테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
클라우드 서비스는 쉽게 제공하고 적용할 수 있으며 즉각적인 소비가 가능합니다. 그러나 클라우드 서비스는 보안 위협을 없애지는 못하며, 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 아우르는 서비스의 규모로 인해 새로운 사이버 보안 접근법이 필요해졌습니다. 미래지향...
2018.06.18
조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서...
2018.05.11
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...
IBM
2018.05.03
지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. A...
IBM
2018.05.03
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...
IBM
2018.04.24
스마트 디바이스와 디지털 환경에 익숙한 고객이 증가하면서 기업의 마케팅 활동에 비상이 걸렸다. 이제 과거의 단순한 메시지 배포 방식으로는 기업보다 훨씬 ‘스마트’한 고객을 사로 잡을 수 없기 때문이다. 이제 마케팅에서 데이터 과학...
2018.04.19
셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴...
2018.04.13
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...
2018.03.22
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...
2018.02.02
빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...
2018.02.02
2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 ...
2017.12.22
도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 ...
2017.12.20
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...
2017.12.05
대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...
2017.11.28

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 하이브리드 클라우드 바이어 가이드

  2. 2019.09.23
  3. 데이터를 어떻게 처리하느냐가 기업의 성공을 좌우합니다. 클라우드 데이터 스토리지는 기업에게 익숙한 엔터프라이즈 스토리지와 다릅니다. 본 바이어 가이드는 하이브리드 애플리케이션 실행을 지원하는 데이터 전략에 초점을 맞춰 효과적인 하이브리드 클라우드를 구성하는 방법을 다룹니다. 여기에는 퍼블릭 클라우드를 엔터프라이즈 애플리케이션에 최적화된 구성으로 만드는 서비

  4. 초고속 빅 데이터 : F1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 사례

  5. 2019.09.30
  6. 포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭터 챔피언 자리에 올랐으며, 드라이버 루이스 해밀턴은 포뮬러 원 역사상 최고의 드라이버 중 한 명으로 평가됩

  7. “차세대 IT 인프라 운영 관리는 AI가 맡는다” 자율 운영 데이터센터 전략 - IDG Tech Dossier

  8. 2019.09.23
  9. 전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 4차 산업혁명 시대의 IT 인프라가 지원해야 하는 환경이 기존 방식으로는 감당할 수 없을 만큼 거대하고 복잡

  10. 정보가 사용자를 ‘찾아간다’ 애널리틱스의 미래 ‘하이퍼인텔리전스’ - IDG Summary

  11. 2019.09.24
  12. 본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 [이디야커피 + 허니브레드 세트]를 드립니다. (15명) 우리의 삶이 선택의 연속인 것처럼 거의 모든 기업 업무에는 전략적인 의사결정이 포함된다. 특히 일상적인 의사결정 대부분은 단 몇 초 만에 내려진다. 그동안 비즈니스 인텔리전스 업계는 이 일상적인 의사결정을 간과해 왔다. 그 결과 기업에서 의사결정

  13. 정교한 공격에 대응하기 위한 기업의 보안 전략, 팔로알토 네트웍스의 코어텍스 XDR - IDG Summary

  14. 2019.09.19
  15. 지난 수년간 사이버 위협의 형태는 단발성 악성코드와 취약점 공격에서, 공격 단계별로 각각의 특성을 지니는 “위협 라이프 사이클” 형태로 바뀌어 왔다. 이 가운데서도 특히 정교한 공격(Sophisticated Attack)이라 불리는 형태는 “위협 라이프 사이클”과 유사하지만 악성 행위를 수행하는 단계에서 악성코드보다 정상 행위를 통해 수행하기 때문에 탐지하

  16. “혁신을 촉진하는 안전한 업무 환경” 디지털 워크스페이스 전략 가이드 - IDG TechFocus

  17. 2019.09.05
  18. 차세대 업무 환경은 유연하고 확장성 높은 협업 및 모빌리티 환경으로 직원의 업무 생산성을 높이는 동시에 점점 더 정교해지는 사이버 위협으로부터 이런 역동적인 환경을 보호해야 한다. 하지만 레거시 시스템부터 섀도 IT, 클라우드 플랫폼까지 수많은 장애물이 도사리고 있다. 이 복잡한 퍼즐의 해법으로 부상한 것이 바로 디지털 워크스페이스이다. IDG와 시트릭스의

  1. 탐지 기반 적응형 인텔리전스 : 사이버 보안의 미래

  2. 2018.06.18
  3. 클라우드 서비스는 쉽게 제공하고 적용할 수 있으며 즉각적인 소비가 가능합니다. 그러나 클라우드 서비스는 보안 위협을 없애지는 못하며, 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 아우르는 서비스의 규모로 인해 새로운 사이버 보안 접근법이 필요해졌습니다. 미래지향...

  4. 머신 러닝에 최적화된 스토리지

  5. 2018.05.14
  6. 조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...

  7. AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

  8. 2018.05.11
  9. 인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서...

  10. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  11. 2018.05.03
  12. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

  13. IBM이 POWER9 프로세서보다 AI 플랫폼에 집중한 이유

  14. 2018.05.03
  15. 지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. A...

  16. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  17. 2018.04.24
  18. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

  19. “데이터가 충성 고객을 만든다”데이터 기반 실시간 로열티 마케팅 가이드 - IDG Summary

  20. 2018.04.19
  21. 스마트 디바이스와 디지털 환경에 익숙한 고객이 증가하면서 기업의 마케팅 활동에 비상이 걸렸다. 이제 과거의 단순한 메시지 배포 방식으로는 기업보다 훨씬 ‘스마트’한 고객을 사로 잡을 수 없기 때문이다. 이제 마케팅에서 데이터 과학...

  22. 성공적인 셀프 서비스 BI 구현 전략, 도입 전 반드시 알아야 할 것들 - IDG Summary

  23. 2018.04.13
  24. 셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴...

  25. 최고의 딥 러닝 라이브러리 "텐서플로우 1.5" 리뷰와 실전 튜토리얼 - IDG Tech Review

  26. 2018.03.22
  27. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...

  28. ‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

  29. 2018.02.02
  30. 분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...

  31. 하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

  32. 2018.02.02
  33. 빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

  34. 2018 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  35. 2017.12.22
  36. 2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 ...

  37. 최고의 기업용 셀프서비스 BI 도구 선택 가이드 - ITWorld How To

  38. 2017.12.20
  39. 도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 ...

  40. 인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

  41. 2017.12.05
  42. 오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

  43. IT장애 원인과 위치를 신속하고 정확하게 머신러닝∙빅데이터로 찾는다- IDG Summary

  44. 2017.11.28
  45. 대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...

X