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챗봇은 생각보다 우리 주변에 가까이 와 있다. 뱅크오브아메리카, 마스터카드 등 세계적 금융, 카드사가 이미 도입해 운영중이고 제조, 유통 등에서도 활발하게 사용하고 있다. 챗봇 기술의 확산 속도는 지금은 보편화된 모바일 앱보다도 훨씬 빠르다. 앞으로 단순한 조회 기능을 넘어 완벽하게 개인화된 미래의 인터페이스로 자리를 잡을 것이라는 전망도 나오고 있다. ...
IBM
5일 전
인공지능이 기업 데이터센터 환경에서 본격적인 역할을 맡기 시작했다. 그동안 대형 데이터센터 운영 환경에서나 시도하던 머신러닝 기술이 기업 환경으로 확산되기 시작한 것이다. 오늘날 기업 IT 인프라는 온프레미스 데이터센터부터 퍼블릭 클라우드까지 복잡다단한데, 전통적인 데이터센터 관리 접근법으로는 역부족이기 때문이다. AI와 머신러닝을 기반으로 한 모니터링과 ...
로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA)라 부르는 새로운 기술이 떠오르고 있다. RPA는 규칙 기반의 비즈니스 프로세스를 자동화함으로써 비용 절감 및 신속한 구현 측면에서 높은 가치를 제공할 수 있다. 이로 인해 많은 기업이 도입하면서 시장은 급성장하고 있다. RPA를 통해 기업은 업무 효율성을 얻지만 일자리는 사라지...
2018.06.28
AI의 시대가 시작되었습니다. 기업 이익, 데이터 증가, 향상된 컴퓨팅 능력 활용이라는 퍼펙트 스톰이 성장을 추진하고 있습니다. 본 자료에서는 AI가 어떻게 특정 산업을 이롭게 하고, 고성능 컴퓨팅 (HPC)이 어떻게 AI와 빅 데이터의 발전에 기여하며, 올바른 AI 파트너를 선택하는 방법은 무엇인지 살펴보겠습니다. <12p> 주요 내용 ...
2018.06.26
클라우드 서비스는 쉽게 제공하고 적용할 수 있으며 즉각적인 소비가 가능합니다. 그러나 클라우드 서비스는 보안 위협을 없애지는 못하며, 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 아우르는 서비스의 규모로 인해 새로운 사이버 보안 접근법이 필요해졌습니다. 미래지향적인 기업들은 수동적 보안 전략을 인텔리전트 SOC(Security Operations Center)로 바꿔...
2018.06.18
철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는데, 항상 시간에 쫓긴다. 이런 데이터베이스 관리자의 벗어날 수 없는 과제를 해결하는 방법은 바로 자율화에 ...
2018.05.29
챗봇을 둘러싼 기업들의 관심이 날로 뜨거워지고 있다. 사람의 개입없는 고객 인터랙션이 가능할지 반신반의했던 시기는 이미 지나갔다고 해도 과언이 아니다. 빠르게 발전하는 머신러닝과 인공지능 기술을 기반으로 챗봇은 기업의 고객 커뮤니케이션을 수행하는 가장 효과적인 툴 성장하고 있다. 이제 기업은 얼마나 효율적으로 차별화된 챗봇을 구축할 것인지 고민하고 있다. ...
2018.05.21
[본 자료를 다운받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 아메리카노 기프티콘을 드립니다. (50명)] 본 보고서는 IDC FutureScape 전세계 디지털 트랜스포메이션 2018 전망 - 아시아 태평양(일본제외;APEJ) 지역 시사점에서 발췌하였으며, IDC의 2017 디지털 트랜스포메이션 전망을 업데이트한다. 2018년부터 2021년까지 테크 바이어...
2018.05.18
조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 최적화된 스토리지 아키텍처 위에 어떻게 머신 러닝과 그와 관련된 처리 시스템을 구축할 수 있는지 살펴본다. ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서에서는 몇 가지 보편적인 AI 엔터프라이즈 애플리케이션의 활용 사례들을 살펴보고, 전체 스토리지 아키텍처가 ...
2018.05.11
많은 고객이 인공지능 및 딥러닝 구축시 왜 GPU 의 역할이 중요한지, 딥러닝 서버 도입시 고려해야 하는 기술적 포인트는 무엇인지 질문하고 있지만 명확하게 설명해 주는 곳은 없습니다.이 웨비나에서는 국내 다양한 산업군에서 딥러닝 서버를 구축해온 IBM 딥러닝 서버 및 솔루션 전문가를 모시고 딥러닝에 대한 많은 궁금증을 해결해 드립니다. 주요 내용 -...
IBM
2018.05.03
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈니스의 성패에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 대다수의 기업들은 엄청난 데이터 증가와 다양성으로 인해 H...
IBM
2018.05.03
지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. AC922 서버는 이전의 NVLink 시스템 설계에서 볼 수 없었던 혁신을 적용했고, 또한 오픈파워 파운데이션...
IBM
2018.05.03
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈니스의 성패에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 대다수의 기업들은 엄청난 데이터 증가와 다양성으로 인해 H...
IBM
2018.04.24
데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 ...
2018.04.02

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  19. “인공지능 시대의 총아”비즈니스 챗봇의 현황과 전략 - IDG Deep Dive

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