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먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지능 산업의 대표주자 IBM 왓슨(Watson)을 기반으로 한 인공지능 프로젝트들이 36개국에서 29개 산업군...
2017.05.24
머신러닝과 딥러닝에 대한 열기가 뜨겁게 달아오르고 있다. 그러나 아직 관련 기술이 초기여서 다양한 프레임워크가 난립하고 있다. 이 영역에 처음 발을 내딛는 사람에게는 어떤 프레임워크를 선택할 것인지부터 혼란스럽다. 여기 현재 가장 주목받고 있는 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종을 모아 비교 분석했다. 카페(Caffe)와 마이크로소프트 인지 툴킷(CNTK...
2017.03.23
지난 10여 년동안 각 분야의 IT는 급속도로 발전을 거듭해왔다. 모바일을 위시한 클라우드, 빅데이터, 인공지능, SNS, 무인자동차, 3D 프린팅, 그리고 사물인터넷에 이르는 파괴적인 기술은 전산업군뿐만 아니라 사람의 삶과 행동 양식, 나아가 사회마저 변화시켰다. 이런 거대한 흐름을 한 단어로 나타내려는 시도는 줄곧 이뤄져왔다. 디지털 트랜스포메이션, 인...
2017.03.17
최근 기업 IT 인프라의 변화는 사실상 ‘속도’에 맞춰져 있다. 더 빠르게 애플리케이션을 만들어 시장에 대응할 수 있는 기술과 방법론에 대한 요구가 커지고 있다. 반면 현실은 이런 기대와 크게 미치지 못한다. 비표준 기술이 복잡하게 얽혀 느려진 레거시 시스템과 벤더 종속, 예산의 압박까지 운신의 폭은 오히려 좁아지고 있다. 이런 ...
2017.02.20
소스코드를 저장, 공유하는 리포지토리가 소프트웨어 개발의 필수 툴로 부상하고 있다. 특히 오픈소스 리포지토리 서비스인 ‘깃허브’는 개인 개발자부터 중소기업, 대기업까지 거의 모든 개발 조직의 주목을 받고 있다. 깃허브를 도입한 한 대기업은 오랜 병폐 중 하나인 관료주의를 몰아내고 혁신을 이뤘다고 평가하기도 했다. 개발자가 사랑하는...
2017.01.11
많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시대에 동참했다. 하둡이 클라우드로 가는 이유는 무엇일까? 하둡의 클라우드 전환 전략과 클라우데라의 클라우드 ...
2016.10.20
빠르게 변화하는 비즈니스 환경 속에서 기업은 수많은 업무를 적절히 인식하고 관리해야 한다. 그렇다면 업무가 변화하고 사람이 변화하고 비즈니스 환경이 변화하는 가운데, 어떻게 하면 효과적으로 지식을 창조하고 공유할 수 있는 협업 환경을 만들 수 있을까? 미래로 시스템 신철민 프로세스 혁신 팀장이 아틀라시안 JIRA를 도입하고 활용하면서 체득한 노하우를 공유했...
데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이터웨어하우스와 비교하는 경우가 많지만 이 둘은 쓰이는 목적과 용도가 다르다는 것이 전문가들의 설명이다. 이 ...
2016.04.27
현재 개발자 커뮤니티에서 가장 핫한 언어가 스위프트다. 2014년 출시된 이후 1년 만에 프로그래밍 언어 순위 20위권에 안착했다. 구글의 ‘고’ 언어가 4년 걸린 것과 비교하면 그 성장세를 짐작할 수 있다. 특히 최근 오픈소스로의 전환은 스위프트에 새로운 날개를 달아줄 것으로 기대된다. 최신 스위프트 2 버전을 중심으로 주요 특징과 ...
2016.02.18
현재 사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 너무 과장됐다. 하지만 IoT 시대가 도래한다는 점은 모든 이들이 인정하는 사실이다. 기업들은 IoT에서 쏟아져 나오는 데이터 속에 파묻힐 수 밖에 없으며, 이를 극복, 활용하지 않고서는 비즈니스 생존을 얘기할 수 없다. 빅데이터 분석이나 IoT 데이터를 활용한다는 것은 무척 어려운 과제일 수 ...
2016.01.13
애플리케이션 성능 관리 솔루션 시장이 전문가들의 예상을 뒤엎고 꾸준히 성장하고 있다. 경제적으로 어려운 시기 속에서 얼핏 납득하기 힘든 현상이다. APM이 "있으면 좋은 제품"에서 "꼭 있어야 하는 제품"으로 변화한 이유는 무엇인지, 어떤 APM에 투자해야 하는지에 대해 제니퍼소프트 이현철 최고 전략 책임자가 설명한다. ...
2015.09.14
아파치 타조(Apache Tajo)는 데이터웨어하우스(DataWarehouse) 시스템이다. 타조는 오픈소스 기반의 아파치 톱 레벨 프로젝트이기도 하다. 스파크, 스톰 등 여러 톱 레벨 프로젝트보다 상대적으로 덜 알려져 있긴 하지만 타조를 이용하면 하둡에 데이터웨어하우스를 구축할 수 있다. 타조가 부각되는 이유는 대용량 데이터 처리와 실시간 분석 작업을 한...
2015.07.22
기업 내에서 체감하는 변화 속도와 실제 IT가 변화하는 속도는 다르다. 특히 오픈소스와 관련해서 더욱 그러하다. 오픈소스는 가격뿐만 아니라 안정성, 성능 측면에서도 이미 유닉스를 능가하고 빅데이터, 사물인터넷, 소셜 미디어, 클라우드 등 모든 IT 트렌드의 대세로 자리잡고 있다. 하지만 기업에서는 일반적으로 '오픈소스 도입하면 골치 아프다던데?...
2015.06.30
스톰(Storm)은 실시간 데이터 처리 하둡(Hadoop)으로 지칭할만큼 실시간 분산형 데이터 처리에 있어 대표적인 오픈소스 플랫폼으로 자리잡고 있다. 2014년 9월, 아파치 재단의 최상위 프로젝트로 자리잡은 스톰은 이미 트위터 등에서 그 안정성을 검증받았다. 특히 사물인터넷 관련 기술이 발전함에 따라 다양한 센서 데이터나 모바일 기기에서 지속적으로 발생...
2015.05.14
2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있음에도 불구하고 차세대 빅데이터 처리를 위한 프레임워크로 기대되고 있다. 전문가들은 스파크의 시대가 도래할 ...
2015.04.16

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