테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
예측 분석은 기업의 경쟁우위 유지에 필수적인 핵심 역량으로서 이미 성숙 단계에 도달했다. 이 기술은 조직적 학습을 통해 여러 분야에 특화된 형식의 데이터 중심 리스크를 구현함으로써 기업 진화의 완전히 새로운 단계를 확립했다. 이 백서에서는 경쟁, 성장...
IBM
2013.01.11
BI 서베이는 BARC(Business Application Research Center)가 매년 진행하는 BI 시장과 제품에 대하여 세계적으로 가장 종합적이고 독립적인 서베이입니다. BI 서베이 10은 10번째 조사 결과로, 80개국 2,961개 조...
2013.01.04
2012년을 뜨겁게 달구었던 빅 데이터! Big Data World 2012 컨퍼런스 현장을 찾다!지난11월7일 한국IDG에서 개최한Big Data World 2012 리포트 입니다.디지털 마케터 그리고 빅데이터 커뮤니티를 대표하는 참석자  ...
2012.12.13
그 동안 빅 데이터에 대한 논의가 있었다. 이제는 실제로 현업이 빅 데이터를 가지고 어떻게 분석해 의사결정에 반영하고 고객 만족도를 높이거나 수익을 개선하는데 활용할 수 있을 지에 대한 논의가 필요한 시점이다. 빅 데이터로 분석할 때, 무엇을 가지고 ...
IBM
2012.12.10
오늘날 빅 데이터 시대에서 기업의 경쟁력은 새로운 통찰력을 통해 급증하는 대량의 데이터로부터 다양한 비즈니스 관점에서 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것에서 나온다. 문제는 빅 데이터를 기존 데이터 저장, 처리, 분석 방식으로는 감당하기 힘들다는 점인...
2012.11.09
올 한해 IT시장에서 가장 많이 등장했던 단어가 바로 ‘빅 데이터’다. 그러나 이 빅 데이터를 종전처럼 하던대로 따라가기 방식으로 접근하면 실패할 수밖에 없을 것이다. 여기, 준비되지 않은 빅 데이터가 어떻게 기업의 골칫거리가 되...
2012.10.18
오늘날의 비즈니스는 점점 더 많아지는 데이터 원천들로부터 발생하는 고객 데이터의 과잉을 겪고 있습니다. 대부분의 조직에서는 이러한 데이터의 급증이 잠재적으로 이익이 되는 것으로 확실하게 평가하지만, 많은 기업들은 효과적으로 정보를 실행 가능한 통찰력으...
IBM
2012.10.10
2011년11월2일에 개최된"Big Data World 2011" 컨퍼런스 발표자료 입니다. "조선산업 가치창출을 위한 정보관리 전략" 발표기업: 대우조선해양 발표자: 소승욱 그룹장, IT기획그룹
2012.10.04
2011년11월2일에 개최된"Big Data World 2011" 컨퍼런스 발표자료 입니다. "아마존시각에서 고찰하는 데이터 경제학의 변화" 발표기업: 아마존 발표자: 존 라우저, 데이터마이너
2012.10.04
모든 대형 유통업체들은 쇼핑객을 붙잡기 위해 상품 다양성과 매장 운영 비용 사이에서 줄다리기를 하고 있다. 이런 상황 속에서는 현지 요구에 적합하게 상품 구색을 조정하는 것이 무엇보다 중요한데, 이를 위해서는 팔리지 않는다고 무조건 재고를 없애는 것이...
IBM
2012.09.20
베스트 프랙티스-성공적인 가격(Price) 책정 전략 유통•소매 기업 마케터들의 가장 큰 고민 중하는 바로 적정 가격 찾기다. 기업이 만들어 내는 제품들은 수요-공급 곡선 같은 단순한 그래프보다 훨씬 더 복잡한 함수가 필요하기 때문이다...
IBM
2012.09.11
마케터들에게 빅 데이터는 어떤 의미일까? 마케터라면 이미 여러 가지 방법으로 데이터를 분석해 봤겠지만 만족스러운 분석 결과를 얻지는 못했을 것이다. 그렇다면, 마케터들이 그 동안 왜 분석을 제대로 활용하지 못했고 무엇이 문제였으며 향후 어떻게 대처해야...
2012.09.11
아는 만큼 보인다. 현재 통계 전문가나 컴퓨터 전문가들은 기업의 비즈니스를 잘 알지 못한다. 반면 해당 비즈니스를 잘 아는 전문가는 데이터를 분석할만한 수학이나 컴퓨팅 지식이 없다. 데이터 과학자는 대량의 데이터 속에서 비즈니스 가치를 창출해 내는 전...
2012.08.23
바야흐로 빅 데이터의 시대다. 기하급수적으로 증가하는 데이터의 홍수 속에서 이를 어떻게 저장, 처리, 분석할 것인지, 어떻게 하면 엄청난 양의 데이터 속에서 비즈니스의 경쟁력을 뽑아낼 것인지는 이 시대 기업의 최대 관심사가 아닐 수 없다. 그러나 빅 ...
2012.08.07
CJ오쇼핑의 DW 어플라이언스는 고객이나 상품 관련 부서만 사용하는 것이 아니라 MD 그리고 전사 모든 조직에서도 이 시스템을 사용하고 있다. CJ오쇼핑은 ERP 데이터를 현재 네티자에서 처리할 수 있어 손익 관련 데이터를 임직원들이 전월 실적과 연결...
IBM
2012.08.07

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 보여지는 것 이상의 중요한 가치

  2. 3일 전
  3. 3D 프린터를 단순히 구매하는 것이 아니라 더 좋은 비즈니스 결과를 위해 투자하거나 학생들의 취업에 도움이 되는 유용한 기술을 갖추도록 하는 것이 중요합니다. 그러므로 한 번의 투자로 끝낼지, 아니면 작동하지 않는 프린터를 계속 교체하는 데 끊임없이 비용을 지출할지를 결정해야 합니다. 잘 알려지지 않았지만 가장 적합한 데스크톱 3D 프린터를 결정하는 요소에

  4. “백 투 더 데이터” 데이터 손실 제로를 위한 데이터베이스 보호 전략 - IDG Summary

  5. 2019.09.03
  6. 데이터가 기업의 성공에 결정적인 요소로 부상하면서 데이터 보호에 대한 관심과 투자 역시 빠르게 증가하고 있다. 문제는 전통적인 데이터 보호 방안인 백업 및 복구가 데이터 폭증에 효과적으로 대응하지 못하고 있다는 것. 특히 핵심 데이터 자산인 데이터베이스는 기존 솔루션으로는 특성을 살린 백업 복구 환경을 구현하기 어렵다. 이 때문에 유사시 손실 없이 데이터를

  7. “혁신을 촉진하는 안전한 업무 환경” 디지털 워크스페이스 전략 가이드 - IDG TechFocus

  8. 2019.09.05
  9. 차세대 업무 환경은 유연하고 확장성 높은 협업 및 모빌리티 환경으로 직원의 업무 생산성을 높이는 동시에 점점 더 정교해지는 사이버 위협으로부터 이런 역동적인 환경을 보호해야 한다. 하지만 레거시 시스템부터 섀도 IT, 클라우드 플랫폼까지 수많은 장애물이 도사리고 있다. 이 복잡한 퍼즐의 해법으로 부상한 것이 바로 디지털 워크스페이스이다. IDG와 시트릭스의

  10. Adobe Document Cloud: Acrobat DC를 사용하여 생산성 및 ROI 증대

  11. 2일 전
  12. 엔터프라이즈 컴퓨팅의 가장 핵심적인 소프트웨어 배포는 최종 사용자에게 디지털 사무실을 만들기 위한 작업 환경과 근무 여건을 제공한다는 점에서 기능적으로 중추적인 역할을 하며, IT 부서에서 가장 복잡하고 빈번하게 중복되는 관리 프로세스이기도 합니다 본 백서에서는 지정된 라이선스(NUL) 관리 방식을 통해 기업과 개인 사용자 모두에게&nb

  13. 정교한 공격에 대응하기 위한 기업의 보안 전략, 팔로알토 네트웍스의 코어텍스 XDR - IDG Summary

  14. 2019.09.19
  15. 지난 수년간 사이버 위협의 형태는 단발성 악성코드와 취약점 공격에서, 공격 단계별로 각각의 특성을 지니는 “위협 라이프 사이클” 형태로 바뀌어 왔다. 이 가운데서도 특히 정교한 공격(Sophisticated Attack)이라 불리는 형태는 “위협 라이프 사이클”과 유사하지만 악성 행위를 수행하는 단계에서 악성코드보다 정상 행위를 통해 수행하기 때문에 탐지하

  16. 디지털 및 암호화 자산을 위한 리눅스원 기반 신뢰 실행 환경

  17. 2019.08.29
  18. [본 콘텐츠를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 아메리카노 기프티콘을 드립니다(30명)] 디지털 자산과 암호화 자산이 실문 경제에 점점 더 널리 퍼지면서 암호화폐 해킹의 위험성 역시 커지고 있습니다. 2011년이후 전세계에서 일어난 56건의 디지털 자산에 대한 사이버공격이 일어났고, 해킹과 관련된 총 손실은 무려 16억 달러에 이릅니다. 누구

  1. 예측 분석이 필요한 7가지 이유 : IBM

  2. 2013.01.11
  3. 예측 분석은 기업의 경쟁우위 유지에 필수적인 핵심 역량으로서 이미 성숙 단계에 도달했다. 이 기술은 조직적 학습을 통해 여러 분야에 특화된 형식의 데이터 중심 리스크를 구현함으로써 기업 진화의 완전히 새로운 단계를 확립했다. 이 백서에서는 경쟁, 성장...

  4. BI 서베이 10 요약 결과 : BARC

  5. 2013.01.04
  6. BI 서베이는 BARC(Business Application Research Center)가 매년 진행하는 BI 시장과 제품에 대하여 세계적으로 가장 종합적이고 독립적인 서베이입니다. BI 서베이 10은 10번째 조사 결과로, 80개국 2,961개 조...

  7. Big Data World 2012 후기 리포트

  8. 2012.12.13
  9. 2012년을 뜨겁게 달구었던 빅 데이터! Big Data World 2012 컨퍼런스 현장을 찾다!지난11월7일 한국IDG에서 개최한Big Data World 2012 리포트 입니다.디지털 마케터 그리고 빅데이터 커뮤니티를 대표하는 참석자  ...

  10. 빅 데이터 기반 예측 분석의 중요성과 활용 방안_IDG Summary

  11. 2012.12.10
  12. 그 동안 빅 데이터에 대한 논의가 있었다. 이제는 실제로 현업이 빅 데이터를 가지고 어떻게 분석해 의사결정에 반영하고 고객 만족도를 높이거나 수익을 개선하는데 활용할 수 있을 지에 대한 논의가 필요한 시점이다. 빅 데이터로 분석할 때, 무엇을 가지고 ...

  13. 빠름, 빠름. 데이터 저장, 처리, 그리고 분석...하둡의 효과와 사례 - IDG Tech Focus

  14. 2012.11.09
  15. 오늘날 빅 데이터 시대에서 기업의 경쟁력은 새로운 통찰력을 통해 급증하는 대량의 데이터로부터 다양한 비즈니스 관점에서 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것에서 나온다. 문제는 빅 데이터를 기존 데이터 저장, 처리, 분석 방식으로는 감당하기 힘들다는 점인...

  16. 빅 데이터 준비 A to Z - IDG Deep Dive

  17. 2012.10.18
  18. 올 한해 IT시장에서 가장 많이 등장했던 단어가 바로 ‘빅 데이터’다. 그러나 이 빅 데이터를 종전처럼 하던대로 따라가기 방식으로 접근하면 실패할 수밖에 없을 것이다. 여기, 준비되지 않은 빅 데이터가 어떻게 기업의 골칫거리가 되...

  19. 성과를 창출하는 고객분석 전략과 사례 연구

  20. 2012.10.10
  21. 오늘날의 비즈니스는 점점 더 많아지는 데이터 원천들로부터 발생하는 고객 데이터의 과잉을 겪고 있습니다. 대부분의 조직에서는 이러한 데이터의 급증이 잠재적으로 이익이 되는 것으로 확실하게 평가하지만, 많은 기업들은 효과적으로 정보를 실행 가능한 통찰력으...

  22. [Big Data World 2011 발표자료] "조선산업 가치창출을 위한 정보관리 전략"

  23. 2012.10.04
  24. 2011년11월2일에 개최된"Big Data World 2011" 컨퍼런스 발표자료 입니다. "조선산업 가치창출을 위한 정보관리 전략" 발표기업: 대우조선해양 발표자: 소승욱 그룹장, IT기획그룹

  25. [Big Data World 2011 발표자료] "아마존시각에서 고찰하는 데이터 경제학의 변화"

  26. 2012.10.04
  27. 2011년11월2일에 개최된"Big Data World 2011" 컨퍼런스 발표자료 입니다. "아마존시각에서 고찰하는 데이터 경제학의 변화" 발표기업: 아마존 발표자: 존 라우저, 데이터마이너

  28. 과학과 분석을 통한 상품 구성 최적화 방안

  29. 2012.09.20
  30. 모든 대형 유통업체들은 쇼핑객을 붙잡기 위해 상품 다양성과 매장 운영 비용 사이에서 줄다리기를 하고 있다. 이런 상황 속에서는 현지 요구에 적합하게 상품 구색을 조정하는 것이 무엇보다 중요한데, 이를 위해서는 팔리지 않는다고 무조건 재고를 없애는 것이...

  31. 마케터가 적정 가격을 찾아가는 8가지 방법

  32. 2012.09.11
  33. 베스트 프랙티스-성공적인 가격(Price) 책정 전략 유통•소매 기업 마케터들의 가장 큰 고민 중하는 바로 적정 가격 찾기다. 기업이 만들어 내는 제품들은 수요-공급 곡선 같은 단순한 그래프보다 훨씬 더 복잡한 함수가 필요하기 때문이다...

  34. 마케터, 빅 데이터를 만나다 - IDG Tech Focus

  35. 2012.09.11
  36. 마케터들에게 빅 데이터는 어떤 의미일까? 마케터라면 이미 여러 가지 방법으로 데이터를 분석해 봤겠지만 만족스러운 분석 결과를 얻지는 못했을 것이다. 그렇다면, 마케터들이 그 동안 왜 분석을 제대로 활용하지 못했고 무엇이 문제였으며 향후 어떻게 대처해야...

  37. 데이터 속에서 가치를 창출하는 데이터 과학자 - IDG Tech Report

  38. 2012.08.23
  39. 아는 만큼 보인다. 현재 통계 전문가나 컴퓨터 전문가들은 기업의 비즈니스를 잘 알지 못한다. 반면 해당 비즈니스를 잘 아는 전문가는 데이터를 분석할만한 수학이나 컴퓨팅 지식이 없다. 데이터 과학자는 대량의 데이터 속에서 비즈니스 가치를 창출해 내는 전...

  40. 빅 데이터 시대, 데이터 운용의 강자 되기 - IDG Tech Focus

  41. 2012.08.07
  42. 바야흐로 빅 데이터의 시대다. 기하급수적으로 증가하는 데이터의 홍수 속에서 이를 어떻게 저장, 처리, 분석할 것인지, 어떻게 하면 엄청난 양의 데이터 속에서 비즈니스의 경쟁력을 뽑아낼 것인지는 이 시대 기업의 최대 관심사가 아닐 수 없다. 그러나 빅 ...

  43. CJ오쇼핑, 속도는 수십 배 고도화된 다차원 분석까지 가능 - IDG Case Study

  44. 2012.08.07
  45. CJ오쇼핑의 DW 어플라이언스는 고객이나 상품 관련 부서만 사용하는 것이 아니라 MD 그리고 전사 모든 조직에서도 이 시스템을 사용하고 있다. CJ오쇼핑은 ERP 데이터를 현재 네티자에서 처리할 수 있어 손익 관련 데이터를 임직원들이 전월 실적과 연결...

X