현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.데이터 폭증과 클라우드의 확산으로 데이터센터의 위상이 급변하면서 인프라 중의 인프라인 스토리지 또한 새로운 임무를 떠 맡게 됐다. 이제 스토리지는 더 적은 투자로 더 많은 효과를 올려야 하며, 저렴한 비용 만으로는 얻을 수 없는 높은 효율성을 갖추어야...
DellEMC 2012.07.25
데이터 용량의 증가에 따른 스토리지 수요의 폭증은 이미 오래 전부터 예견되어 왔고, 이미 기업들의 스토리지 시스템 용량도 증가일로에 있다. 하지만 데이터 폭증은 이제 시작되었고, 기업 IT 부서는 본격적인 준비에 들어가야 한다는 것이 전문가들의 지적이...
DellEMC 2011.05.26
데이터 폭증에 직면한 기존 스토리지 아키텍처에서 용량과 성능을 늘리기 위해서는 디스크 숫자를 늘려야 하지만, 이는 비용이 높아지는 것은 물론, 전력 소비량도 증가하고 관리도 어려워지는 방법이라는 것. 특히 클라우드 컴퓨팅이 기업의 미래 IT 환경으로 ...
ITWorld 2011.05.18