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SAS® Visual Analytics와 SAS® Visual Statistics 는 고급 데이터 시각화와 사용이 편리한 인터페이스, 고성능 인-메모리 기술을 결합한 고도의 인터렉티브 사용자 경험을 제공하는 솔루션 입니다. 본 백서를 ...
SAS
2015.11.06
최근 지능형 로봇(Smart Robot)에 관한 관심이 뜨겁다. 그중에서도 특히 인간의 외형을 닮은 휴머노이드 로봇 연구가 활발히 진행중이다. 간단하게는 요리와 청소를 대신하거나 화재 및 재난 구조에 투입되기도 한다. 그러나 이 때문에 일자리를 두고 ...
2015.10.28
2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...
2015.10.28
우버, 페이스북, 알리바바, 에어비엔비. 이들의 공통점은 무엇일까? 이들은 모두 최근에 성공한 기업들이며, 자산 자체가 수십조 원을 능가한다. 이들의 진정한 공통점은 데이터로 비즈니스를 한다는 점이다. 물리적인 자산은 전혀 갖지 않아도 전세계 비즈니스...
2015.10.27
하루가 다르게 증가하는 데이터는 기업에게 비용과 업무 효율, 보안 측면에서 적지 않은 부담을 안겨주고 있다. 단순히 데이터를 저장하는 데 드는 인프라 비용도 문제이지만, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출해 기업의 올바른 의사결정에 활용하는 것도 어려...
2015.10.23
최근 IT 트렌드 가운데 하나인 빅데이터가 관심의 대상이 되면서 생산 현장에서도 OT 데이터에 대한 빅데이터 분석이 시도되고 있다. IT(Information Technology)와 OT(Operation Technology)의 융합을 요구하고 있는 ...
2015.10.21
모든 이들이 사물인터넷, 즉 IoT에 대해 얘기하고 있다. 현재 IoT에는 수많은 기업들이 수조 원을 투자하고 있으며, 이의 결실은 예상보다 빨리 우리 삶에 많은 영향을 미치고 있다. 인터넷과 연결된 사물. 불과 몇년동안 그리고 몇년 후, IoT가 아...
2015.10.14
지금까지 기업들은 빅데이터 처리에 초점을 맞춰왔지만, 정작 중요한 것은 분석을 통한 인사이트 도출이다. 그러나 가트너는 2012년 포천 500대 기업 가운데 85%가 빅데이터 활용에 실패할 것이라고 냉정한 예측을 한 바 있다. 그렇다고 모든 빅데이터 ...
2015.10.08
아파치 타조(Apache Tajo)는 데이터웨어하우스(DataWarehouse) 시스템이다. 타조는 오픈소스 기반의 아파치 톱 레벨 프로젝트이기도 하다. 스파크, 스톰 등 여러 톱 레벨 프로젝트보다 상대적으로 덜 알려져 있긴 하지만 타조를 이용하면 하...
2015.07.22
신문의 가치는 시간에 달려 있다. 오늘의 신문이 1,000원이라면 어제의 신문은 폐지 가격인 kg당 150원 수준이다. 하지만 내일 신문이 지금 당신에게 있다면 가치는 얼마일까? 이 신문의 가치를 환산할 수 있을까? 다른 경쟁업체보다 한 시간, 두 시...
2015.07.10
애널리틱스에 대한 시장의 요구가 다양해지고 기업의 눈높이도 점점 더 올라가고 있다. 업종과 규모를 망라하고 데이터를 분석해 이를 기반으로 신속하게 의사결정을 내리는 것은 모든 기업의 염원이다. 문제는 예산, 시간, 전문인력이다. 특히 중소기업들은 적은...
IBM
2015.06.29
WISE Advisor는 기계 학습 알고리즘으로 여러 데이터를 활용해 추천합니다. WISE Advisor는 사용자 유사성과 아이템 연관성을 자동 학습 시킵니다. WISE Advisor는 다차원 추천 성과 분석을 통해 학습 진행에 따른 추천 정확도를 높...
2015.05.30
스톰(Storm)은 실시간 데이터 처리 하둡(Hadoop)으로 지칭할만큼 실시간 분산형 데이터 처리에 있어 대표적인 오픈소스 플랫폼으로 자리잡고 있다. 2014년 9월, 아파치 재단의 최상위 프로젝트로 자리잡은 스톰은 이미 트위터 등에서 그 안정성을 ...
2015.05.14
'분석’과 ‘빅데이터’는 유행어를 넘어 때때로 이 용어들이 식상할 정도가 됐다. 하지만 ‘AOA(Advanced Operations Analytics)’만큼 IT의 미래에 이만큼 중요한 단일...
HPE
2015.05.12
빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...
HPE
2015.05.12

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  9. 2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...

  10. "데이터를 활용할 준비가 됐는가" 디지털 변혁의 의미와 기준정보의 중요성 - IDG Summary

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  13. 비용 절감을 위한 데이터 관리 전략 “정보 거버넌스”- IDG Summary

  14. 2015.10.23
  15. 하루가 다르게 증가하는 데이터는 기업에게 비용과 업무 효율, 보안 측면에서 적지 않은 부담을 안겨주고 있다. 단순히 데이터를 저장하는 데 드는 인프라 비용도 문제이지만, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출해 기업의 올바른 의사결정에 활용하는 것도 어려...

  16. 또 하나의 빅데이터, 운영 데이터와 데이터베이스 - IDG Summary

  17. 2015.10.21
  18. 최근 IT 트렌드 가운데 하나인 빅데이터가 관심의 대상이 되면서 생산 현장에서도 OT 데이터에 대한 빅데이터 분석이 시도되고 있다. IT(Information Technology)와 OT(Operation Technology)의 융합을 요구하고 있는 ...

  19. 2015 사물인터넷 현황과 기업에 주어진 과제 - IDG Deep Dive

  20. 2015.10.14
  21. 모든 이들이 사물인터넷, 즉 IoT에 대해 얘기하고 있다. 현재 IoT에는 수많은 기업들이 수조 원을 투자하고 있으며, 이의 결실은 예상보다 빨리 우리 삶에 많은 영향을 미치고 있다. 인터넷과 연결된 사물. 불과 몇년동안 그리고 몇년 후, IoT가 아...

  22. "빅데이터 분석과 활용의 시작", IT 운영 분석 - IDG Tech Focus

  23. 2015.10.08
  24. 지금까지 기업들은 빅데이터 처리에 초점을 맞춰왔지만, 정작 중요한 것은 분석을 통한 인사이트 도출이다. 그러나 가트너는 2012년 포천 500대 기업 가운데 85%가 빅데이터 활용에 실패할 것이라고 냉정한 예측을 한 바 있다. 그렇다고 모든 빅데이터 ...

  25. "하둡에 가까이 갈 수 있도록 달려라" 아파치 타조의 이해 - IDG Tech Report

  26. 2015.07.22
  27. 아파치 타조(Apache Tajo)는 데이터웨어하우스(DataWarehouse) 시스템이다. 타조는 오픈소스 기반의 아파치 톱 레벨 프로젝트이기도 하다. 스파크, 스톰 등 여러 톱 레벨 프로젝트보다 상대적으로 덜 알려져 있긴 하지만 타조를 이용하면 하...

  28. 패스트 데이터의 효과와 이벤트 기반 실시간 마케팅 시스템 구축 사례 - IDG Summary

  29. 2015.07.10
  30. 신문의 가치는 시간에 달려 있다. 오늘의 신문이 1,000원이라면 어제의 신문은 폐지 가격인 kg당 150원 수준이다. 하지만 내일 신문이 지금 당신에게 있다면 가치는 얼마일까? 이 신문의 가치를 환산할 수 있을까? 다른 경쟁업체보다 한 시간, 두 시...

  31. 사용은 쉽게, 속도는 빠르게, TCO는 낮게 ‘애널리틱스 발전 방향’- IDG Tech Dossier

  32. 2015.06.29
  33. 애널리틱스에 대한 시장의 요구가 다양해지고 기업의 눈높이도 점점 더 올라가고 있다. 업종과 규모를 망라하고 데이터를 분석해 이를 기반으로 신속하게 의사결정을 내리는 것은 모든 기업의 염원이다. 문제는 예산, 시간, 전문인력이다. 특히 중소기업들은 적은...

  34. WISE Advisor - 기계 학습 기반의 빅데이터 분석으로 개인화 아이템을 추천하는 도구

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  36. WISE Advisor는 기계 학습 알고리즘으로 여러 데이터를 활용해 추천합니다. WISE Advisor는 사용자 유사성과 아이템 연관성을 자동 학습 시킵니다. WISE Advisor는 다차원 추천 성과 분석을 통해 학습 진행에 따른 추천 정확도를 높...

  37. "실시간 빅데이터를 위해 태어났다", 스톰의 현장 평가와 경쟁 솔루션 비교 - IDG Tech Review

  38. 2015.05.14
  39. 스톰(Storm)은 실시간 데이터 처리 하둡(Hadoop)으로 지칭할만큼 실시간 분산형 데이터 처리에 있어 대표적인 오픈소스 플랫폼으로 자리잡고 있다. 2014년 9월, 아파치 재단의 최상위 프로젝트로 자리잡은 스톰은 이미 트위터 등에서 그 안정성을 ...

  40. HP Operations Analytics에 대한 고객의 견해: 빅 데이터를 통한 IT 가치 최적화

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  42. '분석’과 ‘빅데이터’는 유행어를 넘어 때때로 이 용어들이 식상할 정도가 됐다. 하지만 ‘AOA(Advanced Operations Analytics)’만큼 IT의 미래에 이만큼 중요한 단일...

  43. EMA 연구 조사 보고서 : 고급 운영 분석의 다양한 측면

  44. 2015.05.12
  45. 빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...

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