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추천 테크라이브러리

데이터ㆍ분석

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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데이터ㆍ분석

기업을 위한 7가지 데이터 시각화 실전 업무 활용 팁

많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...

SAS 2020.11.24

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

데이터로 그리는 새로운 세상, AI 라이프 사이클에 최적화된 통합 플랫폼이 필요한 이유 - IDG Summary

기업의 85%가 경쟁우위를 확보하거나 유지하는 데 AI가 핵심 역할을 할 것으로 본다. 그러나 기대와 달리 AI 도입은 파일럿 이후 진행이 안 되거나 기대한 만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 많다. 기업이 데이터 기반 AI 역량을 확보하기 위한 핵심...

IBM / 데이타솔루션 2020.10.30

데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅

데이터 툴킷이 갖춰야 할 10가지 필수 요소

적합한 데이터 툴킷을 사용해 고객 경험 애플리케이션을 구축하면 실시간으로 고객에 접근하고, 세그먼트 및 활성화를 통해 더 나은 고객 경험을 만들 수 있습니다. 또한 AI와 분석 기능을 활용하여 고객을 더욱 풍부하게 이해할 수 있습니다. 수익 향상도 기...

Adobe 2020.10.15

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

Oracle Autonomous Data Warehouse, 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌...

Oracle 2020.08.28

BI|분석 / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

“파이썬 따라잡기” 파이썬 3과 필수 라이브러리 가이드 - IDG DeepDive

파이썬(Python)은 사용하기 쉽고 초보자에게 친화적이면서 거의 모든 애플리케이션 분야에서 견실한 소프트웨어를 만들기에 충분할 만큼 강력하다. 특히 풍부한 오픈소스 라이브러리와 생태계를 통해 파이썬은 가장 인기있는 개발언어 가운데 하나로 자리잡았다....

ITWorld 2020.08.26

CIO / IT 관리 / 글로벌 트렌드 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 스토리지 / 클라우드

2020 IT 전망보고서 - IDG Deep Dive

새로운 10년이 열리고 있다. 2020년 이후 정보기술은 일부 기업과 일부 업무에 영향을 미치는 단계를 넘어 기업 전체와 모든 업무, 나아가 인류의 삶을 바꿔놓는 단계에 진입할 전망이다. IT 부문은 어떤 2020년을 예상하고 준비해야 할까? 주요 시...

IDG 2019.12.17

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석

롯데제과, 인공지능 알고리즘을 적용한 빅데이터 분석 플랫폼으로 신제품 기획 프로세스 혁신

기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...

IBM 2019.12.02

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

부산은행 ‘리디자인 뱅킹’ 사례로 본 혁신을 위한 AI와 데이터 활용 전략 - IDG Summary

25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...

IBM 2019.12.02

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

'사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...

SAS 2019.11.13

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅

“데이터 수집부터 마케팅 실행까지 실시간으로” 옴니채널 시대, 유통 기업을 위한 실시간 마케팅 전략 – IDG Summary

소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...

TIBCO Software 2019.10.28

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

"데이터를 통한 기업 혁신" 자율운영 되는 비즈니스 창출하기 : 글로벌 조사 보고서

기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...

Oracle 2019.10.14

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

“태생부터 다르다” 최고의 NoSQL 데이터베이스 선택 가이드 - IDG DeepDive

NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...

ITWorld 2019.09.26

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 보안

정교한 공격에 대응하기 위한 기업의 보안 전략, 팔로알토 네트웍스의 코어텍스 XDR - IDG Summary

지난 수년간 사이버 위협의 형태는 단발성 악성코드와 취약점 공격에서, 공격 단계별로 각각의 특성을 지니는 “위협 라이프 사이클” 형태로 바뀌어 왔다. 이 가운데서도 특히 정교한 공격(Sophisticated Attack)이라 불리는 형태는 “위협 라이...

Palo Alto Networks 2019.09.19

데이터ㆍ분석 / 스토리지

엔터프라이즈 데이터의 가치 실현 : 문제와 성공 요소

오늘날 기업은 디지털 경제에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있지만 데이터를 효율적으로 관리하지 못해 생산성 저하 및 비즈니스 기회 상실에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 특히, 국내 직원들은 데이터 검색에 매일 평균 2시간을 낭비하고 있으며...

Veritas 2019.05.23

데이터ㆍ분석 / 스토리지

빅데이터 보호를 위한 차세대 백업 및 복구 방안

산발적으로 이루어지는 실험 차원의 프로젝트였던 빅데이터가 디지털 기업의 미션 크리티컬 요소로 발전하면서 그 중요성도 점차 커지고 있습니다. 빅데이터 백업 및 복구를 지원하는 인프라스트럭처 역시 이러한 미션 크리티컬 역할에 맞게 변화해야 합니다. 빅데이...

Veritas 2019.05.16

데이터ㆍ분석 / 보안 / 애플리케이션

데이터의 미래? 귀사는 <데이터 홍수>의 위험에 대비하고 있습니까?

비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....

Oracle 2019.05.03

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

부산은행 ‘리디자인 뱅킹’ 사례로 본 혁신을 위한 AI와 데이터 활용 전략 - IDG Summary

25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...

IBM 2019.04.26

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 클라우드

수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...

Oracle 2019.04.23

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