 데이터도 기하급수적으로 증가하고 있다. 클라우드 서비스 제공업체, 서버 장비 업체, 대규모 데이터센터를 유지 및 관리하는 업체 등에서 IT 인프라와 관...

Arm 2021.04.19

클라우드

IBM Public Cloud 고객 사례집

본 자료는 IBM Public Cloud를 이용해 좋은 성과를 거둔 사례를 모은 고객 사례집입니다. IBM 퍼블릭 클라우드는 AI부터 분석, 보안, 데브옵스, 웹/모바일 등 폭넓은 영역에서 190개 이상의 고유 서비스를 제공합니다. 본 사례집에서는 금...

IBM 2021.03.11

클라우드

IBM Public Cloud 고객 사례집

본 자료는 IBM Public Cloud를 이용해 좋은 성과를 거둔 사례를 모은 고객 사례집입니다. IBM 퍼블릭 클라우드는 AI부터 분석, 보안, 데브옵스, 웹/모바일 등 폭넓은 영역에서 190개 이상의 고유 서비스를 제공합니다. 본 사례집에서는 금...

IBM 2020.11.18

스토리지

슈퍼컴퓨팅을 위한 최첨단 스토리지 솔루션 소개

IBM Spectrum Scale 스토리지 시스템은 과학 및 HPC 커뮤니티를 위한 최첨단 스토리지 솔루션입니다. 최신 버전인 5.0.0에서 IBM은 AI/ML/DL 활동을 위한 새로운 IO 프로파일을 도입하기 위해 몇 가지 개선사항을 추가했...

IBM 2020.11.10

AIㆍML

"GPU 성능 파워업!" LMS기술 테스트 결과

딥러닝(Deep learning)이든 전통적인 HPC(High Performance Computer)든 GPU(Graphics Processing Unit)를 사용하시는 모든 분들이 골치 아파하시는 것 중 하나가 바로 ‘GPU 메모리’입니다. GPU에...

IBM 2019.12.03

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

HPE / SK네트웍스서비스 2019.09.30

AIㆍML

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

HPE / SK네트웍스서비스 2019.05.02

AIㆍML / 서버

엔터프라이즈 AI 환경을 위한 최상의 서버

오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

IBM 2019.03.26

AIㆍML / 서버

AI: 기업을 바꾸다 - 기업 AI의 특징, 이점 및 활용 방법, 그리고 지금 AI에 투자해야 하는 이유

AI의 시대가 시작되었습니다. 기업 이익, 데이터 증가, 향상된 컴퓨팅 능력 활용이라는 퍼펙트 스톰이 성장을 추진하고 있습니다. 본 자료에서는 AI가 어떻게 특정 산업을 이롭게 하고, 고성능 컴퓨팅 (HPC)이 어떻게 AI와 빅 데이터의 발전에 기여하...

Lenovo 2018.06.26

데이터센터 / 서버

고성능 컴퓨팅(HPC) 심층 분석

과학, 공학 또는 거대한 비지니스 요구 사항들을 해결하기 위해 일반적인 데스크탑 컴퓨터나 워크스테이션보다 훨씬 더 높은 성능을 발휘하도록 컴퓨팅 파워를 결합하는 것을 의미합니다. 시뮬레이션이나 분석과 같은 HPC 워크로드는 계산, 메모리 사용 및 데이...

Lenovo 2018.06.26

AIㆍML / BI|분석

코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

IBM 2018.05.03

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터

코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

IBM 2018.04.24

IT 관리 / 데이터센터 / 클라우드

클러스터, 차세대 고성능 컴퓨팅 세계로 가는 지름길 - IDG Summary

데이터양이 폭발적으로 늘고 이를 처리하는 워크로드가 점점 복잡해지고 있지만, 정작 그 작업을 담당해야 할 고성능 컴퓨팅(HPC)은 성능의 한계에 직면해있다. 특히 이제는 더 빠른 하드웨어 외에 사용하는 애플리케이션까지 고려해야 한다는 점에서 대안을 찾...

Intel 2016.08.30

가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

KAIST 웹 사이언스 랩 구축 프로젝트 - IDG Case Study

웹의 공학적, 과학적, 사회적 측면 간의 상호작용 연구 등 다양한 학제간 연구를 수행하는 KAIST 웹 사이언스 공학전공은 웹을 연구대상으로 하는 만큼 방대한 컴퓨팅 용량을 필요로 한다. 웹 사이언스 랩 구축 프로젝트는 델의 클러스터 시스템과 GPU ...

DellEMC 2011.12.07

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