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정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 ...
2020.01.16
디지털 시대, 소셜 시대, 모바일 시대의 제품 개발은 팀 기반 계획이 대세이다. 이런 환경에서는 일정과 프로세스 외에도 정형화되지 않은 정보와 수많은 커뮤니케이션, 협업이 중요해진다. 기존 프로젝트 관리 솔루션보다는 좀 더 유연한 형태의 관리 기법으로...
2020.01.15
로우코드 플랫폼은 등장 후 찬반 의견이 분분했지만, 이미 적지 않은 기업이 도입해 성과를 내고 있다. 4GL과 RAD의 연장선상에 있는 것처럼 보이지만, 현대적인 로우코드 플랫폼은 이미 속도와 통합 면에서 이런 수준을 넘어선 것으로 평가된다. 로우코드...
2020.01.13
모바일과 클라우드, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 로봇 등 지난 10년간 디지털 기술의 놀라운 발전과 함께 기업 활동에서 IT의 역할이 중요해지면서 IT 프로젝트의 요건이 까다로워지고 있다. 이런 요건에 맞춰 기업이 더 효과적으로 애플리케이션...
2019.10.24
스크럼은 애자일 가치를 극대화하는 여러 방법론 중 가장 주목받는 기법으로 꼽힌다. 애자일은 짧은 개발 사이클을 통해 제품과 서비스를 지속적으로 빠르게 개선하는 프로젝트 관리 원칙이자 문화, 사고방식으로 이미 그 효용을 증명했다. 이제 애자일의 기본 가...
2019.08.21
애플리케이션 개발에 걸리는 시간을 단축하려는 시도는 어제 오늘의 일이 아니다. 비주얼 기반의 개발 환경이나 RAD 같은 개발 툴도 같은 맥락에서 볼 수 있다. 하지만 로우코드 플랫폼은 개발자의 범위를 확대하는 데 중점을 두고 있다. 현업 부서...
2019.07.18
드라마 ‘킹덤(Kingdom)’으로 유명한 비디오 스트리밍 서비스 넷플릭스(Netflix)는 자사 소프트웨어를 하루에 100번 이상 릴리즈한다. 즉, 개발자가 수정한 코드를 리포지토리에 통합한 후 프로덕션 환경으로 넘기는 과정을 ...
2019.05.22
'프로젝트 관리'라는 여정은 마치 미끄러운 비탈길처럼 위험하다. 실제로 많은 프로젝트가 결국 실패로 돌아간다. 더구나 이 세계는 너무 넓고 복잡해 파악하기도 쉽지 않다. 첫발을 내딛는 순간 낯선 용어와 방법론 때문에 거대한 벽에 부닥치게...
2019.03.27
머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...
2019.03.21
자바스크립트는 다양한 애플리케이션에 쓰인다. HTML5, CSS와 함께 웹 프론트 엔드를 구축하거나 모바일 애플리케이션을 개발하고, Node.js 서버 형태로 백 엔드에서도 중요한 역할을 한다. 사용하기도 어렵지 않다. 자바스크립트 IDE를 사용하면 ...
2019.02.27
  하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...
2019.02.14
클라우드는 문자 그대로 ‘대세’다. 10개 기업 중 7개 이상이 클라우드를 사용한다. 그러나 이러한 클라우드가 반쪽짜리라는 것을 아는 사람은 많지 않다. 서버와 스토리지 같은 물리적 인프라만 이전했을 뿐 오히려 더 중요할 수 있는...
2018.12.20
하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문제를 해결하기...
2018.12.13
이제 국내에서도 ‘RPA(로보틱 프로세스 자동화)’라는 용어가 낯설지 않다. 금융권을 비롯해 제조, IT, 유통 등 다양한 산업군을 중심으로 파일럿 형태로 RPA를 검증하거나, 전사 사업부 업무 영역으로 확대 적용하고 있다. RP...
2018.11.21
진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며...
2018.11.09

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