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최근 전 세계적으로 언급되는 AI 기술은 더 이상 공상 과학소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이러한 기술은 실제 비즈니스 환경의 개선과 혁신을 위해 활용되고 있습니다. 여러 조사기관은 전 세계 AI 시장규모는 2016년 80억 달러에서 2020년 47...
SAS
2019.04.11
[본 IBM자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 이디야커피 딸기주스 기프티콘을 드립니다.(30명)] AI를 비즈니스의 운영, 제품 및 서비스에 도입하기 위해 여전히 AI 인프라를 시험하고 있는 기업들은 그 부담을 덜 수 있습니다. 불과 12개...
IBM
2019.04.11
본 보고서는 전 세계 기업이 고객 여정 전반에 걸쳐 어떻게 AI를 사용하고 있으며 그 결과로 비즈니스 및 고객에게 어떤 혜택이 돌아가는지에 대해 조사했습니다. 599명의 임원을 대상으로 한 글로벌 설문조사 및 일련의 전문가 인터뷰에 기반한 이 보고서에...
2019.04.10
자동화와 AI는 고객 서비스 운영을 끊임없이 진화시키고 있으며, 기업은 이를 통해 성과를 거두고 있습니다. 운영 효율성이 향상되고, 기업은 차별화된 경험을 제공하고 있으며, 새로운 매출 흐름을 찾아내고, 비즈니스 모델을 새롭게 개발하고 있습니다. 또한...
2019.04.10
머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...
2019.03.21
인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없...
IBM
2019.03.12
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
2019.03.06
이제 기업 경쟁력의 원천은 ‘데이터’다. 데이터라는 원유 속에서 인사이트를 창출하는 것은 기업의 가장 강력한 경쟁력이 됐다. IBM의 코그너티브 컴퓨팅(Cognitive Computing)은 데이터에 기반해 기업의 비즈니스 현황...
IBM
2019.03.06
로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 국내 시장에 소개된 지 약 1년. 로봇 동료를 맞이할 준비는 됐을까? 로봇이 일자리를 빼앗을지 모른다는 두려움이 기우라는 주장이 나오는 현재, 국내 시장과 해외 시장의 RPA 온도차는 어떨까? 최근 국내 기업 고객 7...
2019.02.25
밀레니얼 세대가 인력 세대에 들어오는 인구통계학적 변화와 함께 빠른 기술의 발전은 업무 환경에서의 근본적인 변화를 이끌고 있습니다. 변화의 바람이 불고 있는 영역은 새로운 비즈니스 모델부터, 업무 공간 디자인, 혁신 기술 및 애플리케이션 사용, 그리고...
2019.02.11
마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...
2019.02.08
인공지능(Artificial Intelligence)은 이미 거의 모든 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있지만 항상 우리가 기대한 만큼의 성능과 정확도를 제공하지는 않는다. 뿐만 아니라 간혹 어처구니없는 실수나 오류를 범하곤 한다. 그런데, 이런 오류...
2019.01.24
오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...
IBM
2019.03.26
IT가 비즈니스에서 차지하는 비중이 커질수록 IT 인프라의 부담도 커진다. 특히 날로 규모가 커지고 복잡해지는 IT 인프라 운영은 표준화와 자동화를 위한 많은 노력에도 여전히 많은 인력과 시간을 투여해야 한다는 점에서 기업의 과제로 남아있다. 이런 인...
IBM
2019.01.17
IBM Power Systems를 통해 AI 기능을 활용하여 딥러닝, 머신 러닝, AI 애플리케이션의 접근성과 성능을 강화함으로써 더욱 확실하게 미래를 준비할 수 있습니다. 주요 내용 - 변화하는 컴퓨팅 환경 - IBM Power Systems와 x...
IBM
2019.02.08

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  19. “모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

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  25. 자동화를 너머 로봇과 협업한다 ‘RPA의 현재와 미래’ - IDG Tech Focus

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  39. 오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

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