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디지털 트랜스포메이션의 핵심은 기존까지 정보 시스템과 별개로 취급되던 산업 현장의 OT(Operation Technology)를 IT와 통합하는 것이다. 그리고 두 세계의 통합으로 생성되는 막대한 양의 데이터로부터 가치를 이끌어내야 한다. 하지만 오랫...
2019.06.19
전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 ...
HPE
2019.05.21
다양한 형태의 AI가 출시되면서 업계의 관심이 쏟아지고 있지만, 사업화 수준은 아직 걸음마 단계에 머물러 있습니다. GARP(국제재무위험관리전문가협회)와 데이터 분석 전문 기업인 SAS는 최근 은행, 투자 은행/증권, 재산/자산 관리 등 각종 금융 서...
SAS
2019.05.10
분석기술과 더불어 AI와 같이 새롭게 떠오르는 기술을 활용해 더 많은 가치를 창출하기 위해서는 신뢰가 전제되어야 합니다. 수집된 분석 데이터를 신뢰할 수 있어야 하기 때문입니다. 2,400여 명의 전 세계 비즈니스 리더와 관리자들을 대상으로 실시한 이...
SAS
2019.05.09
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...
2019.05.02
25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라...
IBM
2019.04.26
AI를 비즈니스의 운영, 제품 및 서비스에 도입하기 위해 여전히 AI 인프라를 시험하고 있는 기업들은 그 부담을 덜 수 있습니다. 불과 12개월 전과는 달리 AI 추론뿐만 아니라 딥러닝이 어떤 종류의 인프라를 필요로 하는지에 대한 인식이 높아지고 있습...
IBM
2019.04.11
최근 전 세계적으로 언급되는 AI 기술은 더 이상 공상 과학소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이러한 기술은 실제 비즈니스 환경의 개선과 혁신을 위해 활용되고 있습니다. 여러 조사기관은 전 세계 AI 시장규모는 2016년 80억 달러에서 2020년 47...
SAS
2019.04.11
본 보고서는 전 세계 기업이 고객 여정 전반에 걸쳐 어떻게 AI를 사용하고 있으며 그 결과로 비즈니스 및 고객에게 어떤 혜택이 돌아가는지에 대해 조사했습니다. 599명의 임원을 대상으로 한 글로벌 설문조사 및 일련의 전문가 인터뷰에 기반한 이 보고서에...
2019.04.10
자동화와 AI는 고객 서비스 운영을 끊임없이 진화시키고 있으며, 기업은 이를 통해 성과를 거두고 있습니다. 운영 효율성이 향상되고, 기업은 차별화된 경험을 제공하고 있으며, 새로운 매출 흐름을 찾아내고, 비즈니스 모델을 새롭게 개발하고 있습니다. 또한...
2019.04.10
오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...
IBM
2019.03.26
머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...
2019.03.21
인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없...
IBM
2019.03.12
[본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 CGV영화티켓(2인권)을 드립니다. (20명)] IDC가 최근에 발표한 미래 산업 (Future of Work)에 대한 2019년 전망에 따르면, 4차 산업 혁명 시대에서 인간과 봇들이 함께 일하는 ...
2019.03.11
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
2019.03.06

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  4. “차세대 IT 인프라 운영 관리는 AI가 맡는다” HPE InfoSight가 제시하는 자율 운영 데이터센터 전략 - IDG Tech Dossier

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  6. 전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 ...

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  19. 엔터프라이즈 AI를 위한 인프라 재고 : IDC 백서

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  21. AI를 비즈니스의 운영, 제품 및 서비스에 도입하기 위해 여전히 AI 인프라를 시험하고 있는 기업들은 그 부담을 덜 수 있습니다. 불과 12개월 전과는 달리 AI 추론뿐만 아니라 딥러닝이 어떤 종류의 인프라를 필요로 하는지에 대한 인식이 높아지고 있습...

  22. 성공적인 AI 적용을 위한 최상의 접근 방식 : 하버드 비즈니스 리뷰

  23. 2019.04.11
  24. 최근 전 세계적으로 언급되는 AI 기술은 더 이상 공상 과학소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이러한 기술은 실제 비즈니스 환경의 개선과 혁신을 위해 활용되고 있습니다. 여러 조사기관은 전 세계 AI 시장규모는 2016년 80억 달러에서 2020년 47...

  25. 인간 + 로봇: 우려와 기회 - MIT Technology Review Insights

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  27. 본 보고서는 전 세계 기업이 고객 여정 전반에 걸쳐 어떻게 AI를 사용하고 있으며 그 결과로 비즈니스 및 고객에게 어떤 혜택이 돌아가는지에 대해 조사했습니다. 599명의 임원을 대상으로 한 글로벌 설문조사 및 일련의 전문가 인터뷰에 기반한 이 보고서에...

  28. 2019년 고객 서비스 메가트렌드 : Forrester Research

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  33. 오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

  34. “비즈니스 결과물로 직결되는” AI, 머신러닝, 딥 러닝 이해와 활용 가이드 - IDG DeepDive

  35. 2019.03.21
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  37. AI 여정을 가속화하는 핵심 로드맵 - IDG Summary

  38. 2019.03.12
  39. 인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없...

  40. 엔터프라이즈 기업의 인텔리전트 트랜스포메이션 역량 강화 - IDC InfoBrief

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  42. [본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 CGV영화티켓(2인권)을 드립니다. (20명)] IDC가 최근에 발표한 미래 산업 (Future of Work)에 대한 2019년 전망에 따르면, 4차 산업 혁명 시대에서 인간과 봇들이 함께 일하는 ...

  43. “모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

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  45. 이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

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