가상화ㆍ컨테이너 / 개발자 / 애플리케이션 / 클라우드
현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.클라우드 기술 도입은 비즈니스 디지털 혁신을 뒷받침하는 핵심 원동력 중 하나입니다. 그러나 안타깝게도 통합 전략이 부재한 상태에서 클라우드를 도입하는 기업들이 점점 많아지고 있습니다. 또한 비즈니스 부서가 IT 부서와 상의없이 퍼블릭 클라우드 서비스를...
IBM 2020.02.13
지금 우리는 업종의 경계를 넘나들며 모든 기업이 서로 영향을 주고받는 무한 경쟁, 무한 협력의 시대를 살고 있다. 이런 시장 환경에서 승리하려면 기존 경쟁력을 유지한 채 새로운 아이디어와 역량을 유연하게 통합할 수 있는 기술과 프로세스, 문화적 기반을...
Red Hat 2020.02.05
정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 ...
Cloudera 2020.01.16
디지털 시대, 소셜 시대, 모바일 시대의 제품 개발은 팀 기반 계획이 대세이다. 이런 환경에서는 일정과 프로세스 외에도 정형화되지 않은 정보와 수많은 커뮤니케이션, 협업이 중요해진다. 기존 프로젝트 관리 솔루션보다는 좀 더 유연한 형태의 관리 기법으로...
Dassault Systems 2020.01.15
로우코드 플랫폼은 등장 후 찬반 의견이 분분했지만, 이미 적지 않은 기업이 도입해 성과를 내고 있다. 4GL과 RAD의 연장선상에 있는 것처럼 보이지만, 현대적인 로우코드 플랫폼은 이미 속도와 통합 면에서 이런 수준을 넘어선 것으로 평가된다. 로우코드...
Salesforce 2020.01.13
모바일과 클라우드, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 로봇 등 지난 10년간 디지털 기술의 놀라운 발전과 함께 기업 활동에서 IT의 역할이 중요해지면서 IT 프로젝트의 요건이 까다로워지고 있다. 이런 요건에 맞춰 기업이 더 효과적으로 애플리케이션...
MicroFocus 2019.10.24
스크럼은 애자일 가치를 극대화하는 여러 방법론 중 가장 주목받는 기법으로 꼽힌다. 애자일은 짧은 개발 사이클을 통해 제품과 서비스를 지속적으로 빠르게 개선하는 프로젝트 관리 원칙이자 문화, 사고방식으로 이미 그 효용을 증명했다. 이제 애자일의 기본 가...
2019.08.21
애플리케이션 개발에 걸리는 시간을 단축하려는 시도는 어제 오늘의 일이 아니다. 비주얼 기반의 개발 환경이나 RAD 같은 개발 툴도 같은 맥락에서 볼 수 있다. 하지만 로우코드 플랫폼은 개발자의 범위를 확대하는 데 중점을 두고 있다. 현업 부서...
ITWorld 2019.07.18
드라마 ‘킹덤(Kingdom)’으로 유명한 비디오 스트리밍 서비스 넷플릭스(Netflix)는 자사 소프트웨어를 하루에 100번 이상 릴리즈한다. 즉, 개발자가 수정한 코드를 리포지토리에 통합한 후 프로덕션 환경으로 넘기는 과정을 100번 반복할 수 있...
모우소프트 2019.05.22
'프로젝트 관리'라는 여정은 마치 미끄러운 비탈길처럼 위험하다. 실제로 많은 프로젝트가 결국 실패로 돌아간다. 더구나 이 세계는 너무 넓고 복잡해 파악하기도 쉽지 않다. 첫발을 내딛는 순간 낯선 용어와 방법론 때문에 거대한 벽에 부닥치게 된다. 이런 ...
ITWorld 2019.03.27
머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...
ITWorld 2019.03.21
자바스크립트는 다양한 애플리케이션에 쓰인다. HTML5, CSS와 함께 웹 프론트 엔드를 구축하거나 모바일 애플리케이션을 개발하고, Node.js 서버 형태로 백 엔드에서도 중요한 역할을 한다. 사용하기도 어렵지 않다. 자바스크립트 IDE를 사용하면 ...
2019.02.27
하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...
Cloudera 2019.02.14
하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문제를 해결하기...
Cloudera 2018.12.13
진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며...
ITWorld 2018.11.09