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성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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도커와 젠킨스로 시작하는 실전 CI/CD 구현 가이드 - IDG DeepDive

젠킨스(Jenkins)는 다른 일상적인 개발 작업을 자동화할 뿐 아니라 파이프라인에 걸쳐 거의 모든 언어의 조합과 소스코드 리포지토리에 대한 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 환경을 구축하는 직관적인 방법을 제공한다. 단계별 스크립트는 여전히 작성...

ITWorld 2022.01.12

개발자

'데브옵스에 날개 달기' CI/CD를 100% 활용하는 방법 - IDG Summary

드라마 ‘킹덤(Kingdom)’으로 유명한 비디오 스트리밍 서비스 넷플릭스(Netflix)는 자사 소프트웨어를 하루에 100번 이상 릴리즈한다. 즉, 개발자가 수정한 코드를 리포지토리에 통합한 후 프로덕션 환경으로 넘기는 과정을 100번 반복할 수 있...

모우소프트 2019.05.22

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