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조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 최적화된 스토리지 아키텍처 위에 어떻게 머신 러닝과 그와 관련된 처리 시스템을 구축할 수 있는지 살펴본다. ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서에서는 몇 가지 보편적인 AI 엔터프라이즈 애플리케이션의 활용 사례들을 살펴보고, 전체 스토리지 아키텍처가 ...
2018.05.11
IBM은 세계 스토리지 시장에서 2위의 점유율을 차지하고 있으며, 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수있도록 끊임없이 스토리지 포트폴리오를 혁신하고 업그레이드해오고 있습니다. 스토리지 솔루션의 효율성 및 기능을 더욱 강화하기 위해 최근에 IBM 이 스토리지 시스템 및 소프트웨어 영역에서 이룬 주요 혁신을 소개합니다. 주요 내용 - 우수한 밀도 및 안정...
IBM
2018.05.03
클라우드가 기업의 핵심 IT 인프라로 빠르게 자리 잡고 있지만, 실제 클라우드를 도입하는 과정은 녹록지 않다. 많은 기업이 시행착오와 혼란을 겪는다. 이는 단순히 기업이 꼼꼼하게 준비하지 않아서가 아니다. 오히려 현재 서비스 중인 기업용 클라우드의 근본적인 한계에서 비롯된 측면이 더 크다. 기존 클라우드 서비스의 상당수는 오늘날 기업이 요구하는 새로운...
2018.05.03
디지털 세상에서는 무엇보다 정보 관리가 중요합니다. 기업의 정보 흐름이 증가하면서 데이터가 디지털 트랜스포메이션을 앞당기고 있습니다. 인포그래픽을 통해 귀사의 데이터 중심 트랜스포메이션 관리를 위한 주요 전략에 대해 알아보십시오. 주요 내용 - 디지털 트랜스포메이션을 견인하는 동력 - 데이터의 종류 - 데이터 관리가 어려운 이유 - 해결책 : ...
2018.04.30
데이터가 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 기업은 새로운 시각으로 엔터프라이즈 데이터 관리를 인식하고 비용을 절감하면서 필요시 언제 어디서나 데이터를 이용할 수 있도록 해야 합니다. 기업은 동일한 파일의 카피본 여러 개를 각각 다른 스토리지 시스템에 저장하곤 합니다. 단순히 데이터 양에 초점을 맞추기보다 스토리지에 대한 전반적인 관리가 필요합니다. ID...
2018.04.26
데이터 관리 목표를 달성하려면 적합한 백업 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 올바른 솔루션을 선택하십시오. “백업 어플라이언스가 반드시 갖춰야 할 10가지 요소” 백서는 솔루션과 벤더를 제대로 평가하여 미래의 리스크를 방지하는 방법을 소개합니다. 재해 복구, 컴플라이언스 및 이디스커버리 목표 달성을 지원하면서 데이터 관리 비용을 절감...
2018.04.17
데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 ...
2018.04.02
오늘날의 환경에서, 비즈니스 연속성은 필수적입니다. 그러나 지금까지는 제로 RPO(복구목표시점) 및 제로 RTO(복구목표시간)를 구현하기 위해 요구되는 비용과 복잡성이 너무 높았으며, 이로 인해 대부분의 기업들은 이러한 수준을 달성할 엄두조차 낼 수 없었습니다. 본 백서에서는 모든 규모의 기업들이 최고의 비즈니스 연속성을 확보할 수 있도록 해주는 새로운 액...
2018.03.12
2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자. ...
2018.02.09
이미 클라우드 스토리지 시장에서는 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 고객은 서비스 제공업체가 가상화에 따른 새로운 요구사항을 해결하고 기하급수적으로 증가하는 데이터를 수용하여 제대로 관리해줄 것을 요구하지만, IT 예산은 거의 동결된 상황입니다. 이러한 변화 속에서 서비스 제공업체는 새로운 스토리지 솔루션을 발굴하고 고성능 오퍼링으로 차별화할 새로운 방법을...
IBM
2018.02.05
[본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 카페라떼 기프티콘을 드립니다.(20명) 기업용 스토리지 시장이 빠르게 올플래시로 재편되고 있다. 3년 이내에 전체 외장형 스토리지에서 올플래시가 차지하는 비율이 절반을 넘어서고, 전체 기업 4곳 중 1곳 이상이 핵심 데이터에 올플래시를 도입할 전망이다. 문제는 이를 위해 쓸 수 있는 자금과...
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 무엇이고, 기업용 BI 툴 가운데 어떤 것을 선택해야 좋을지 팁을 제시한다. 주요 내용 - Marke...
2018.02.02
빅데이터 시대가 도래하면서 데이터는 21세기 원유로 불릴만큼 중요한 요소로 자리잡았다. 이런 데이터를 볼모로 협박하는 랜섬웨어는 이 시대 또 하나의 트렌드가 됐다. 백업은 데이터를 구출하는 유일한 방법이기 때문에 이제 기업의 존망과도 직결되는 필수불가결한 시스템으로 부각되고 있다. 사고 대응 계획에서부터 데이터 복원에 이르기까지 백업 및 데이터 보호 전략에...
2017.12.05
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻게 이동할 수 있을까요? 본 백서에서는 기업이 집중해야 할 주요 전략적 영역을 살펴봅니다. <17p&g...
2017.12.05

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