테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
데이터의 중요성이 커지면서 데이터를 수집하고 활용하는 전 과정에 대한 관심 역시 커지고 있다. 특히 빅데이터와 사물 인터넷이 기업의 경쟁력과 직결되는 핵심 기술 트렌드로 부상하면서 얼마나 많은 데이터를 얼마나 효과적으로 수집하느냐는 의사결정의 정확성과 신속성을 결정하는 핵심 요소가 되었다. 이런 흐름 속에서 물리 현상과 전기 현상을 기록하는 데이터 측정 분...
오늘날과 같이 속도가 중요한 시대에 기업은 고객에 대한 통찰력을 이용하여 비즈니스 전략을 추진해야 합니다. 사물 인터넷(IoT)의 출현은 새로운 디지털화에 대한 가능성을 선보이게 되었습니다. 이러한 가능성은 조직이 고객을 보다 전체론적인 관점에서 파악하고 새로운 인게이지먼트 모델을 도입하여 고객 경험(CX)이 고객과 기업 모두에게 가치를 전달하는 방법을 재...
2017.02.03
장벽을 두르고 본거지를 지키는 개념의 보안 환경은 새로운 공격에 의해 날로 무력화되고 있다. 사물 인터넷 기기를 동원한 DDoS 공격으로 조만간 테라바이트급 공격이 전개될 것으로 보이며, 공격의 근거지도 공격의 대상도 전세계로 확장되고 있다. 이 때문에 아무리 튼튼한 보안 환경을 구축한다 해도 더 이상 자체적인 보안 솔루션 만으로는 효과적으로 대응하기 어려...
2017.01.11
2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무까지 도맡아 책임져야 할 처지다. 클라우드와 IoT, 데이터 애널리틱스를 비롯해 AI와 자동화, 가상 및 증...
IDG
2016.12.20
‘파괴의 주체가 될 것인가, 파괴를 당할 것인가?” 디지털 디스럽션 시대와 맞닥뜨린 오늘날의 기업들로서는 피할 수 없는 명제다. 그러나 모든 업종, 모든 기업에 맞는 정답이란 없기 마련이며, 자칫하다간 막연한 신기루를 쫓다 소중한 시간과 비용,기회를 놓치기 십상이다. 생존조차 뒤흔들 수 있을 만큼 거대하지만, 뾰족한 해법을 찾기 어려운...
2016.09.02
제조업계에서 센서 데이터를 분석하는 작업은 오래 전부터 있어왔다. 최근 빅데이터, IoT 시대에 들어서면서 기존에는 엄두도 내지 못한 데이터 분석을 할 수 있게 됐다. 특히 클라우드 인프라를 통해 초기 투자 비용 부담이 줄어들면서 머신러닝 활용의 진입장벽이 낮아지고 쉽게 사용할 수 있는 환경이 마련됨에 따라 이제 기업들은 자사의 데이터 활용에 집중할 수 있...
2016.07.14
클라우드, 소셜, 빅데이터, 모빌리티가 IT 산업 전체에서의 메가트렌드라면, IoT는 이 트렌드의 활용 방안에 대한 것이다. IoT의 가치는 기업이 가진 장비나 기기들을 네트워크와 연결해, 이에서 발생하는 데이터를 토대로 통찰력을 찾아내 비용을 절감하고, 프로세스 효율성을 이루면서 나아가 새로운 비즈니스 모델을 개발하는데 있다. 이에 따라 기업들은 IoT에...
2016.07.14
미래는 정확히 예측할 수 없다. 그 예측을 가능케하는 가이드 또한 어디서도 제시할 수 없다. 그러나 기업은 다가오는 미래를 준비해야 한다. 이런 변화를 주도하는 데 IoT가 있다. 엄청난 성장 가능성을 지닌 IoT는 아직 확실한 비즈니스 모델이 부족한 상황이다. 현재 IT는 전통적 IT와 새로운 IT의 교차점에 와 있다. 당장 비즈니스 니즈에 부응하는 IT...
2016.06.22
공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 구현을 위해 준비해야 할 것은 대기업과는 다르다. 스마트 팩토리 구현 사례와 과제를 통해 현실적인 스마트 팩...
2016.06.10
빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...
2016.06.02
지금은 과잉 생산의 시대이다. 만들면 팔리던 때는 지나갔다. 동시에 제품 생명 주기는 점점 짧아지고, 시장이 원하는 상품 유형은 다양해지고 있다. 문제는 장치산업의 특성상 이런 변화에 빠르게 대처하기 어렵다는 것이다. 전체 제조업의 위기라는 지적도 나온다. 현재 대안으로 주목받는 것이 첨단기술과 전통 제조 인프라의 융합이다. '인더스트리 4.0(In...
2016.05.20
데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이터웨어하우스와 비교하는 경우가 많지만 이 둘은 쓰이는 목적과 용도가 다르다는 것이 전문가들의 설명이다. 이 ...
2016.04.27
소프트웨어 중심의 기업 환경이 부상하고 모바일과 사물 인터넷 등으로 IT 서비스의 영역이 확장되면서 API의 중요성이 전에 없이 높아지고 있다. 하지만 API의 활용도가 높아지고 다양화되면서 이를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 IT의 새로운 과제가 되고 있다. API 관리 솔루션 시장이 빠른 성장세를 보이고 있는 것도 바로 이런 이유 때문일 것이다. A...
2016.04.15
IT가 비즈니스에서 차지하는 중요도가 높아지면서 기업 IT 책임자는 이중고를 겪고 있다. 당장의 비즈니스 필요에 부응하는 IT 서비스를 제공하는 한편으로, 앞으로 일어날 변화에 대한 적절한 준비를 갖춰야 하기 때문이다.한국 IDG는 국내 기업이 이런 IT 환경의 변화에 얼마나 적극적으로 대응하고 있는지를 확인하기 위해 설문조사를 실시했다. 기업의 IT 관리...
2016.03.11
Cisco가 "물리적 디바이스를 지능적으로 연결하여 효율성, 비즈니스 성장, 삶의 질 측면에서 막대한 효과를 거두는 것"이라 정의하는 IoT는 흔히 민간 및 공공 부문에서 가장 빨리 IoE 가치를 실현할 방법으로 인정받습니다. 이 글에서는 1차 및 2차 조사와 경제 분석을 연계하여 IoT 투자 가치 극대화를 위한 로드맵을 제시합니다. 또...
2016.02.29

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 클라우드 시대 보안의 기본, "계정 관리도 클라우드" - IDG Summary

  2. 2017.02.08
  3. 클라우드 시대가 도래했다. IT 부서와 보안 부서는 기업의 임직원이 활용하는 클라우드 서비스를 파악해야 이를 허용할 지, 아니면 통제할지 결정을 할 수 있으나 기존의 보안 체계는 클라우드 서비스 사용에 대한 가시성 확보가 어려운 실정이다. 클라우드 시대의 보안에 남겨진 과제와 계정 관리 서비스에 대해 알아보자. 주요 내용 클라우드와 섀도우 IT가 보

  4. “가상화 인프라 속 사각지대 잡아라” 애플리케이션 인지 기반 클라우드 성능 관리 - IDG Summary

  5. 2017.02.08
  6. 한 국내 포탈 업체의 가상머신 수는 1만 개를 넘어섰다. 이쯤 되면 각 가상머신이 어떤 물리 서버에 저장돼 있고, 어떤 애플리케이션을 실행하는지 파악하는 것조차 힘들다. 효율성과 편의성 등 클라우드가 약속했던 장점은 오히려 전체 인프라의 불안요소이자 IT 관리자의 재앙이 됐다. 더 심각한 것은 기존의 성능관리 체계가 더는 해법이 아니라는 사실이다. 인

  7. 한국IDG 조사 결과 | 2017년 국내 클라우드 현주소

  8. 2017.01.24
  9. 몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할 정도로 확산됐다. 클라우드의 성장은 앞으로도 계속 이어질 것으로 전망된다. 현재는 개발 및 테스트를 클라우

  10. 비정형 정보 120% 활용을 통한 효과적인 정보 거버넌스 가이드 - IDG Summary

  11. 2017.01.18
  12. 관리되지 않는 빅데이터는 막대한 비용을 초래한다. 기업이 저장하는 정보 중 최대 70%가 오래 되고 쓸모 없는 데이터로 스토리지 비용만 낭비할 뿐 아니라 정보 유출 등으로 위험만을 초래한다. 문제는 비정형 정보의 비중이 큰 빅데이터 환경은 기존 정보 관리 접근법으로는 정보의 활용도를 높이는 것은 물론, 보안, 컴플라이언스, 최적화까지 모든 과제를 만족하기

  13. IDG eGuide : 2017 보안 전망과 보안 인텔리전스 만들기

  14. 2017.01.26
  15. 한 달 동안 어떤 일이 생길지 정확히 예측할 수 있는 이는 아무도 없다. 특히 보안 세계에서는 그렇다. 사실 6개월, 1년 이상의 예측이라는 것은 전망이라기보다는 기대나 희망에 가깝기 때문이다. 2017년 사이버보안 전망에서는 밝음보다는 어둠이 더 짙게 깔리는 듯 하다. 2017년 보안 전망을 살펴보고, 보안 인텔리전스에 대한 계획을 세워보자. 주요

  16. 2017 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  17. 2016.12.20
  18. 2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무까지 도맡아 책임져야 할 처지다. 클라우드와 IoT, 데이터 애널리틱스를 비롯해 AI와 자동화, 가상 및 증

  1. 빅데이터와 IoT 시대의 데이터 측정 전략과 효과적인 실행 방안 - IDG Video Talk Show

  2. 4일 전
  3. 데이터의 중요성이 커지면서 데이터를 수집하고 활용하는 전 과정에 대한 관심 역시 커지고 있다. 특히 빅데이터와 사물 인터넷이 기업의 경쟁력과 직결되는 핵심 기술 트렌드로 부상하면서 얼마나 많은 데이터를 얼마나 효과적으로 수집하느냐는 의사결정의 정확성과 신속성을 결정하는 핵심 요소가 되었다. 이런 흐름 속에서 물리 현상과 전기 현상을 기록하는 데이터 측정 분...

  4. IoT를 활용한 고객 경험 전략 : Frost & Sullivan IoT 기반 고객 경험(CX) 보고서

  5. 2017.02.03
  6. 오늘날과 같이 속도가 중요한 시대에 기업은 고객에 대한 통찰력을 이용하여 비즈니스 전략을 추진해야 합니다. 사물 인터넷(IoT)의 출현은 새로운 디지털화에 대한 가능성을 선보이게 되었습니다. 이러한 가능성은 조직이 고객을 보다 전체론적인 관점에서 파악하고 새로운 인게이지먼트 모델을 도입하여 고객 경험(CX)이 고객과 기업 모두에게 가치를 전달하는 방법을 재...

  7. 한국 사이버 보안의 위기와 클라우드 기반 보안 서비스 - IDG Summary

  8. 2017.01.11
  9. 장벽을 두르고 본거지를 지키는 개념의 보안 환경은 새로운 공격에 의해 날로 무력화되고 있다. 사물 인터넷 기기를 동원한 DDoS 공격으로 조만간 테라바이트급 공격이 전개될 것으로 보이며, 공격의 근거지도 공격의 대상도 전세계로 확장되고 있다. 이 때문에 아무리 튼튼한 보안 환경을 구축한다 해도 더 이상 자체적인 보안 솔루션 만으로는 효과적으로 대응하기 어려...

  10. 2017 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  11. 2016.12.20
  12. 2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무까지 도맡아 책임져야 할 처지다. 클라우드와 IoT, 데이터 애널리틱스를 비롯해 AI와 자동화, 가상 및 증...

  13. 당신의 경험을 플랫폼화하라 - IDG Summary

  14. 2016.09.02
  15. ‘파괴의 주체가 될 것인가, 파괴를 당할 것인가?” 디지털 디스럽션 시대와 맞닥뜨린 오늘날의 기업들로서는 피할 수 없는 명제다. 그러나 모든 업종, 모든 기업에 맞는 정답이란 없기 마련이며, 자칫하다간 막연한 신기루를 쫓다 소중한 시간과 비용,기회를 놓치기 십상이다. 생존조차 뒤흔들 수 있을 만큼 거대하지만, 뾰족한 해법을 찾기 어려운...

  16. 클라우드 기반 머신러닝 통해 “싸고 쉽게 분석한다”, 제조업 IoT 활용 방안 - IoT 서비스 실전 가이드 - 2

  17. 2016.07.14
  18. 제조업계에서 센서 데이터를 분석하는 작업은 오래 전부터 있어왔다. 최근 빅데이터, IoT 시대에 들어서면서 기존에는 엄두도 내지 못한 데이터 분석을 할 수 있게 됐다. 특히 클라우드 인프라를 통해 초기 투자 비용 부담이 줄어들면서 머신러닝 활용의 진입장벽이 낮아지고 쉽게 사용할 수 있는 환경이 마련됨에 따라 이제 기업들은 자사의 데이터 활용에 집중할 수 있...

  19. 기업이 IoT 서비스를 구현하기 힘든 이유, IoT 비즈니스를 위한 디바이스 관리 플랫폼 - IoT 서비스 실전 가이드 - 1

  20. 2016.07.14
  21. 클라우드, 소셜, 빅데이터, 모빌리티가 IT 산업 전체에서의 메가트렌드라면, IoT는 이 트렌드의 활용 방안에 대한 것이다. IoT의 가치는 기업이 가진 장비나 기기들을 네트워크와 연결해, 이에서 발생하는 데이터를 토대로 통찰력을 찾아내 비용을 절감하고, 프로세스 효율성을 이루면서 나아가 새로운 비즈니스 모델을 개발하는데 있다. 이에 따라 기업들은 IoT에...

  22. IoT를 준비하는 미래 기업의 자세 - IDG Summary

  23. 2016.06.22
  24. 미래는 정확히 예측할 수 없다. 그 예측을 가능케하는 가이드 또한 어디서도 제시할 수 없다. 그러나 기업은 다가오는 미래를 준비해야 한다. 이런 변화를 주도하는 데 IoT가 있다. 엄청난 성장 가능성을 지닌 IoT는 아직 확실한 비즈니스 모델이 부족한 상황이다. 현재 IT는 전통적 IT와 새로운 IT의 교차점에 와 있다. 당장 비즈니스 니즈에 부응하는 IT...

  25. 사례를 통해 본 스마트 팩토리를 위한 APS 구현 - IDG Summary

  26. 2016.06.10
  27. 공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 구현을 위해 준비해야 할 것은 대기업과는 다르다. 스마트 팩토리 구현 사례와 과제를 통해 현실적인 스마트 팩...

  28. 일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

  29. 2016.06.02
  30. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리가 얻을 수 있는 혜택은 무엇인지 알아보자. 주요 내용 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 에너지 절감,...

  31. 제조업 혁신의 새로운 시작, '표준과 개방' 기반 스마트 매뉴팩처링 - IDG Summary

  32. 2016.05.20
  33. 지금은 과잉 생산의 시대이다. 만들면 팔리던 때는 지나갔다. 동시에 제품 생명 주기는 점점 짧아지고, 시장이 원하는 상품 유형은 다양해지고 있다. 문제는 장치산업의 특성상 이런 변화에 빠르게 대처하기 어렵다는 것이다. 전체 제조업의 위기라는 지적도 나온다. 현재 대안으로 주목받는 것이 첨단기술과 전통 제조 인프라의 융합이다. '인더스트리 4.0(In...

  34. "데이터에 흐르는 비즈니스 기회, 호수에 저장하라" - 데이터 레이크의 이해 - IDG Tech Report

  35. 2016.04.27
  36. 데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이터웨어하우스와 비교하는 경우가 많지만 이 둘은 쓰이는 목적과 용도가 다르다는 것이 전문가들의 설명이다. 이 ...

  37. IDG Video Talk Show - 디지털 트랜스포메이션의 해결사 API 관리

  38. 2016.04.15
  39. 소프트웨어 중심의 기업 환경이 부상하고 모바일과 사물 인터넷 등으로 IT 서비스의 영역이 확장되면서 API의 중요성이 전에 없이 높아지고 있다. 하지만 API의 활용도가 높아지고 다양화되면서 이를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 IT의 새로운 과제가 되고 있다. API 관리 솔루션 시장이 빠른 성장세를 보이고 있는 것도 바로 이런 이유 때문일 것이다. A...

  40. 한국IDG 조사 결과 | "미래 비즈니스 경쟁력을 확보하라" 기업 IT의 미래 준비 현황과 과제 - IDG Market Pulse

  41. 2016.03.11
  42. IT가 비즈니스에서 차지하는 중요도가 높아지면서 기업 IT 책임자는 이중고를 겪고 있다. 당장의 비즈니스 필요에 부응하는 IT 서비스를 제공하는 한편으로, 앞으로 일어날 변화에 대한 적절한 준비를 갖춰야 하기 때문이다.한국 IDG는 국내 기업이 이런 IT 환경의 변화에 얼마나 적극적으로 대응하고 있는지를 확인하기 위해 설문조사를 실시했다. 기업의 IT 관리...

  43. IoT 가치 실현: 사물의 연결에 머무르지 않고 통찰력을 얻는 방법

  44. 2016.02.29
  45. Cisco가 "물리적 디바이스를 지능적으로 연결하여 효율성, 비즈니스 성장, 삶의 질 측면에서 막대한 효과를 거두는 것"이라 정의하는 IoT는 흔히 민간 및 공공 부문에서 가장 빨리 IoE 가치를 실현할 방법으로 인정받습니다. 이 글에서는 1차 및 2차 조사와 경제 분석을 연계하여 IoT 투자 가치 극대화를 위한 로드맵을 제시합니다. 또...

X