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진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며, 반면 마케팅 광고와 실제 사용례 사이에 많은 간격이 있는 것도 사실이다. 야심차게 머신러닝을 도입한 기업...
2018.11.09
‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터 레이크란 기업 및 공용 소스에서 제공되는 모든 관련 데이터를 위한 중앙 저장소를 생성하도록 전용 설계된 아...
2018.10.31
Forrester는 새롭게 부상하는 대화형 컴퓨팅 플랫폼(Conversational Computing Platforms) 시장을 평가하면서 가장 대표적인 벤더 7곳(Amazon, Google, IBM, Microsoft, Nuance Communications, Oracle, Rulai)을 선정하여 평가 대상으로 삼았습니다. 이 보고서에서는 9개 기준에 따...
IBM
2018.10.17
AI 주도의 데이터 인텔리전스가 미래 성공의 필수 요소로 부상하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트(MIT Technology Review Insights)가 2,300명 이상의 전 세계 비즈니스 리더들을 대상으로 조사한 결과, 기업 리더들은 AI에 도입에 대한 열망에 더해, 그 적용의 어려움을 극복하는 것이 성공의 핵심이라고 인식하고 있었다. ...
2018.10.12
클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을 내세우며 기업 IT시장에서 클라우드의 입지는 점점 더 커지는 가운데, 쟁점은 어떤 워크로드를 언제 클라우드...
2018.08.30
인텔리전트 엔터프라이즈를 위한 오피니언 리더의 인사이트 엄청난 규모의 혁신이 빠르게 진행되면서 엔터프라이즈 조직이 비즈니스를 수행하는 방식에도 근본적인 변화가 일어나고 있습니다. 이에 대응하여 기업들은 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 새로운 비즈니스 모델의 발견 및 개발과 장기적인 비즈니스 생존을 위한 열쇠로 고려하고 있습니다. Constell...
2018.07.20
로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA)라 부르는 새로운 기술이 떠오르고 있다. RPA는 규칙 기반의 비즈니스 프로세스를 자동화함으로써 비용 절감 및 신속한 구현 측면에서 높은 가치를 제공할 수 있다. 이로 인해 많은 기업이 도입하면서 시장은 급성장하고 있다. RPA를 통해 기업은 업무 효율성을 얻지만 일자리는 사라지...
2018.06.28
미국에 본사를 둔 한 글로벌 계약 제조업체는 사이버 보안에 심각한 문제가 있는 지역을 포함하여 전 세계 여러 곳에서 비즈니스를 운영하고 있습니다. 이 회사에서는 회사 내 소규모 사이버 보안 팀으로 고객의 지적 재산을 보호하고 보다 나은 서비스를 제공하기 위해 SIEM(Security Information and Event Management) 솔루션이 필요...
2018.06.07
조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 최적화된 스토리지 아키텍처 위에 어떻게 머신 러닝과 그와 관련된 처리 시스템을 구축할 수 있는지 살펴본다. ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서에서는 몇 가지 보편적인 AI 엔터프라이즈 애플리케이션의 활용 사례들을 살펴보고, 전체 스토리지 아키텍처가 ...
2018.05.11
셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴을 구매하는 것이 아닌, 기업의 생태계와 문화를 바꾸는 것이기 때문이다. 셀프 서비스 BI를 도입하기 전, ...
2018.04.13
데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 ...
2018.04.02
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오픈소스 머신러닝 라이브러리의 힘을 활용해보자. <주요 내용> - 리뷰: 더 좋아진...
2018.03.22
2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자. ...
2018.02.09
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 무엇이고, 기업용 BI 툴 가운데 어떤 것을 선택해야 좋을지 팁을 제시한다. 주요 내용 - Marke...
2018.02.02

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  28. AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

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