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이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
2019.10.28
디지털 트랜스포메이션의 핵심은 기존까지 정보 시스템과 별개로 취급되던 산업 현장의 OT(Operation Technology)를 IT와 통합하는 것이다. 그리고 두 세계의 통합으로 생성되는 막대한 양의 데이터로부터 가치를 이끌어내야 한다. 하지만 오랫...
2019.06.19
스마트 매뉴팩처링, 누구나 쉽게 말할 수 있습니다. 그러나 어디서, 어떻게 시작할지 어떤 문제부터 해결해야 할지 확실하지 않을 때가 많습니다. 특히 현장의 디바이스와 설비들이 네트워크로 연결되면서 발생할 수 있는 예상치 못한 사이버 공격 및 보안 문제...
2019.05.13
경쟁력을 갖추려면 연결되어 있어야 합니다. 전 세계의 기업들이 디지털 전환을 거쳐 스마트 제조로 나아가는 이유가 여기에 있습니다. 이를 위해서는 안전하고 신뢰할 수 있는 정보 인프라가 필수적입니다. 본 백서는 스마트 제조를 위한 연결성을 구현하는 데 ...
2019.05.13
엣지 컴퓨팅이 부상하고 있다. 일반적인 분석 작업은 소스 데이터를 데이터센터로 전송한 후 처리하는 방식인 반면, 엣지 컴퓨팅은 이러한 분석 작업을 데이터가 만들어지는 곳, 이른바 엣지(edge)에서 처리한다. 실시간으로 분석 결과를 얻을 수 있고 데이...
2019.04.26
이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...
2019.03.06
4차 산업혁명에 발 빠르게 대응하려는 각국 제조업과 IT 업계의 관심은 스마트팩토리에 집중되고 있다. 스마트팩토리는 기존 제조업 환경에 클라우드, IoT, AI, AR/VR 등의 첨단 기술을 접목해 데이터 가치 극대화, 운영 최적화, 통합 품질 관리 ...
2018.08.20
페타바이트급 데이터를 능숙하게 다루는 사람을 보고 있으면 마치 숫자로 이뤄진 세계에 지적 생명체가 존재하는 것 같은 느낌이 든다. 통계학자, 빅데이터 전문가, 소셜 과학자, 데이터 과학자 등으로 불리는 이들 ‘데이터 고수’는 방대...
2018.04.18
제조업에서 소프트웨어 기업으로의 혁신에 성공한 GE(General Electronics)는 산업용 IoT 플랫폼 프레딕스(Predix)를 기반으로 디지털 트윈을 적극적으로 산업 현장에서 활용하고 있다. 디지털 트윈은 기업이 수집한 데이터로 현재 상태를...
2018.04.18
2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 ...
2017.12.22
디지털 트랜스포메이션이란 즉, 디지털 기업이 고객과 깊은 관계를 형성하고, 직원들에게 권한 부여, 사업 운영의 최적화, 제품의 변화를 만드는 방식처럼 사업을 생각하고 운영할 기회를 의미합니다. 디지털 트랜스포메이션을 실행하는 회사들은 간접비...
2017.11.29
빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 로봇, 사물인터넷, 첨단 분석 등과 같은 4차 산업혁명의 주요 기술들은 중견중소기업들에게는 그림의 떡과 같다. 적용하기에는 현실적으로 어려움과 과제들이 많다는 것이다. 4차 산업혁명의 진원지인 독일조차도 중소기업이 인더...
2017.08.29
이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은...
SK
2017.08.02
사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되...
HPE
2017.07.21
여러 어플리케이션의 경우, 환경 또는 구조 모니터링을 위해 센서를 사용하여 온도, 진동 등을 측정해야 합니다. 이러한 센서들은 신호 컨디셔닝을 거쳐야만 데이터 수집 장치가 신호를 효율적이며 정확하게 측정할 수 있습니다. 신호 컨디셔닝은 데이터 수집 시...

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  43. 엔지니어를 위한 신호 컨디셔닝 가이드

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