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AI 주도의 데이터 인텔리전스가 미래 성공의 필수 요소로 부상하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트(MIT Technology Review Insights)가 2,300명 이상의 전 세계 비즈니스 리더들을 대상으로 조사한 결과, 기업 리더들은 AI에 도입에 대한 열망에 더해, 그 적용의 어려움을 극복하는 것이 성공의 핵심이라고 인식하고 있었다. ...
2018.10.12
[본 컨텐츠를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 도미노피자_[오리지널] 7치즈 앤 그릴드비프 M+콜라1.25L_ 기프티콘 을 드립니다(15명)] 클라우드 컴퓨팅의 확산과 함께 또 하나의 클라우드 활용 분야로 주목을 받은 것이 바로 재해복구 시스템이다. 만일의 사태를 대비해 원격지에 구축하는 재해복구 시스템의 특성상 클라우드 서비스 업체의 ...
2018.09.05
극대화된 성능과 가용성을 필요로 하는 미션크리티컬 엔터프라이즈 데이터베이스 환경에서는 소프트웨어와 하드웨어 상호 간 이해를 바탕으로 최적화된 아키텍처가 필요하다. ‘데이터베이스를 가장 잘 이해하는 하드웨어’를 내세우며 엑사데이타(Exadata)를 출시한 오라클이 여기에 맞는 Maximum Availability Architecture(...
2018.08.09
대기업에게는 올플래시 스토리지가 상당한 이점과 원하는 민첩성을 제공한다는 것이 알려져 있지만, 중소기업(MMB = 500~999명의 직원 보유)에게는 어떨까요? IBM은 Forrester Consulting에게 미드마켓 기업의 올플래시 스토리지 기술 채택 및 사용 현황을 조사하도록 의뢰했습니다. 106명의 미드마켓기업 IT 전문가를 대상으로 한 스냅샷 설문...
IBM
2018.07.18
올플래시는 유연성과 안정성을 높이는 동시에 TCO를 낮추고 성능을 급격하게 개선하여 데이터 센터 스토리지를 빠르게 혁신하고 있습니다. 이 모든 이점은 거의 예외 없이 모든 워크로드에 적용되지만, 성능을 바꾸는 올플래시의 기능은 다른 애플리케이션보다 특히 분석에 더 큰 효용을 제공합니다. 실제로 올플래시가 없으면 분석의 이점을 완전히 실현할 수 없습니다. 분...
IBM
2018.07.18
디지털 트랜스포메이션이 유행하고 있다. 많은 기업이 디지털 트랜스포메이션을 구현하고 있지만, 성공 사례는 많지 않으며, 오히려 수많은 실패 요인에 의해 뼈아픈 경험을 겪고 있다. 실패의 지뢰밭 속에서 성공의 길을 찾아야 하는 디지털 트랜스포메이션인 셈이다. 그 성공과 실패의 요인을 알아보고 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 방안을 찾아보자. <...
2018.07.05
조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 최적화된 스토리지 아키텍처 위에 어떻게 머신 러닝과 그와 관련된 처리 시스템을 구축할 수 있는지 살펴본다. ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서에서는 몇 가지 보편적인 AI 엔터프라이즈 애플리케이션의 활용 사례들을 살펴보고, 전체 스토리지 아키텍처가 ...
2018.05.11
IBM은 세계 스토리지 시장에서 2위의 점유율을 차지하고 있으며, 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수있도록 끊임없이 스토리지 포트폴리오를 혁신하고 업그레이드해오고 있습니다. 스토리지 솔루션의 효율성 및 기능을 더욱 강화하기 위해 최근에 IBM 이 스토리지 시스템 및 소프트웨어 영역에서 이룬 주요 혁신을 소개합니다. 주요 내용 - 우수한 밀도 및 안정...
IBM
2018.05.03
클라우드가 기업의 핵심 IT 인프라로 빠르게 자리 잡고 있지만, 실제 클라우드를 도입하는 과정은 녹록지 않다. 많은 기업이 시행착오와 혼란을 겪는다. 이는 단순히 기업이 꼼꼼하게 준비하지 않아서가 아니다. 오히려 현재 서비스 중인 기업용 클라우드의 근본적인 한계에서 비롯된 측면이 더 크다. 기존 클라우드 서비스의 상당수는 오늘날 기업이 요구하는 새로운...
2018.05.03
디지털 세상에서는 무엇보다 정보 관리가 중요합니다. 기업의 정보 흐름이 증가하면서 데이터가 디지털 트랜스포메이션을 앞당기고 있습니다. 인포그래픽을 통해 귀사의 데이터 중심 트랜스포메이션 관리를 위한 주요 전략에 대해 알아보십시오. 주요 내용 - 디지털 트랜스포메이션을 견인하는 동력 - 데이터의 종류 - 데이터 관리가 어려운 이유 - 해결책 : ...
2018.04.30
데이터가 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 기업은 새로운 시각으로 엔터프라이즈 데이터 관리를 인식하고 비용을 절감하면서 필요시 언제 어디서나 데이터를 이용할 수 있도록 해야 합니다. 기업은 동일한 파일의 카피본 여러 개를 각각 다른 스토리지 시스템에 저장하곤 합니다. 단순히 데이터 양에 초점을 맞추기보다 스토리지에 대한 전반적인 관리가 필요합니다. ID...
2018.04.26
데이터 관리 목표를 달성하려면 적합한 백업 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 올바른 솔루션을 선택하십시오. “백업 어플라이언스가 반드시 갖춰야 할 10가지 요소” 백서는 솔루션과 벤더를 제대로 평가하여 미래의 리스크를 방지하는 방법을 소개합니다. 재해 복구, 컴플라이언스 및 이디스커버리 목표 달성을 지원하면서 데이터 관리 비용을 절감...
2018.04.17
데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 ...
2018.04.02
오늘날의 환경에서, 비즈니스 연속성은 필수적입니다. 그러나 지금까지는 제로 RPO(복구목표시점) 및 제로 RTO(복구목표시간)를 구현하기 위해 요구되는 비용과 복잡성이 너무 높았으며, 이로 인해 대부분의 기업들은 이러한 수준을 달성할 엄두조차 낼 수 없었습니다. 본 백서에서는 모든 규모의 기업들이 최고의 비즈니스 연속성을 확보할 수 있도록 해주는 새로운 액...
2018.03.12

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  13. 올플래시 속도처럼 빠르게 업계의 판도를 바꾸는 인사이트 보고서

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  15. 올플래시는 유연성과 안정성을 높이는 동시에 TCO를 낮추고 성능을 급격하게 개선하여 데이터 센터 스토리지를 빠르게 혁신하고 있습니다. 이 모든 이점은 거의 예외 없이 모든 워크로드에 적용되지만, 성능을 바꾸는 올플래시의 기능은 다른 애플리케이션보다 특히 분석에 더 큰 효용을 제공합니다. 실제로 올플래시가 없으면 분석의 이점을 완전히 실현할 수 없습니다. 분...

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  19. 머신 러닝에 최적화된 스토리지

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  22. AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

  23. 2018.05.11
  24. 인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서에서는 몇 가지 보편적인 AI 엔터프라이즈 애플리케이션의 활용 사례들을 살펴보고, 전체 스토리지 아키텍처가 ...

  25. 효율성 향상을 위한 혁신 – IBM의 혁신적인 플래시 및 소프트웨어 정의 스토리지

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  27. IBM은 세계 스토리지 시장에서 2위의 점유율을 차지하고 있으며, 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수있도록 끊임없이 스토리지 포트폴리오를 혁신하고 업그레이드해오고 있습니다. 스토리지 솔루션의 효율성 및 기능을 더욱 강화하기 위해 최근에 IBM 이 스토리지 시스템 및 소프트웨어 영역에서 이룬 주요 혁신을 소개합니다. 주요 내용 - 우수한 밀도 및 안정...

  28. ‘가용성’만 보장하는 클라우드가 ‘반쪽짜리’인 이유 - IDG Summary

  29. 2018.05.03
  30. 클라우드가 기업의 핵심 IT 인프라로 빠르게 자리 잡고 있지만, 실제 클라우드를 도입하는 과정은 녹록지 않다. 많은 기업이 시행착오와 혼란을 겪는다. 이는 단순히 기업이 꼼꼼하게 준비하지 않아서가 아니다. 오히려 현재 서비스 중인 기업용 클라우드의 근본적인 한계에서 비롯된 측면이 더 크다. 기존 클라우드 서비스의 상당수는 오늘날 기업이 요구하는 새로운...

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