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LLM 앱을 개발하는 빠르고 쉬운 방법” 개발자를 위한 랭체인 입문서 - ITWorld HowTo

LLM(Large Language Model)을 사용하는 방법은 의외로 간단하다. 효과적인 프롬프트만 있으면 된다. 반면 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션 개발은 어려울 수 있다. 오픈AI 같은 업체에서 제공하는 API를 사용하든, 오픈소스 모델을 앱에 임베딩하든 프롬프트 작성 이상의 작업을 수반한다. 매개변수 조정부터 응답 조정에 이르기까지 개발자가 고려해야 할 요소는 많으며, 여러 가지 LLM을 다뤄야 할 경우 복잡성은 배가 된다. 이때 사용하면 좋은 도구가 바로 랭체인(LangChain)이다. 랭체인은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 간소화하는 파이썬 및 자바스크립트용 모듈식 프레임워크다. 여기서는 랭체인의 작동 방식과 설치 및 사용법을 알아보고, 랭스미스를 활용해 랭체인으로 개발한 LLM 앱과 에이전트를 추적 및 평가하는 방법을 정리한다.

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 커맨드 라인편 - ITWorld HowTo

리눅스의 세계에 입문할 때 기본적인 명령어를 아는 것은 매우 중요하다. 리눅스의 작동 원리와 더 고급 사용자로 가기 위한 훌륭한 출발점이다. 여기서는 커맨드 라인을 중심으로 리눅스의 기본적인 명령을 살펴본다. 새로운 명령어를 익히거나 명령어의 수많은 옵션 정보가 필요할 때 참고할 수 있는 도움말을 알아보고, 이를 치트 시트로 정리한다. 커맨드 라인에 실행할 수 있는 다재다능한 파이프와 별칭, 스크립트의 개념과 활용법을 살펴보고, 복잡한 리눅스 명령을 간편하게 사용할 수 있는 리눅스 트릭에 대해 알아본다. 주요 내용 - 가장 기본적인 명령어 - 도움말 활용하기 - 명령어 치트 시트 - 파이프와 별칭, 스크립트의 이해와 활용 - 초보 탈출 지름길, 리눅스 트릭

“버틸수록 강해지는 보안 전략이 필요한 시점” 2024년 사이버 보안 우선순위 조사 - Market Pulse

코로나19 팬데믹은 끝났지만, 이 커다란 사건이 전 세계 기업에 미친 여파는 여전하다. 많은 기업이 올해도 사전/사후 대응 체제를 개선하고 회복 탄력성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 여기에 더해, 이제는 위기를 경험했을 때 다시 일어나는 것을 넘어 불확실한 환경을 유리하게 이용하는 능력인 안티프래질(antifragile)을 갖추기 위한 전략이 필요한 시점이 됐다.  사이버 보안에 대한 투자는 안정적인 비즈니스 운영의 근간이 된다. 기술과 사회·경제·지정학적 환경이 끊임없이 변하는 시대를 살아가는 기업은 보안에 대한 중요성을 인식하고 첨단 보안 툴과 효과적인 운영 방법론을 도입하며 내실을 다지고 있다. 큰 기회이지만 위기가 될 수 있는 생성형 AI에 대한 접근도 활용과 규제 사이에서 균형을 찾고자 하는 모양세다. 2024년 사이버 보안 우선순위 조사를 통해 알아본 국내 기업의 보안 전략과 인식 현황을 정리한다. 주요 내용 -올해도 저성장…계속 졸라매는 허리띠 -규제와 변화하는 환경에 맞춰 보안 내실 다지기 -예상할 수 없는 것이 가장 무섭다 -보안 대응 체계, 더욱 단단하고 견고하게 -다양한 툴에 대한 관심 증가…도입은 신중하게 -보안 업계도 생성형 AI에 ‘촉각’ -‘얼라인’은 힘들지만 점차 성숙하는 보안 문화 -저성장 시대, 현명한 보안 전략이 필요하다

세대별 IT 의사 결정권자의 콘텐츠와 참여 요구 변화 - 고객 참여 연구 보고서 2023

세대를 기준으로 디지털 마케팅과 콘텐츠를 바라보는 태도가 달라질 수 있을까? 파운드리가 전 세계 IT 의사 결정권자를 대상으로 제10회 연례 고객 참여 연구 보고서 조사를 실시했다. 젊은 의사 결정권자일수록 공급업체가 제공하는 리소스에 개방적인 태도를 보였다. 젊은 집단은 공급업체의 응답 속도와 대의명분을 중요시한다. 젊은 IT 의사 결정권자의 영향력이 향후에도 중요할지, 입장 변화가 없을지는 아직 확언할 수 없지만, 세대에 따라 극명하게 다른 디지털 마케팅과 콘텐츠 선호도 및 기대치를 살펴볼 가치는 충분하다.  주요 내용 - 선호하는 콘텐츠 유형 - 시연의 중요성 - 최종 후보에 오르기까지 - 거래 완료 단계 - 팬데믹 이후의 행사 트렌드 - 광고 효과 - 변화의 씨앗

2024 IT 전망보고서 - Deep Dive

곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반응은 엇갈린다. 인력을 감축하고 예산을 줄이며 린 운영 방식으로 전환하는 기업도 있지만, 공격적인 투자로 2024년을 준비하는 기업도 있다. 그렇다면 불확실한 여건 속에서 한국 기업은 어떻게 대비하고 있을까? 또 올해를 강타한 생성형 AI에 대해서는 어떤 시각을 가지고 있을까? 시장조사기관 및 미디어의 보고서, 벤더의 관점, 실무 전문가들의 설문조사를 정리했다. 아울러 업계 IT 리더 및 기술 전문가들이 바라보는 생성형 AI와 클라우드, 현장감 있는 인사이트를 담았다.

추천 테크라이브러리
 

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse
 

“글로벌 시대의 적재적소 인재 활용” 진짜 실력을 파악하는 AI 영어 능력 평가가 필요한 이유 - Summary
 

포스트 모바일 시대의 서막, 공간 컴퓨팅의 이해 - Tech Report
 

“기계는 어떻게 학습하는가” 자바 개발자를 위한 머신러닝 알고리즘 구현과 학습 - HowTo
 

“BI와 AI의 신뢰할 수 있는 결합” 차세대 엔터프라이즈 애널리틱스 구현 전략 - Tech Summary
Top 5 테크라이브러리

BI|분석 / CIO / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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BI|분석 / CIO / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

데이터 주도형 기업으로 가는 첫걸음, "데이터 편견을 없애라" - IDG Tech Focus

개념 충만한 CIO라면 분석을 무엇보다 중시한다. 하지만 대부분의 CIO는 아직도 의사결정 시 분석이나 데이터보다 자신의 경험과 직감을 선호한다. IT와 데이터를 항상 접하는 CIO조차 이러할진대, 다른 의사 결정권자들은 물어볼 필요도 없다....

ITWorld 2017.02.16

 

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

비정형 정보 120% 활용을 통한 효과적인 정보 거버넌스 가이드 - IDG Summary

관리되지 않는 빅데이터는 막대한 비용을 초래한다. 기업이 저장하는 정보 중 최대 70%가 오래 되고 쓸모 없는 데이터로 스토리지 비용만 낭비할 뿐 아니라 정보 유출 등으로 위험만을 초래한다. 문제는 비정형 정보의 비중이 큰 빅데이터 환경은 기존 정보 ...

HPE 2017.01.18

 

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 클라우드

수익창출에 기여하는 비즈니스 통찰력으로써의 빅데이터 전환

오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식...

HPE 2017.01.16

 

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

데이터 기반 비즈니스를 위한 셀프서비스 데이터 프레퍼레이션 - IDG Summary

빅데이터 시대에 기업들은 데이터 기반의 비즈니스를 실현하기 위해 노력하고 있다. 하지만 정작 데이터를 활용하는 데에는 여러 가지 제약이 있고 데이터를 활용하는 시간보다 준비하는 시간이 오히려 더 많이 걸린다. 그래서 데이터를 분석하기 위해서는 가공, ...

Paxata / 잘레시아 2017.01.06

 

AIㆍML / BI|분석 / CIO / IoT / IT 관리 / VRㆍAR / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 미래기술 / 컨슈머라이제이션

2017 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무...

IDG 2016.12.20

 

데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 보안 / 스토리지 / 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드

"디지털 세계의 신뢰를 확보하는" 블록체인의 의미와 과제, 그리고 미래 - IDG Tech Report

블록체인(Blockchain)이 기존 비즈니스 거래의 기반을 흔들고 있다. 분산 데이터 저장 기술인 블록체인은 금융분야에서 혁신적이고 효율적인 금융 서비스를 창출할 뿐만 아니라 다양한 산업군에서 활용될 수 있는, 엄청난 잠재력을 지닌 P2P 기술이다....

2016.11.25

 

데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 소셜미디어

적중률 높은 타깃 마케팅은 '소셜 분석’으로 - IDG Summary

많은 기업이 마케팅 전략수립과 실행을 위해 빅데이터나 소셜 분석을 사용해오고 있다. 온라인에서 소비자들이 보이는 행동 패턴을 분석하거나, 소비자들이 디지털/소셜 상에서 쏟아내는 정보들을 바탕으로 키워드 현황/추이나 트렌드, 호감도를 분석하는 등의 방법...

Microsoft / 랭크웨이브 2016.11.21

 

데이터ㆍ분석

빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 Part 2 - IDG Deep Dive

방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀...

2016.11.09

 

BI|분석 / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드

클라우드 시대의 빅데이터 구현 전략 - IDG Summary

많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시...

Cloudera 2016.10.20

 

데이터ㆍ분석

빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 - IDG Deep Dive

방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀...

ITWorld 2016.10.12

 

데이터ㆍ분석 / 데이터센터

수익창출에 기여하는 비즈니스 통찰력으로써의 빅데이터 전환 : 데이터 센터 첨단화 모범 사례

과거의 시스템으로는 더 이상 기업이 비즈니스 요구에 신속하게 대응하기 위해 수집하고 분석해야 하는 수많은 데이터를 감당할 수 없습니다. Google™, Amazon과 같은 웹 기반 기업은 독점 기술 기반의 자체 인프라를 통해 빅 데이터와 분...

HPE 2016.10.06

 

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"의사결정의 병목구간을 제거하라" 셀프서비스 BI의 개념과 현황 - IDG Tech Report

아주 오래된 개념이자 용어인 셀프서비스 BI가 새롭게 부상하고 있다. 현업이 직접 데이터를 분석하고 의사결정을 하자는 셀프서비스 BI는 오히려 BI의 역사보다 더 오래된 개념이다. 셀프서비스 BI는 전통적인 BI 프로세스가 급변하는 비즈니스 현황에 대...

2016.09.29

 

BI|분석 / CIO / IoT / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 소셜미디어 / 웹서비스 / 컨슈머라이제이션 / 클라우드

당신의 경험을 플랫폼화하라 - IDG Summary

‘파괴의 주체가 될 것인가, 파괴를 당할 것인가?” 디지털 디스럽션 시대와 맞닥뜨린 오늘날의 기업들로서는 피할 수 없는 명제다. 그러나 모든 업종, 모든 기업에 맞는 정답이란 없기 마련이며, 자칫하다간 막연한 신기루를 쫓다 소중한...

Oracle 2016.09.02

 

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

파워 BI를 이용한 데이터 시각화 초보자 가이드 - ITWorld HowTo

마이크로소프트(Microsoft)는 파워 BI(Power BI)를 통해 무료 셀프 서비스 데이터 분석 시장에 뛰어들었다. 마이크로소프트의 이 시장 진입은 그간 무료 셀프 서비스 데이터 분석 시장에서 각광받던 많은 툴들에게 위협적인 존재로 부상하고 있다...

2016.08.25

 

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"모두가 분석가가 되는 BI", 차세대 분석 플랫폼의 이해 - IDG Summary

빅데이터 시대에 접어들면서 수많은 기업이 빅데이터를 활용하겠다고 나섰다. 그리고 수많은 BI 업체가 기업의 의사결정에 도움을 주는 비즈니스 인텔리전스, 나아가 비즈니스 통찰력을 제공하겠다고 목소리를 높인다. 그럼에도 불구하고 데이터를 활용해 의사결정을...

QLIK 2016.08.03

 

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

클라우드 기반 머신러닝 통해 “싸고 쉽게 분석한다”, 제조업 IoT 활용 방안 - IoT 서비스 실전 가이드 - 2

제조업계에서 센서 데이터를 분석하는 작업은 오래 전부터 있어왔다. 최근 빅데이터, IoT 시대에 들어서면서 기존에는 엄두도 내지 못한 데이터 분석을 할 수 있게 됐다. 특히 클라우드 인프라를 통해 초기 투자 비용 부담이 줄어들면서 머신러닝 활용의 진입...

Microsoft / 디에스이트레이드 2016.07.14

 

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

머신러닝을 기반으로 한 자동 타겟팅 추천 시스템 - IDG Summary

데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이...

IBM / 위세아이텍 2016.06.10

 

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

사례를 통해 본 스마트 팩토리를 위한 APS 구현 - IDG Summary

공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 ...

IBM / KSTEC 2016.06.10

 
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