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BI|분석

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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셀프서비스 데이터 탐색과 인터랙티브 예측 분석을 통한 한층 새로워진 분석 여정

SAS® Visual Analytics와 SAS® Visual Statistics 는 고급 데이터 시각화와 사용이 편리한 인터페이스, 고성능 인-메모리 기술을 결합한 고도의 인터렉티브 사용자 경험을 제공하는 솔루션 입니다. 본 백서를 ...

SAS 2015.11.06

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인프라를 넘어 비즈니스로 : 통합 모니터링의 부상 - IDG Summary

IT 인프라는 빠르게 팽창하고 있지만 대부분의 기업에서는 한정된 인원이 수많은 하드웨어와 소프트웨어를 관리해야 한다. IT 관리자가 처한 이런 과제를 해결하기 위해 등장한 방법이 바로 통합 모니터링이다. 차세대 대시보드의 부상과 변화하는 사용자 요구 ...

유피니트 2012.10.04

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