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보안

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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보안

IBM Security: 아이덴티티의 미래 - 전세계 설문조사 결과

적절한 ID를 기반으로 사용자에게 디지털 액세스 권한을 부여한다는 개념은 1980년대 대중적 인터넷이 출현한 이래로 온라인 서비스 액세스 방식의 핵심을 구성했습니다.  IBM Security는 비밀번호 및 생체 인증부터 다중요소 인증 방식까지...

IBM 2019.11.07

CIO / 보안 / 클라우드

클라우드 시대의 새로운 DMZ ‘아이덴티티’ … CIO를 위한 전략적 보안 가이드 - IDG Summary

클라우드 시대가 도래함에 따라 기업과 사용자들은 네트워크 상에서 더 많은 혜택을 누리고 있다. 반면 누리는 혜택만큼 보안 위협에 대한 리스크 역시 많아졌다. 클라우드 시대에서의 보안은 기존 전통적인 보안 개념을 송두리째 흔들고 있어 기업들은 보안에 대...

CA Technologies / ITWorld 2013.10.14

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