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개발자 / 네트워크 / 모바일

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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디지털 전치 왜곡(DPD) 및 다이나믹 전원 공급 조건 하에서 RF PA 테스트

무선 통신들이 저마다 진화하면서 더 높은 데이터 스루풋을 얻을 수 있게 되었지만, 그로 인해 웨이브폼이 복잡해지면서 물리적 라디오에 대한 요구 사항 역시 대단히 복잡해졌습니다. 현대적 무선 라디오는 훨씬 더 넓은 대역폭(802.11ac의 경우 최대 1...

National Instruments 2017.08.25

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아루바 ClearPass Policy Manager플랫폼은 모든 유선과 무선, VPN 인프라에 걸쳐 신원 및 디바이스 기반 네트워크 액세스 관리를 가능하게 합니다. 이를 통해 기업 BYOD 요구사항을 준수하는 지속적이고 안전한 네트워크 액세스를 보장합...

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BYOD의 당면 과제 정복하기 - 성공적인 BYOD 프로젝트를 위한 프레임워크

언제, 어디서나 가능한 네트워크 액세스에 대한 수요 증가는 노트북, 태블릿, 스마트폰, 전자책 단말기까지 포함하도록 확장되었다. 이런 BYOD(Bring Your Own Device) 현상은 IT 조직과 사용자가 네트워크 액세스 보안을 해결하는 방법을...

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