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머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...
4일 전
인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없...
IBM
2019.03.12
[본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 CGV영화티켓(2인권)을 드립니다. (20명)] IDC가 최근에 발표한 미래 산업 (Future of Work)에 대한 2019년 전망에 따르면, 4차 산업 혁명 시대에서 인간과 봇들이 함께 일하는 ...
2019.03.11
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
2019.03.06
이제 기업 경쟁력의 원천은 ‘데이터’다. 데이터라는 원유 속에서 인사이트를 창출하는 것은 기업의 가장 강력한 경쟁력이 됐다. IBM의 코그너티브 컴퓨팅(Cognitive Computing)은 데이터에 기반해 기업의 비즈니스 현황...
IBM
2019.03.06
로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 국내 시장에 소개된 지 약 1년. 로봇 동료를 맞이할 준비는 됐을까? 로봇이 일자리를 빼앗을지 모른다는 두려움이 기우라는 주장이 나오는 현재, 국내 시장과 해외 시장의 RPA 온도차는 어떨까? 최근 국내 기업 고객 7...
2019.02.25
PowerAI Vision은 딥러닝 기능이 있는 컴퓨터 비전의 액세스 가능성과 성능을 높여줍니다. PowerAI Vision 소프트웨어를 가속화된 IBM® Power Systems™와 결합하면, 강력한 성능을 지니고 완전히 최적화되어...
IBM
2019.02.13
밀레니얼 세대가 인력 세대에 들어오는 인구통계학적 변화와 함께 빠른 기술의 발전은 업무 환경에서의 근본적인 변화를 이끌고 있습니다. 변화의 바람이 불고 있는 영역은 새로운 비즈니스 모델부터, 업무 공간 디자인, 혁신 기술 및 애플리케이션 사용, 그리고...
2019.02.11
커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...
SAS
2019.02.08
마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...
2019.02.08
IBM Power Systems를 통해 AI 기능을 활용하여 딥러닝, 머신 러닝, AI 애플리케이션의 접근성과 성능을 강화함으로써 더욱 확실하게 미래를 준비할 수 있습니다. 주요 내용 - 변화하는 컴퓨팅 환경 - IBM Power Systems와 x...
IBM
2019.02.08
인공지능(Artificial Intelligence)은 이미 거의 모든 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있지만 항상 우리가 기대한 만큼의 성능과 정확도를 제공하지는 않는다. 뿐만 아니라 간혹 어처구니없는 실수나 오류를 범하곤 한다. 그런데, 이런 오류...
2019.01.24
오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...
IBM
2019.01.24
IT가 비즈니스에서 차지하는 비중이 커질수록 IT 인프라의 부담도 커진다. 특히 날로 규모가 커지고 복잡해지는 IT 인프라 운영은 표준화와 자동화를 위한 많은 노력에도 여전히 많은 인력과 시간을 투여해야 한다는 점에서 기업의 과제로 남아있다. 이런 인...
IBM
2019.01.17
철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...
2018.12.04

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