테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
“골칫거리 데이터에서 신뢰받는 데이터로” 오늘날 모든 기업은 데이터 중심이어야 합니다. 하지만 우리는 우리가 생성한 데이터를 활용하지 못하고 있습니다. 데이터 중심의 비즈니스를 실행하는 것이 날로 어려워지고 있습니다. 여기서는 우선 기업의 데이터 활용...
IBM
2019.12.02
금융 디지털 전환 전략의 성패는 고객이 원하는 뱅킹서비스를 디지털 환경에서 신속하게 제공할 수 있느냐의 문제로 종결된다. 이는 결국 금융회사가 가진 ‘데이터전략’과 인공지능(AI)기반 금융서비스의 내재화 성숙도의 문제이다. 금융회사들이 ‘데이터 중심 ...
IBM
2019.12.02
기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...
IBM
2019.12.02
글로벌 경제 환경의 거대한 변화로 인해 직장과 인력 그리고 업무 자체의 특성이 새롭게 정립되고 있습니다.  따라서 효과적으로 인재를 관리하고 직원이 능동적으로 참여할 수 있도록 최상의 결정을 내리는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오늘날 ...
2019.11.25
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS
2019.11.13
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS
2019.10.31
비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 ...
IBM
2019.10.29
소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...
2019.10.28
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
2019.10.28
기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...
2019.10.14
포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭...
HPE
2019.09.30
NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...
2019.09.26
본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 [이디야커피 + 허니브레드 세트]를 드립니다. (15명) 우리의 삶이 선택의 연속인 것처럼 거의 모든 기업 업무에는 전략적인 의사결정이 포함된다. 특히 일상적인 의사결정 대부분은 단 몇 초 만에 ...
2019.09.24
본 보고서에서 제공하는 결과는 모바일로 진행된 23개 질문의 글로벌 설문조사를 바탕으로 한 것입니다. 설문조사는 클라우드 솔루션, 플랫폼, 인프라 또는 부서별 특정 소프트웨어에 대한 의사결정 과정에 영향력을 행사하는 매니저, 디렉터, 부사장 및 최고 ...
2019.07.26
본 보고서에서 제공하는 결과는 모바일로 진행된 23개 질문의 글로벌 설문조사를 바탕으로 한 것입니다. 설문조사는 클라우드 솔루션, 플랫폼, 인프라 또는 부서별 특정 소프트웨어에 대한 의사결정 과정에 영향력을 행사하는 매니저, 디렉터, 부사장 및 C 레...
2019.07.22

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 귀사의 기존 IT 인프라가 AI에 적합하지 않은 이유 - TIRIAS Research

  2. 2일 전
  3. 이 글은 AI가 온프레미스 및 클라우드 데이터센터 요구사항을 어떻게 바꾸고 있는지를 조명하는 두 보고서 중 1편입니다. 이 보고서에서는 AI 처리의 여러 요구사항에 초점을 맞추고 기존 데이터센터 워크로드와 비교합니다. <8p> 주요 내용 - AI의 과제 - AI 전문 자원이 필요한 이유 - 기존 데이터센터 자원으로는 감당하기 어려운 AI - W

  4. AI에 최적화된 인프라를 활용한 AI 배포 가속화 및 운영화 - IDC

  5. 2일 전
  6. 디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 과제들을 안게 되었습니다. 요구사상과 과제를 알아보고 AI가 주도하는 비즈니스 성과를 더 빨리 얻고 배포 시

  7. “혼란 없는 단 하나의 클라우드” 일관성 있는 하이브리드 클라우드 전략 - IDG Summary

  8. 2020.01.13
  9. 클라우드가 디지털 경제의 기준 인프라로 자리 잡으면서 IT 환경은 클라우드의 춘추전국시대라고 해도 과언이 아닐 만큼 수많은 클라우드로 넘쳐나고 있다. 이제 퍼블릭 클라우드나 프라이빗 클라우드의 적합성을 따지던 시대는 지나갔다. 하지만 멀티 클라우드가 야기하는 복잡성이 새로운 도전 과제로 떠올랐다. 사일로를 극복하기 위한 클라우드 기술이 관리와 운영이 분리된

  10. "데이터 이동과 가시성 문제를 해결하라" 나이파이, 기본 개념 파악하기 - IDG Tech Insight

  11. 2020.01.16
  12. 정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 데이터 이동과 관련한 문제다. 수많은 형태의 데이터가 이동하는 기업에서 데이터 플로우는 굉장히 중요하지만,

  13. 윈도우 10 보안 패러다임의 변화와 AD 보안의 필요성 – IDG Summary

  14. 2020.01.06
  15. 업무 환경의 변화, 특히 클라우드 도입이 확산되면서 엔드포인트를 중심으로 이뤄졌던 보안이 데이터와 그 데이터를 생성하는 사용자를 중심으로 변화하고 있다. 윈도우 10은 이런 변화가 충실히 반영된 운영체제로, IT 관리자는 윈도우 10에서 제공되는 보안 특징과 기능, 특히 보안 아키텍처의 중심인 액티브 디렉토리(Active Directory)와 GPO(Gro

  16. 챗봇을 활용한 상담사 지원으로 기업과 고객에게 확실한 혜택을 제공하는 4가지 접근법 : 포레스터

  17. 2020.01.13
  18. 고객 서비스 조직은 챗봇에 대한 열기가 고조되어 있는 상태입니다. 많은 조직이 상담사를 챗봇으로 대체하면서 이러한 대체가 비용 절감과 효율성 향상으로 이어질 것으로 생각하고 있습니다. 하지만 서비스 워크플로우에서 상담사를 줄이는 것이 효율성 확보를 위한 유일한 방법은 아니며 가장 쉬운 방법 또한 아닙니다. 고객 서비스 책임자는 본 보고서를 통해 상담사를 대

  1. 정보 아키텍처를 단순화하여 데이터 처리 : Cloud Pak for Data

  2. 2019.12.02
  3. “골칫거리 데이터에서 신뢰받는 데이터로” 오늘날 모든 기업은 데이터 중심이어야 합니다. 하지만 우리는 우리가 생성한 데이터를 활용하지 못하고 있습니다. 데이터 중심의 비즈니스를 실행하는 것이 날로 어려워지고 있습니다. 여기서는 우선 기업의 데이터 활용...

  4. 금융회사의 디지털화, 성공적인 여정을 위한 전략

  5. 2019.12.02
  6. 금융 디지털 전환 전략의 성패는 고객이 원하는 뱅킹서비스를 디지털 환경에서 신속하게 제공할 수 있느냐의 문제로 종결된다. 이는 결국 금융회사가 가진 ‘데이터전략’과 인공지능(AI)기반 금융서비스의 내재화 성숙도의 문제이다. 금융회사들이 ‘데이터 중심 ...

  7. 롯데제과, 인공지능 알고리즘을 적용한 빅데이터 분석 플랫폼으로 신제품 기획 프로세스 혁신

  8. 2019.12.02
  9. 기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...

  10. 신뢰할 수 있는 데이터로 직원의 능동적인 참여 유도

  11. 2019.11.25
  12. 글로벌 경제 환경의 거대한 변화로 인해 직장과 인력 그리고 업무 자체의 특성이 새롭게 정립되고 있습니다.  따라서 효과적으로 인재를 관리하고 직원이 능동적으로 참여할 수 있도록 최상의 결정을 내리는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오늘날 ...

  13. '사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

  14. 2019.11.13
  15. 각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...

  16. 머신 러닝 모델 거버넌스

  17. 2019.10.31
  18. 머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...

  19. 최신 예측 분석 기법 비즈니스 가이드

  20. 2019.10.29
  21. 비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 ...

  22. “데이터 수집부터 마케팅 실행까지 실시간으로” 옴니채널 시대, 유통 기업을 위한 실시간 마케팅 전략 – IDG Summary

  23. 2019.10.28
  24. 소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...

  25. “모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

  26. 2019.10.28
  27. 이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

  28. "데이터를 통한 기업 혁신" 자율운영 되는 비즈니스 창출하기 : 글로벌 조사 보고서

  29. 2019.10.14
  30. 기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...

  31. 초고속 빅 데이터 : F1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 사례

  32. 2019.09.30
  33. 포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭...

  34. “태생부터 다르다” 최고의 NoSQL 데이터베이스 선택 가이드 - IDG DeepDive

  35. 2019.09.26
  36. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...

  37. 정보가 사용자를 ‘찾아간다’ 애널리틱스의 미래 ‘하이퍼인텔리전스’ - IDG Summary

  38. 2019.09.24
  39. 본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 [이디야커피 + 허니브레드 세트]를 드립니다. (15명) 우리의 삶이 선택의 연속인 것처럼 거의 모든 기업 업무에는 전략적인 의사결정이 포함된다. 특히 일상적인 의사결정 대부분은 단 몇 초 만에 ...

  40. 데이터 및 보안 업무에 관한 재무 리더의 확신도 측정 : 글로벌 리더 보고서

  41. 2019.07.26
  42. 본 보고서에서 제공하는 결과는 모바일로 진행된 23개 질문의 글로벌 설문조사를 바탕으로 한 것입니다. 설문조사는 클라우드 솔루션, 플랫폼, 인프라 또는 부서별 특정 소프트웨어에 대한 의사결정 과정에 영향력을 행사하는 매니저, 디렉터, 부사장 및 최고 ...

  43. "데이터 관리 확신 45%에 불과" 데이터 신뢰성 및 보안 현황 분석 : 글로벌 리더 보고서

  44. 2019.07.22
  45. 본 보고서에서 제공하는 결과는 모바일로 진행된 23개 질문의 글로벌 설문조사를 바탕으로 한 것입니다. 설문조사는 클라우드 솔루션, 플랫폼, 인프라 또는 부서별 특정 소프트웨어에 대한 의사결정 과정에 영향력을 행사하는 매니저, 디렉터, 부사장 및 C 레...

X