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호주 스타트업인 Max Kelsen은 정확하고 자세하게 고객 경험에 대한 인사이트를 제공하는 AI 플랫폼 구축을 위해 IBM Watson Discovery 기반의 인사이트 엔진을 개발했습니다. 이제 문제 해결 조치를 수행하는 데 필요한 특정 지식을 더...
IBM
2020.02.17
IBM Cognos Business Intelligence 고객들은 비즈니스를 파악하는 데 있어서 이미 이 BI 솔루션의 고급 보고 기능에 의존하고 있습니다. 그러나, Cognos Business Intelligence에서 IBM Cognos Anal...
IBM
2020.02.17
세종병원그룹 박진식 이사장이 직접 전하는 세종병원의 SMART DW 사례를 통해 2020 가장 화두가 되는 IT 트렌드 키워드 "자율운영"이 가져오는 데이터의 무한가능성을 확인하시기 바랍니다. <7분 25초> 주요 내용 - 자료에 대한 적...
2020.02.10
할리 데이비슨은 기존의 분산된 고객 데이터를 오라클 ADW로 통합하면서 마케팅은 물론, 영업과 재경에서도 가치있는 인사이트를 효과적으로 할용하고 있습니다. 할리 데이비슨의 사례를 통해 2020 가장 화두가 되는 IT 트렌드 키워드 "자율운영"이 가져오...
2020.02.10
“골칫거리 데이터에서 신뢰받는 데이터로” 오늘날 모든 기업은 데이터 중심이어야 합니다. 하지만 우리는 우리가 생성한 데이터를 활용하지 못하고 있습니다. 데이터 중심의 비즈니스를 실행하는 것이 날로 어려워지고 있습니다. 여기서는 우선 기업의 데이터 활용...
IBM
2019.12.02
금융 디지털 전환 전략의 성패는 고객이 원하는 뱅킹서비스를 디지털 환경에서 신속하게 제공할 수 있느냐의 문제로 종결된다. 이는 결국 금융회사가 가진 ‘데이터전략’과 인공지능(AI)기반 금융서비스의 내재화 성숙도의 문제이다. 금융회사들이 ‘데이터 중심 ...
IBM
2019.12.02
기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...
IBM
2019.12.02
글로벌 경제 환경의 거대한 변화로 인해 직장과 인력 그리고 업무 자체의 특성이 새롭게 정립되고 있습니다.  따라서 효과적으로 인재를 관리하고 직원이 능동적으로 참여할 수 있도록 최상의 결정을 내리는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오늘날 ...
2019.11.25
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS
2019.11.13
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS
2019.10.31
비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 ...
IBM
2019.10.29
소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...
2019.10.28
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
2019.10.28
기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...
2019.10.14
포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭...
HPE
2019.09.30

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  7. 메디컬 기업의 데이터 접근성 및 입체적 분석 시스템 구축 성공기 : 세종병원

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  13. 정보 아키텍처를 단순화하여 데이터 처리 : Cloud Pak for Data

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  19. 롯데제과, 인공지능 알고리즘을 적용한 빅데이터 분석 플랫폼으로 신제품 기획 프로세스 혁신

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  22. 신뢰할 수 있는 데이터로 직원의 능동적인 참여 유도

  23. 2019.11.25
  24. 글로벌 경제 환경의 거대한 변화로 인해 직장과 인력 그리고 업무 자체의 특성이 새롭게 정립되고 있습니다.  따라서 효과적으로 인재를 관리하고 직원이 능동적으로 참여할 수 있도록 최상의 결정을 내리는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오늘날 ...

  25. '사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

  26. 2019.11.13
  27. 각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...

  28. 머신 러닝 모델 거버넌스

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  30. 머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...

  31. 최신 예측 분석 기법 비즈니스 가이드

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  34. “데이터 수집부터 마케팅 실행까지 실시간으로” 옴니채널 시대, 유통 기업을 위한 실시간 마케팅 전략 – IDG Summary

  35. 2019.10.28
  36. 소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...

  37. “모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

  38. 2019.10.28
  39. 이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

  40. "데이터를 통한 기업 혁신" 자율운영 되는 비즈니스 창출하기 : 글로벌 조사 보고서

  41. 2019.10.14
  42. 기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...

  43. 초고속 빅 데이터 : F1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 사례

  44. 2019.09.30
  45. 포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭...

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