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추천 테크라이브러리

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary

AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다...

효성인포메이션시스템 2022.03.23

AIㆍML / 데이터센터

“워크로드에 최적화하라” AI/HPC를 위한 GPU 인프라 구축 실전 가이드 - IDG Summary

엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 GPU 기반 서버의 기능과 역할이 빠르게 확대되고 있다. GPU를 활용한 워크로드 증가는 제조, 금융, 공공, 통신, 미디어, 쇼핑, 생명과학, 서비스 등 업종을 가리지 않는 트렌드로 자리 잡고 있다. GPU 기반 클러스터...

HPE / NVIDIA 2022.03.08

AIㆍML

매직 쿼드런트: 엔터프라이즈 대화형 AI 플랫폼 - 가트너

엔터프라이즈 대화형 AI 플랫폼은 기업 내 다양한 챗봇 사용 사례를 자동화해 여러 비즈니스 유닛 전반에 걸쳐 오케스트레이션 및 운영되는 봇을 생성합니다. 대화형 AI를 담당하는 애플리케이션 리더는 적합한 벤더를 평가하기 위해 본 매직 쿼드런트 보고서를...

Kore.ai 2022.03.07

AIㆍML

챗봇 vs 가상 비서 - 비교 분석

본 백서는 대화형 인공지능(AI)을 통해 고객/직원/상담원 경험을 혁신하고자 하는 기업들을 위해 작성되었다. 본 백서는 봇(bot)의 중요성과 현대적 라이프스타일에서 얼마나 흔하게 사용되는지 기술한다. 또한, 차세대 사용자 경험을 달성함에 있어 챗봇의...

Kore.ai 2022.03.07

AIㆍML

“게임 체인저인가 범죄 도구인가” 딥페이크 기술의 명암 - IDG Tech Report

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는...

ITWorld 2022.02.23

AIㆍML / 데이터센터 / 클라우드

하이브리드 / 멀티클라우드를 완성하는 자동화 비법 - 사용 사례로 알아보는 IT 자동화 실전 가이드 II - IDG Tech Dossier

디지털 트랜스포메이션을 위한 자동화 여정을 시작하려는 기업은 우선 충분히 개방적이고 미래를 대비할 수 있는 플랫폼이 필요하다. 기본적인 개별 작업의 자동화를 구석구석 지원하는 것은 물론, 기업의 다양한 기술 스택을 연계하고 자동화해 새로운 디지털 서비...

Red Hat 2022.01.26

AIㆍML / 클라우드

기계 학습으로 4차 산업 혁명 추진 : 더 스마트하고, 빠르고, 경제적인 성장을 위한 비결 찾기

제조, 에너지, 광업, 농업, 운송 등의 분야에 속한 산업 기업들은 데이터를 수집하고 분석하고 이해하기 위한 노력의 일환으로 산업 기업이 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 (IoT), 고급 분석, 기계 학습 등의 새로운 기술을 채택하는 비율이 점차 커졌습...

Amazon Web Services 2022.01.25

AIㆍML / 보안 / 클라우드

"IT 리더 1,300명이 답하다" 2022년 DX 기술 전망

2021년 6월부터 8월까지 Red Hat은 조직의 디지털 트랜스포메이션 여정의 진행 단계, IT 및 IT 이외 분야의 최우선 투자 영역, 애플리케이션을 실행하는 인프라 유형에 대해 심층적으로 이해하기 위해 설문조사를 진행했습니다. 본 설문조사는 매출...

Red Hat 2022.01.20

AIㆍML / BI|분석

“하이퍼 오토메이션을 위한 초석” AI OCR의 이해 - IDG Tech Report

최근 RPA의 핵심 기술로 AI 기반 광학 문자 인식, ‘AI OCR’이 각광받고 있다. AI OCR은 학습 기반의 AI 알고리즘을 통해 문서 분류 및 데이터 추출 과정의 효율성과 정확도를 높여 복잡한 문서를 처리하지 못하는 전통적인 OCR의 한계를 ...

ITWorld / Lomin 2022.01.19

AIㆍML

글로벌 금융 리서치 #2: 금융서비스 혁신을 위한 지능형 자동화(RPA) 로드맵

불확실성으로 가득한 미래에는 발전을 거듭하고 변화에 민첩하게 대응할 필요성이 더욱 대두될 것입니다. 금융 서비스 조직은 AI 및 지능형 자동화를 통해 프로세스를 확장하고, 우선순위가 높은 업무에 활용할 수 있는 인적 리소스를 할당하며, 결과적으로 고객...

Blue Prism 2022.01.05

AIㆍML

글로벌 금융 리서치 #3: 고객과 미래 금융 비즈니스를 위한 지능형 자동화(RPA)

금융 기관이 직면한 과제에는 ESG 같은 영역의 규제뿐 아니라, 은행이 취약한 고객을 공정하게 대우하고 개인화된 상품과 서비스를 제공할 것이라는 기대감이 커지고 있다는 점도 포함됩니다. 한편 전 세계적으로 급증하는 랜섬웨어 공격과 부정행위로 인해 보안...

Blue Prism 2022.01.05

AIㆍML / 미래기술

글로벌 금융 리서치 #1: 지능형 자동화(RPA)와 금융 서비스 업무의 재구성

이 보고서는 2020년 12월~2021년 1월에 PollRight가 미국, 영국, 프랑스, 독일, 북유럽, 중동 및 아프리카, 아시아와 오스트랄라시아 전역에서 백오피스 운영에 관여하는 고위 간부급 이상의 은행 전문가 총 550명을 대상으로 실시한 독립...

Blue Prism 2022.01.05

AIㆍML / IoT / IT 관리 / VRㆍAR / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 보안 / 클라우드

2022 IT 전망보고서 - IDG Deep Dive

코로나19 사태가 디지털 트랜스포메이션을 가속했다는 것은 의심의 여지 없이 확실하다. 내년에는 이를 발판 삼아 IT 전반에서 디지털 트랜스포메이션 전략을 한층 더 고도화하려는 움직임이 가시화되고 있다. 그렇다면 2022년 IT 부문은 어떤 트렌드를 예...

IDG 2021.12.15

AIㆍML

의료 인공지능 기업 LUNIT : 데이터 사이언스를 위한 HP Z 워크스테이션 CASE STUDY

대한민국 딥러닝 1호 스타트업 기업 루닛의 대표 제품인 ‘루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)’는 딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용한 의료AI 제품으로 두 종류가 있다. 하나는 흉부 X레이를 분석해 폐 관련 질환을 빠르고 정확히 진단하는 ‘루닛 인...

HP Inc 2021.12.01

AIㆍML / CIO / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

AI옵스 플랫폼으로 IT 운영을 혁신하라··· IT 운영의 새 패러다임 서비스나우의 ‘하이퍼 AI옵스’ - IDG Summary

AI옵스(AIOps)가 IT 운영에 미치는 영향은 실로 상당하다. 한 연구 결과에 따르면 AI옵스를 도입할 경우 기존 10~15%에 그쳤던 IT 운영 자동화 영역을 80~85%까지 확대할 수 있다. 이를 통해 훨씬 적은 노력으로도 전반적인 운영 가시성...

ServiceNow 2021.11.18

AIㆍML

사례로 알아보는 AI/ML의 성공 비결 - IDG Deep Dive

모든 IT 솔루션 업체가 AI를 전면에 내세우고 전 산업군의 모든 기업이 AI 도입에 나서면서 AI/ML은 하이프사이클의 정점에 있는 것처럼 보인다. 하지만 그렇다고 기업이 AI/ML 기술과 솔루션으로 가시적인 비즈니스 혜택을 실현하지 못하고 있는 것...

ITWorld 2021.10.28

AIㆍML / BI|분석

AI 사업 성공을 향한 여정 시리즈 3 : AI를 위한 기술적 준비

많은 기업의 경영진이 인공 지능(AI)에 관심을 보이고 있으며 이에 따른 과제들이 생겨나고 있습니다. SAS와 MIT Sloan Management Review Connections가 출간한 4부작 시리즈에서는 이에 대한 접근법을 제시하고 있습니다. ...

SAS 2021.10.27

AIㆍML / BI|분석

AI 사업 성공을 향한 여정 시리즈 4 : AI 준비 평가

많은 기업의 경영진이 인공 지능(AI)에 관심을 보이고 있으며 이에 따른 과제들이 생겨나고 있습니다. SAS와 MIT Sloan Management Review Connections가 출간한 4부작 시리즈에서는 이에 대한 접근법을 제시하고 있습니다. ...

SAS 2021.10.27

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