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AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 디지털 디바이스

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 디지털 디바이스

‘엣지 노드’로 속도와 안정성 두 마리 토끼 잡아라··· AI 스타트업이 전하는 HP 데스크톱 워크스테이션 실전 활용법 - Case Study

인공지능 전주기 관리 플랫폼을 구축 중인 AI 스타트업 어노테이션에이아이는 현재 자사 솔루션을 기반으로 직접 드립 커피를 내려주는 AI 바리스타 로봇을 개발 중이다. 아직 프로토타입 단계이긴 하나 비즈니스 모델을 구상해볼 때 로컬에 ‘엣지 서버’를 구...

HP Inc 2022.11.30

AIㆍML / 개발자 / 디지털 디바이스 / 퍼스널 컴퓨팅

“다재다능함 빛 발했다” AI 스타트업 테크 리더의 HP 모바일 워크스테이션 실사용기 - Case Study

AI 경량화 기술 스타트업 노타(Nota)의 박환효 테크 리더는 “업무별로 쓰는 기기가 달랐던 데다가 기본적인 일조차도 따로따로 해야 했던 문제를 일부라도 통합하거나 간소화했으면 좋겠다는 생각은 늘 있었다"라면서, “하지만 '하고 싶다'라는 생각은 있...

HP Inc 2022.11.29

AIㆍML / 개발자 / 디지털 디바이스 / 퍼스널 컴퓨팅

'2주만에' 불가능을 가능으로… 3D 얼굴 데이터 기업 모르페우스의 HP 모바일 워크스테이션 실사용기 - Case Study

3차원 스캔 기술을 바탕으로 한 혁신적인 안면 데이터 솔루션을 표방하는 기업 모르페우스(Morpheus)의 기술연구소 S/W팀 허진 과장은 "얼굴 데이터의 특성으로 불가능했던 업무가 있었다. 사용 동의를 얻지 못한 얼굴 데이터를 활용하는 일이었다. 병...

HP Inc 2022.11.29

AIㆍML

“없으면 만들어 쓴다” AI 학습용 데이터 기술·시장 현황 - Tech Report

뛰어난 인공지능(AI)을 만들려면 뛰어난 데이터가 뒷받침되어야 한다. 사람도 어떤 지식을 쌓기 위해 책과 참고서를 살펴보듯이, AI도 그 성능을 높이려면 학습용 데이터가 필요한 것이다. 그런 의미에서 AI를 위한 참고서, 즉 AI가 이해하는 방식과 수...

ITWorld 2022.10.12

AIㆍML / IoT / IT 관리 / VRㆍAR / 개발자 / 글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석

"MES부터 IoT, AR, 분석까지" 스마트 제조를 완성하는 핵심 기술 4가지 - Tech Insight

IT(Information Technology)와 OT(Operational Technology)를 융합해 생산성과 품질을 향상하는 ‘스마트 제조’가 주목받고 있다. 제품 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 공정과 설비, 물류를 자동화하고 데이터를 통합...

Rockwell Automation 2022.10.05

AIㆍML / 스토리지

“AI · 빅데이터 시대를 위한 스토리지 해결책” IBM ESS 3500 소프트웨어 정의 스토리지 - Tech Summary

엔터프라이즈 스토리지 아키텍처가 빠르게 진화하고 있다. 그 방향은 AI, 빅 데이터, 하이브리드 클라우드 등 급변하는 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경 및 워크로드의 스토리지 요구 사항을 수용하는 쪽을 향하고 있다. AI, 빅 데이터 워크로드는 지금껏 없던 수...

IBM / 코오롱베니트 2022.08.29

AIㆍML / 개발자 / 미래기술

인공지능 혁신, 플랫폼 기반으로 접근하라, 코그넷나인 ‘AI 매니지드 서비스’에 주목할 이유 - Tech Summary

수많은 기업이 인공지능을 비즈니스에 활용하고자 다양한 프로젝트를 추진 중이다. 하지만 이와 동시에 시행착오를 겪는 기업이 늘고 있다. ‘AI 매니지드 서비스 플랫폼(AI Managed Service Platform)’에 주목할 이유가 여기에 있다. 인...

Cognet9 2022.08.12

AIㆍML

"챗봇 지고 예측 분석 뜬다" 2022 국내 인공지능 도입 및 활용 현황 조사 - Market Pulse

오늘날 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 필수로 여겨진다. 시장의 흐름을 읽을 수 있는 새로운 인사이트를 찾아내고 업무를 자동화하는 것은 물론 공급망을 최적화하고 마케팅 성과를 극대화하려면 이 두 기술을 얼마나...

ITWorld 2022.08.03

AIㆍML / IT 관리 / 디지털 디바이스 / 애플리케이션 / 클라우드

IT 자산 관리에 켜지는 ‘빨간불’··· 서비스나우 ‘통합 ITAM 플랫폼’에 주목하라 - Tech Insight

유례없는 코로나19 사태 이후 IT 복잡성이 급증하고 있다. 비즈니스를 뒷받침하는 각종 IT 서비스가 클라우드와 데이터센터, 원격 업무 공간을 넘나들고 있으며, IT가 지원하고 관리해야 하는 영역이 하이브리드 근무 동향으로 인해 비즈니스의 최외곽까지 ...

ServiceNow 2022.06.24

AIㆍML / IoT / 데이터ㆍ분석 / 디지털 디바이스 / 미래기술 / 애플리케이션 / 퍼스널 컴퓨팅

비전 AI 전문기업의 ‘스마트팜’ 비즈니스 개척기 - Case Study

인텔리빅스는 국내 지능형 영상분석 시스템 분야에서 독보적인 시장 점유율을 가진 비전 AI 전문 업체다. 지속적으로 개발해온 비전 AI 핵심 기술을 기반해 연관 산업을 개척해 성장 동력을 얻고 있다. 최근에는 스마트팜 양돈 분야에서 비전 AI를 적용한 ...

HP Inc 2022.05.26

AIㆍML

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - Tech Summary

AI/ML 프로젝트 중 프로덕션까지 살아남는 비중은 매우 낮다. 적절한 데이터 부족, 컴퓨팅 자원 부족 등 여러 이유가 있지만, 본질적인 이유는 AI/ML 모델 구현, 훈련, 배포, 모니터링 등 전체 생명주기를 아우르는 관리 체계 부재에서 찾을 수 있...

HPE 2022.05.09

AIㆍML / 애플리케이션

2022년 고객 경험 트렌드 : AI 및 자동화 / 대화형 고객서비스

상시 지원에서부터 그 어떤 인력보다 더 빠르게 티켓을 분류하는 백엔드 시스템에 이르기까지, AI 및 자동화 기술은 동급 최고의 서비스에 대한 고객의 기대를 빠르게 높였습니다. 그러나 대다수 기업은 AI 구현을 위한 스마트한 전략 없이 뒤처지고 있습니다...

Zendesk 2022.05.03

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

“업무 효율 제고와 보안 강화를 한번에” AI OCR을 선택하는 현명한 방법 - Tech Summary

하루에도 수없이 쏟아지는 서류를 일일이 검토하는 시간을 줄이면 직원의 업무 만족도는 얼마나 높아질까? 최근 반복적인 사무 업무에 AI OCR을 적용하는 사례가 늘고 있다. 특히 급속도로 성장 중인 RPA(Robotic Process Automation...

Synapsoft 2022.04.28

AIㆍML / 스토리지 / 클라우드

“하이브리드와 AI 전략을 촉진하는 스토리지” 고성능 분산 파일 시스템과 IBM ESS/스펙트럼 스케일 - Tech Summary

기업 컴퓨팅 환경은 큰 흐름에서 보면 하이브리드 클라우드를 향하고 있고, 워크로드 측면에서는 AI 및 데이터 집약적으로 바뀌고 있다. 이런 변화는 컴퓨팅 인프라 성능과 효율 면에서 중요한 위치에 있는 스토리지 선택에 영향을 끼치고 있다. 가상화, 컨테...

IBM / 유니포인트 2022.04.13

AIㆍML / IT 관리 / 데이터센터 / 애플리케이션 / 클라우드

‘AI 인프라와 씨름하지 마세요’ HPE와 엔비디아가 내놓은 해법 - Tech Dossier

AI가 모든 업종에 걸쳐 비즈니스 여러 부문에 침투해야 할 필요성이 공감대를 얻어가고 있다. 이에 따라 초기 파일럿 프로젝트 때와 다른 접근방식과 아키텍처, 도구, 문화의 필요성이 대두되고 있다. 각종 AI 워크로드를 온프레미스 IT 인프라스트럭처를 ...

HPE 2022.04.05

AIㆍML / 애플리케이션 / 클라우드

리테일·이커머스의 CX 혁신 방향키, ‘클라우드 컨택센터’에 답이 있다 - Tech Summary

옴니채널 개인화는 더 이상 유행어가 아니다. 리테일·이커머스 업계의 생존이 달린 열쇠다. 다시 말해, 이제 리테일 기업은 고객이 있는 곳에서 고객을 만날 수 있어야 하고, 고객이 필요로 할 때 원하는 것을 제공할 수 있어야 한다. 다양한 채널을 통해 ...

Genesys 2022.04.05

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

“데이터 접근성과 활용성을 높여라” AI/ML을 위한 통합 데이터 플랫폼 전략 - Tech Summary

데이터의 가치가 나날이 높아지고 있다. AI/ML, 분석 같은 데이터 집약적인 워크로드가 빠르게 늘고 있기 때문이다. 하지만 이처럼 중요한 데이터 활용에 많은 조직이 어려움을 겪고 있다. 데이터 세트는 빠른 속도로 확장되고 있고, 이들 데이터는 파일,...

HPE / 영우디지탈 2022.03.29

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary

AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다...

효성인포메이션시스템 2022.03.23

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