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개발자 / 애플리케이션

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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개발자 / 애플리케이션

최적의 선택 : 개발 vs. 구매 - 로우 코드 개발을 통한 경쟁력 확보

디지털 세계의 모든 조직은 상용 기성품(COTS) 소프트웨어를 구매하는 게 나을지, 조직의 니즈를 바로 충족하는 소프트웨어를 자체 개발하는 것이 나을지 결정해야 합니다. 지금까지는 구매쪽으로 기울어져 있었습니다. 하지만 일반적으로 구매해서 쓰는 솔루션...

Siemens Digital Industries Software 2021.07.15

개발자 / 애플리케이션

“가상화, 병렬 처리로 빌드·테스트 90% 가속화” 데브옵스 생산성을 극대화하는 IncrediBuild 전략 - IDG Summary

1,000만 단위 라인의 애플리케이션이 흔해지면서 빌드와 테스트에 소요되는 물리적인 시간이 첨단 애자일 방법론과 데브옵스 파이프라인의 발목을 잡고 있다. 개발자를 위한 고성능 노트북이나 빌드팜 같은 방안을 동원해 보지만, 비용이나 유지보수 부담이 만만...

IncrediBuild / 플래티어 2020.10.14

개발자 / 애플리케이션

“데브옵스의 완성” 릴리즈 자동화 가이드 -IDG Summary

소프트웨어 개발 방법론은 진화를 거듭하고 있다. 하지만 변치 않는 방향성이 있다. 바로 표준화와 자동화를 지향하는 것이다. 최근 유행어처럼 번지는 데브옵스는 바로 이런 맥락에서 이해해야 한다. 하지만 소프트웨어 개발 파이프라인 곳곳의 단절을 잇기 위한...

모우소프트 2017.05.02

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