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드라마 ‘킹덤(Kingdom)’으로 유명한 비디오 스트리밍 서비스 넷플릭스(Netflix)는 자사 소프트웨어를 하루에 100번 이상 릴리즈한다. 즉, 개발자가 수정한 코드를 리포지토리에 통합한 후 프로덕션 환경으로 넘기는 과정을 ...
1일 전
'프로젝트 관리'라는 여정은 마치 미끄러운 비탈길처럼 위험하다. 실제로 많은 프로젝트가 결국 실패로 돌아간다. 더구나 이 세계는 너무 넓고 복잡해 파악하기도 쉽지 않다. 첫발을 내딛는 순간 낯선 용어와 방법론 때문에 거대한 벽에 부닥치게...
2019.03.27
머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...
2019.03.21
자바스크립트는 다양한 애플리케이션에 쓰인다. HTML5, CSS와 함께 웹 프론트 엔드를 구축하거나 모바일 애플리케이션을 개발하고, Node.js 서버 형태로 백 엔드에서도 중요한 역할을 한다. 사용하기도 어렵지 않다. 자바스크립트 IDE를 사용하면 ...
2019.02.27
  하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...
2019.02.14
클라우드는 문자 그대로 ‘대세’다. 10개 기업 중 7개 이상이 클라우드를 사용한다. 그러나 이러한 클라우드가 반쪽짜리라는 것을 아는 사람은 많지 않다. 서버와 스토리지 같은 물리적 인프라만 이전했을 뿐 오히려 더 중요할 수 있는...
2018.12.20
하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문제를 해결하기...
2018.12.13
이제 국내에서도 ‘RPA(로보틱 프로세스 자동화)’라는 용어가 낯설지 않다. 금융권을 비롯해 제조, IT, 유통 등 다양한 산업군을 중심으로 파일럿 형태로 RPA를 검증하거나, 전사 사업부 업무 영역으로 확대 적용하고 있다. RP...
2018.11.21
진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며...
2018.11.09
대부분의 조직에서 디지털 비즈니스란 조직의 민첩한 문화에 중점을 두는 방식을 뜻합니다. 더 빠르고 유연한 개발 및 제공 모델을 통해서만 급격한 수요 증가에 대응할 수 있기 때문입니다. 대부분의 조직은 기술 기반을 완전히 재구축하거나 즉각적으로 새로운 ...
2018.10.26
강력한 HIL(Hardware-In-The-Loop) 시뮬레이션 방법을 사용하여 임베디드 제어 시스템을 보다 효율적으로 테스트 할 수 있습니다. 안전, 가용성 또는 비용 고려 사항으로 인해 완벽한 임베디드 제어 시스템으로 필요한 모든 테스트를 수행하는...
돌아보면 ‘제퍼디(Jeopardy)’와 ‘알파고(AlphaGo)’는 작은 시작에 불과했다. 이후 몇 년 만에 전 세계가 인공지능(AI) 기술에 매료됐다. 그러나 단기간에 급속히 확산하면서 잘못된 인식도 함께 ...
IBM
2018.10.17
자바(Java)는 "하나의 프로그램으로 현재의 모든 플랫폼에서 실행가능하고, 향후 개발될 시스템에서도 실행할 수 있는 프로그램 언어"를 목표로 한다. 보안성이 뛰어나고 각종 운영체제에서 독립적이라는 점이 가장 큰 특징이다. 전세계적으...
2018.10.15
현재 기업은 거대한 변화의 소용돌이의 중심에 있다. 모바일에 익숙한 새로운 소비자층이 성장하고 있고, 동시에 시장의 경쟁 구도는 더 복잡하고 다양해지고 있다. 그래서 주목받는 것이 고객과의 접점, 그 최전선에서 고객 만족을 책임지는 콜센터다. 셀...
IBM
2018.09.18
대부분의 테스트 시스템은 기본적으로 효율성과 비용이라는 두 가지 개념을 중심으로 설계됩니다. 테스트 엔지니어는 소비자 가전, 반도체 생산 등 어떤 분야에 종사하든 테스트 시스템의 개별 테스트 시간, 전체 스루풋 및 리소스 부담에 대해 고민합니다. 어플...

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  25. “도입 그 이후를 말한다” 머신러닝 정착 전략과 과제 - IDG Deep Dive

  26. 2018.11.09
  27. 진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며...

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