테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
최근 지능형 로봇(Smart Robot)에 관한 관심이 뜨겁다. 그중에서도 특히 인간의 외형을 닮은 휴머노이드 로봇 연구가 활발히 진행중이다. 간단하게는 요리와 청소를 대신하거나 화재 및 재난 구조에 투입되기도 한다. 그러나 이 때문에 일자리를 두고 ...
2015.10.28
2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...
2015.10.28
우버, 페이스북, 알리바바, 에어비엔비. 이들의 공통점은 무엇일까? 이들은 모두 최근에 성공한 기업들이며, 자산 자체가 수십조 원을 능가한다. 이들의 진정한 공통점은 데이터로 비즈니스를 한다는 점이다. 물리적인 자산은 전혀 갖지 않아도 전세계 비즈니스...
2015.10.27
하루가 다르게 증가하는 데이터는 기업에게 비용과 업무 효율, 보안 측면에서 적지 않은 부담을 안겨주고 있다. 단순히 데이터를 저장하는 데 드는 인프라 비용도 문제이지만, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출해 기업의 올바른 의사결정에 활용하는 것도 어려...
2015.10.23
최근 IT 트렌드 가운데 하나인 빅데이터가 관심의 대상이 되면서 생산 현장에서도 OT 데이터에 대한 빅데이터 분석이 시도되고 있다. IT(Information Technology)와 OT(Operation Technology)의 융합을 요구하고 있는 ...
2015.10.21
모든 이들이 사물인터넷, 즉 IoT에 대해 얘기하고 있다. 현재 IoT에는 수많은 기업들이 수조 원을 투자하고 있으며, 이의 결실은 예상보다 빨리 우리 삶에 많은 영향을 미치고 있다. 인터넷과 연결된 사물. 불과 몇년동안 그리고 몇년 후, IoT가 아...
2015.10.14
지금까지 기업들은 빅데이터 처리에 초점을 맞춰왔지만, 정작 중요한 것은 분석을 통한 인사이트 도출이다. 그러나 가트너는 2012년 포천 500대 기업 가운데 85%가 빅데이터 활용에 실패할 것이라고 냉정한 예측을 한 바 있다. 그렇다고 모든 빅데이터 ...
2015.10.08
아파치 타조(Apache Tajo)는 데이터웨어하우스(DataWarehouse) 시스템이다. 타조는 오픈소스 기반의 아파치 톱 레벨 프로젝트이기도 하다. 스파크, 스톰 등 여러 톱 레벨 프로젝트보다 상대적으로 덜 알려져 있긴 하지만 타조를 이용하면 하...
2015.07.22
신문의 가치는 시간에 달려 있다. 오늘의 신문이 1,000원이라면 어제의 신문은 폐지 가격인 kg당 150원 수준이다. 하지만 내일 신문이 지금 당신에게 있다면 가치는 얼마일까? 이 신문의 가치를 환산할 수 있을까? 다른 경쟁업체보다 한 시간, 두 시...
2015.07.10
애널리틱스에 대한 시장의 요구가 다양해지고 기업의 눈높이도 점점 더 올라가고 있다. 업종과 규모를 망라하고 데이터를 분석해 이를 기반으로 신속하게 의사결정을 내리는 것은 모든 기업의 염원이다. 문제는 예산, 시간, 전문인력이다. 특히 중소기업들은 적은...
IBM
2015.06.29
WISE Advisor는 기계 학습 알고리즘으로 여러 데이터를 활용해 추천합니다. WISE Advisor는 사용자 유사성과 아이템 연관성을 자동 학습 시킵니다. WISE Advisor는 다차원 추천 성과 분석을 통해 학습 진행에 따른 추천 정확도를 높...
2015.05.30
스톰(Storm)은 실시간 데이터 처리 하둡(Hadoop)으로 지칭할만큼 실시간 분산형 데이터 처리에 있어 대표적인 오픈소스 플랫폼으로 자리잡고 있다. 2014년 9월, 아파치 재단의 최상위 프로젝트로 자리잡은 스톰은 이미 트위터 등에서 그 안정성을 ...
2015.05.14
'분석’과 ‘빅데이터’는 유행어를 넘어 때때로 이 용어들이 식상할 정도가 됐다. 하지만 ‘AOA(Advanced Operations Analytics)’만큼 IT의 미래에 이만큼 중요한 단일...
HPE
2015.05.12
빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...
HPE
2015.05.12
2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있...
2015.04.16

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 엔터프라이즈 하이브리드 클라우드를 위해 뭉쳤다!
    VMware Cloud on AWS - IDG Summary

  2. 2020.07.22
  3. 2020년 현재 기업의 클라우드 도입은 초기 단계를 넘어 본격적인 하이브리드 클라우드 운영으로 진화하고 있다. 문제는 하이브리드 클라우드 구현 방안이다. IT 솔루션 업체부터 대형 클라우드 업체까지 다양한 해법을 제시하면서 옥석을 가리는 것이 과제가 되었다. 이를 위해서는 마이그레이션의 위험성부터 데이터센터의 비중, 해당 기술에 대한 기업의 역량 등 많은

  4. ‘Create on the Go’ 크리에이터를 위한 모바일 워크스테이션 선택 가이드 – IDG Tech Insight

  5. 2020.07.23
  6. 스마트 워크가 확산되면서, 디자이너나 엔지니어 등 크리에이터도 언제 어디서나 일할 수 있는 환경을 기대하고 있다. 하지만 크리에이티브 작업에 반드시 필요한 성능과 안정성 때문에 많은 크리에이터가 휴대성을 포기하는 것이 일반적이다. 하지만 최근, HP의 ZBook 시리즈처럼 성능과 휴대성 어느 것 하나도 희생하지 않는 모바일 워크스테이션이 출시되고 있다. 크

  7. “과제 선정부터 운용까지” RPA 프로젝트 단계별 실전 지침 - IDG Summary

  8. 2020.07.15
  9. RPA 프로세스 구축을 통해 기업은 혁신에 더욱 가까워진다. 반복적인 노동집약적 업무의 효율을 높이고, 인적 자원을 가치있는 결정에 배치할 수 있기 때문이다. 그러나 RPA 프로젝트를 성공적으로 운용하기 위해서는 여러 가지 제반 조건이 뒷받침되어야 한다. 적절한 POC 과제 선정부터 RPA 전담 CoE 팀을 구성해 기업 자생력을 키우기까지 RPA 프로젝트에

  10. 2020년에 주목해야 할 5가지 주요 엔터프라이즈 네트워킹 트렌드 : IDC

  11. 2020.07.27
  12. 2020년은 엔터프라이즈 네트워킹에 있어서 역동적인 시기입니다. 세계가 보건 위기에 대응하고 단기적으로 경제 혼란에 직면함에 따라, 기업들은 여전히 디지털 트랜스포메이션에 있어서 눈에 띌 정도로 기여할 수 있는 새로운 기술 솔루션을 모색하고 있습니다. 본 문서에서는 2020년과 그 이후 엔터프라이즈 네트워킹의 5가지 주요 기술 동향에 대해 간략하게 설명합니

  13. “패치가 아니라 엔드포인트 보안” 패치 관리 환경의 변화와 보안 중심 접근 전략 - IDG Summary

  14. 2020.07.15
  15. 본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 [스타벅스 아이스 카페라떼]을 드립니다. (15명) IT 관리자에게 숙제일 뿐이었던 엔드포인트 패치 관리가 엣지 환경의 확산과 윈도우 10 업데이트 방식의 변화, 재택근무 확산 등으로 새로운 과제이자 기회로 부상하고 있다. 기존 PMS 솔루션이 수행하던 단순 패치 배포 및 설치 방식의 한계가 드

  16. “지능형 자동화가 그리는 눈앞의 미래” Automation Anywhere 2020 Imagine Digital - IDG Tech Insight

  17. 2020.07.29
  18. 코로나19 팬데믹 위기로 성장궤도를 달리던 RPA에 한층 더 가속도가 붙고 있다. 이미 전 세계적으로 많은 정부와 기업이 RPA를 이용해 코로나19에 대응하고 있다. 하지만 문제는 지금의 위기 이후, 즉 포스트 코로나 시대이다. 이제 기업은 제2의 코로나 위기가 닥쳐도 비즈니스 연속성을 유지할 수 있는 환경을 준비해야 한다. 물론 과거와 똑 같은 기술과 방

  1. “인간의 노동력을 대체할” 휴머노이드 로봇에 대한 이해 - IDG Tech Report

  2. 2015.10.28
  3. 최근 지능형 로봇(Smart Robot)에 관한 관심이 뜨겁다. 그중에서도 특히 인간의 외형을 닮은 휴머노이드 로봇 연구가 활발히 진행중이다. 간단하게는 요리와 청소를 대신하거나 화재 및 재난 구조에 투입되기도 한다. 그러나 이 때문에 일자리를 두고 ...

  4. 고객 경험 혼란 통제 - Customer-Ready 기업이 되기 위한 7단계

  5. 2015.10.28
  6. 2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...

  7. "데이터를 활용할 준비가 됐는가" 디지털 변혁의 의미와 기준정보의 중요성 - IDG Summary

  8. 2015.10.27
  9. 우버, 페이스북, 알리바바, 에어비엔비. 이들의 공통점은 무엇일까? 이들은 모두 최근에 성공한 기업들이며, 자산 자체가 수십조 원을 능가한다. 이들의 진정한 공통점은 데이터로 비즈니스를 한다는 점이다. 물리적인 자산은 전혀 갖지 않아도 전세계 비즈니스...

  10. 비용 절감을 위한 데이터 관리 전략 “정보 거버넌스”- IDG Summary

  11. 2015.10.23
  12. 하루가 다르게 증가하는 데이터는 기업에게 비용과 업무 효율, 보안 측면에서 적지 않은 부담을 안겨주고 있다. 단순히 데이터를 저장하는 데 드는 인프라 비용도 문제이지만, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출해 기업의 올바른 의사결정에 활용하는 것도 어려...

  13. 또 하나의 빅데이터, 운영 데이터와 데이터베이스 - IDG Summary

  14. 2015.10.21
  15. 최근 IT 트렌드 가운데 하나인 빅데이터가 관심의 대상이 되면서 생산 현장에서도 OT 데이터에 대한 빅데이터 분석이 시도되고 있다. IT(Information Technology)와 OT(Operation Technology)의 융합을 요구하고 있는 ...

  16. 2015 사물인터넷 현황과 기업에 주어진 과제 - IDG Deep Dive

  17. 2015.10.14
  18. 모든 이들이 사물인터넷, 즉 IoT에 대해 얘기하고 있다. 현재 IoT에는 수많은 기업들이 수조 원을 투자하고 있으며, 이의 결실은 예상보다 빨리 우리 삶에 많은 영향을 미치고 있다. 인터넷과 연결된 사물. 불과 몇년동안 그리고 몇년 후, IoT가 아...

  19. "빅데이터 분석과 활용의 시작", IT 운영 분석 - IDG Tech Focus

  20. 2015.10.08
  21. 지금까지 기업들은 빅데이터 처리에 초점을 맞춰왔지만, 정작 중요한 것은 분석을 통한 인사이트 도출이다. 그러나 가트너는 2012년 포천 500대 기업 가운데 85%가 빅데이터 활용에 실패할 것이라고 냉정한 예측을 한 바 있다. 그렇다고 모든 빅데이터 ...

  22. "하둡에 가까이 갈 수 있도록 달려라" 아파치 타조의 이해 - IDG Tech Report

  23. 2015.07.22
  24. 아파치 타조(Apache Tajo)는 데이터웨어하우스(DataWarehouse) 시스템이다. 타조는 오픈소스 기반의 아파치 톱 레벨 프로젝트이기도 하다. 스파크, 스톰 등 여러 톱 레벨 프로젝트보다 상대적으로 덜 알려져 있긴 하지만 타조를 이용하면 하...

  25. 패스트 데이터의 효과와 이벤트 기반 실시간 마케팅 시스템 구축 사례 - IDG Summary

  26. 2015.07.10
  27. 신문의 가치는 시간에 달려 있다. 오늘의 신문이 1,000원이라면 어제의 신문은 폐지 가격인 kg당 150원 수준이다. 하지만 내일 신문이 지금 당신에게 있다면 가치는 얼마일까? 이 신문의 가치를 환산할 수 있을까? 다른 경쟁업체보다 한 시간, 두 시...

  28. 사용은 쉽게, 속도는 빠르게, TCO는 낮게 ‘애널리틱스 발전 방향’- IDG Tech Dossier

  29. 2015.06.29
  30. 애널리틱스에 대한 시장의 요구가 다양해지고 기업의 눈높이도 점점 더 올라가고 있다. 업종과 규모를 망라하고 데이터를 분석해 이를 기반으로 신속하게 의사결정을 내리는 것은 모든 기업의 염원이다. 문제는 예산, 시간, 전문인력이다. 특히 중소기업들은 적은...

  31. WISE Advisor - 기계 학습 기반의 빅데이터 분석으로 개인화 아이템을 추천하는 도구

  32. 2015.05.30
  33. WISE Advisor는 기계 학습 알고리즘으로 여러 데이터를 활용해 추천합니다. WISE Advisor는 사용자 유사성과 아이템 연관성을 자동 학습 시킵니다. WISE Advisor는 다차원 추천 성과 분석을 통해 학습 진행에 따른 추천 정확도를 높...

  34. "실시간 빅데이터를 위해 태어났다", 스톰의 현장 평가와 경쟁 솔루션 비교 - IDG Tech Review

  35. 2015.05.14
  36. 스톰(Storm)은 실시간 데이터 처리 하둡(Hadoop)으로 지칭할만큼 실시간 분산형 데이터 처리에 있어 대표적인 오픈소스 플랫폼으로 자리잡고 있다. 2014년 9월, 아파치 재단의 최상위 프로젝트로 자리잡은 스톰은 이미 트위터 등에서 그 안정성을 ...

  37. HP Operations Analytics에 대한 고객의 견해: 빅 데이터를 통한 IT 가치 최적화

  38. 2015.05.12
  39. '분석’과 ‘빅데이터’는 유행어를 넘어 때때로 이 용어들이 식상할 정도가 됐다. 하지만 ‘AOA(Advanced Operations Analytics)’만큼 IT의 미래에 이만큼 중요한 단일...

  40. EMA 연구 조사 보고서 : 고급 운영 분석의 다양한 측면

  41. 2015.05.12
  42. 빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...

  43. 빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크' - IDG Tech Report

  44. 2015.04.16
  45. 2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있...

X