로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.인공지능 전주기 관리 플랫폼을 구축 중인 AI 스타트업 어노테이션에이아이는 현재 자사 솔루션을 기반으로 직접 드립 커피를 내려주는 AI 바리스타 로봇을 개발 중이다. 아직 프로토타입 단계이긴 하나 비즈니스 모델을 구상해볼 때 로컬에 ‘엣지 서버’를 구...
HP Inc 2022.11.30
뛰어난 인공지능(AI)을 만들려면 뛰어난 데이터가 뒷받침되어야 한다. 사람도 어떤 지식을 쌓기 위해 책과 참고서를 살펴보듯이, AI도 그 성능을 높이려면 학습용 데이터가 필요한 것이다. 그런 의미에서 AI를 위한 참고서, 즉 AI가 이해하는 방식과 수...
ITWorld 2022.10.12
AIㆍML / IoT / IT 관리 / VRㆍAR / 개발자 / 글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석
IT(Information Technology)와 OT(Operational Technology)를 융합해 생산성과 품질을 향상하는 ‘스마트 제조’가 주목받고 있다. 제품 생산 과정에 디지털 기술을 적용해 공정과 설비, 물류를 자동화하고 데이터를 통합...
Rockwell Automation 2022.10.05
엔터프라이즈 스토리지 아키텍처가 빠르게 진화하고 있다. 그 방향은 AI, 빅 데이터, 하이브리드 클라우드 등 급변하는 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경 및 워크로드의 스토리지 요구 사항을 수용하는 쪽을 향하고 있다. AI, 빅 데이터 워크로드는 지금껏 없던 수...
수많은 기업이 인공지능을 비즈니스에 활용하고자 다양한 프로젝트를 추진 중이다. 하지만 이와 동시에 시행착오를 겪는 기업이 늘고 있다. ‘AI 매니지드 서비스 플랫폼(AI Managed Service Platform)’에 주목할 이유가 여기에 있다. 인...
Cognet9 2022.08.12
오늘날 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 필수로 여겨진다. 시장의 흐름을 읽을 수 있는 새로운 인사이트를 찾아내고 업무를 자동화하는 것은 물론 공급망을 최적화하고 마케팅 성과를 극대화하려면 이 두 기술을 얼마나...
ITWorld 2022.08.03
AIㆍML / IT 관리 / 디지털 디바이스 / 애플리케이션 / 클라우드
유례없는 코로나19 사태 이후 IT 복잡성이 급증하고 있다. 비즈니스를 뒷받침하는 각종 IT 서비스가 클라우드와 데이터센터, 원격 업무 공간을 넘나들고 있으며, IT가 지원하고 관리해야 하는 영역이 하이브리드 근무 동향으로 인해 비즈니스의 최외곽까지 ...
ServiceNow 2022.06.24
AI/ML 프로젝트 중 프로덕션까지 살아남는 비중은 매우 낮다. 적절한 데이터 부족, 컴퓨팅 자원 부족 등 여러 이유가 있지만, 본질적인 이유는 AI/ML 모델 구현, 훈련, 배포, 모니터링 등 전체 생명주기를 아우르는 관리 체계 부재에서 찾을 수 있...
HPE 2022.05.09
상시 지원에서부터 그 어떤 인력보다 더 빠르게 티켓을 분류하는 백엔드 시스템에 이르기까지, AI 및 자동화 기술은 동급 최고의 서비스에 대한 고객의 기대를 빠르게 높였습니다. 그러나 대다수 기업은 AI 구현을 위한 스마트한 전략 없이 뒤처지고 있습니다...
Zendesk 2022.05.03
하루에도 수없이 쏟아지는 서류를 일일이 검토하는 시간을 줄이면 직원의 업무 만족도는 얼마나 높아질까? 최근 반복적인 사무 업무에 AI OCR을 적용하는 사례가 늘고 있다. 특히 급속도로 성장 중인 RPA(Robotic Process Automation...
Synapsoft 2022.04.28
옴니채널 개인화는 더 이상 유행어가 아니다. 리테일·이커머스 업계의 생존이 달린 열쇠다. 다시 말해, 이제 리테일 기업은 고객이 있는 곳에서 고객을 만날 수 있어야 하고, 고객이 필요로 할 때 원하는 것을 제공할 수 있어야 한다. 다양한 채널을 통해 ...
Genesys 2022.04.05
데이터의 가치가 나날이 높아지고 있다. AI/ML, 분석 같은 데이터 집약적인 워크로드가 빠르게 늘고 있기 때문이다. 하지만 이처럼 중요한 데이터 활용에 많은 조직이 어려움을 겪고 있다. 데이터 세트는 빠른 속도로 확장되고 있고, 이들 데이터는 파일,...
AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다...
효성인포메이션시스템 2022.03.23