테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
새로운 10년이 열리고 있다. 2020년 이후 정보기술은 일부 기업과 일부 업무에 영향을 미치는 단계를 넘어 기업 전체와 모든 업무, 나아가 인류의 삶을 바꿔놓는 단계에 진입할 전망이다. IT 부문은 어떤 2020년을 예상하고 준비해야 할까? 주요 시...
IDG
2019.12.17
기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...
IBM
2019.12.02
25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...
IBM
2019.12.02
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS
2019.11.13
소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...
2019.10.28
기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...
2019.10.14
NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...
2019.09.26
지난 수년간 사이버 위협의 형태는 단발성 악성코드와 취약점 공격에서, 공격 단계별로 각각의 특성을 지니는 “위협 라이프 사이클” 형태로 바뀌어 왔다. 이 가운데서도 특히 정교한 공격(Sophisticated Attack)이라 불리는 형태는 “위협 라이...
2019.09.19
오늘날 기업은 디지털 경제에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있지만 데이터를 효율적으로 관리하지 못해 생산성 저하 및 비즈니스 기회 상실에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 특히, 국내 직원들은 데이터 검색에 매일 평균 2시간을 낭비하고 있으며...
2019.05.23
산발적으로 이루어지는 실험 차원의 프로젝트였던 빅데이터가 디지털 기업의 미션 크리티컬 요소로 발전하면서 그 중요성도 점차 커지고 있습니다. 빅데이터 백업 및 복구를 지원하는 인프라스트럭처 역시 이러한 미션 크리티컬 역할에 맞게 변화해야 합니다. 빅데이...
2019.05.16
비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....
2019.05.03
25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라...
IBM
2019.04.26
데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...
2019.04.23
  하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...
2019.02.14
커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...
SAS
2019.02.08

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 소프트웨어 정의 스토리지의 총아, 오브젝트 스토리지의 이해와 도입시 고려해야 할 4가지 - IDG Summary

  2. 2019.12.02
  3. 최근 스토리지 업계의 핫이슈는 소프트웨어 정의 스토리지, 그중에서도 단연 오브젝트 스토리지다. 오브젝트 스토리지가 모든 업계, 모든 기업으로 확산하는 추세다. 시장 경쟁도 치열해 국내에만 50여 개 업체가 제품을 판매하는 것으로 알려져 있다.  그러나 단기간에 관심이 쏠리고 업체가 난립하면서 오브젝트 스토리지를 둘러싼 혼란도 함께 커지고 있다.

  4. AI 기반 개인화를 위한 마케터 가이드 – 실시간 개인화의 실행

  5. 2019.12.20
  6. 개인화된 고객 경험은 이제 논쟁의 여지가 없는 고객 관계에 필수적인 요소로, 자동차의 핸들만큼 중요합니다. 고객은 개인화를 기대하며, 사이트나 앱, 심지어 디지털 키오스크에서도 원하는 것을 찾지 못하면 금방 떠나고 맙니다. 효과적인 개인화가 가능한 수준으로 고객을 이해하려면, 테스트 및 알고리즘 기반으로 오디언스 세그먼트나 개인에 대한 최고의 경험을 판단하

  7. 최적의 비즈니스 네트워크 구축 : 전세계 샘플 구축 사례

  8. 2019.12.20
  9. WI-FI를 통한 상시 접속은 이제 기업은 물론 교육현장과 유통 매장, 공공 시설은 물론 휴양지까지 모든 공간의 기본 조건이 되었습니다. 하지만 고성능의 안정적인 WI-FI 환경을 구축하는 것은 기술과 비용 모든 면에서 그리 간단한 과제가 아닙니다.  Aruba Instant는 설치가 간편하고 예산 낭비 없이 비즈니스를 가속화하는 데 필요한 보안

  10. 클라우드 매니지드 네트워크 성공 비결

  11. 2019.12.20
  12. 오늘날의 디지털 시대에서 사용자의 생산성과 고객 만족도를 유지하려면 빠르고 안정적인 네트워크가 필요합니다. 이는 귀사의 직원들이 모바일 디바이스, 클라우드 기반 애플리케이션 및 IoT를 통해 최신 방식으로 소통 및 협업하고 그 어느 때보다 빨리 고객에게 대응할 수 있음을 의미합니다. 그러나 네트워크의 성능을 최대화하려면 특히 IT 직원과 예산이 제한된 중간

  13. “혼란 없는 단 하나의 클라우드” 일관성 있는 하이브리드 클라우드 전략 - IDG Summary

  14. 2020.01.13
  15. 클라우드가 디지털 경제의 기준 인프라로 자리 잡으면서 IT 환경은 클라우드의 춘추전국시대라고 해도 과언이 아닐 만큼 수많은 클라우드로 넘쳐나고 있다. 이제 퍼블릭 클라우드나 프라이빗 클라우드의 적합성을 따지던 시대는 지나갔다. 하지만 멀티 클라우드가 야기하는 복잡성이 새로운 도전 과제로 떠올랐다. 사일로를 극복하기 위한 클라우드 기술이 관리와 운영이 분리된

  16. IT 로드맵 : 일관된 하이브리드 클라우드를 통해 현대화부터 혁신까지 - IDC InfoBrief

  17. 2020.01.13
  18. 비즈니스 전략 및 기술 요구 사항에 따라 엔터프라이즈가 여러 퍼블릭, 프라이빗 및 엣지 클라우드 플랫폼 전반에 워크로드를 구축하는 것이 표준이 되고 있다. 이러한 멀티 클라우드 환경에서 복잡성을 줄이고 비즈니스 성과를 가속화하기 위해 선도적인 IT 조직은 일관된 하이브리드 클라우드를 통해 보다 긴밀하게 운영할 수 있는 방법을 모색하고 있으며, 이를 위해서는

  1. 2020 IT 전망보고서 - IDG Deep Dive

  2. 2019.12.17
  3. 새로운 10년이 열리고 있다. 2020년 이후 정보기술은 일부 기업과 일부 업무에 영향을 미치는 단계를 넘어 기업 전체와 모든 업무, 나아가 인류의 삶을 바꿔놓는 단계에 진입할 전망이다. IT 부문은 어떤 2020년을 예상하고 준비해야 할까? 주요 시...

  4. 롯데제과, 인공지능 알고리즘을 적용한 빅데이터 분석 플랫폼으로 신제품 기획 프로세스 혁신

  5. 2019.12.02
  6. 기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...

  7. 부산은행 ‘리디자인 뱅킹’ 사례로 본 혁신을 위한 AI와 데이터 활용 전략 - IDG Summary

  8. 2019.12.02
  9. 25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...

  10. '사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

  11. 2019.11.13
  12. 각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...

  13. “데이터 수집부터 마케팅 실행까지 실시간으로” 옴니채널 시대, 유통 기업을 위한 실시간 마케팅 전략 – IDG Summary

  14. 2019.10.28
  15. 소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...

  16. "데이터를 통한 기업 혁신" 자율운영 되는 비즈니스 창출하기 : 글로벌 조사 보고서

  17. 2019.10.14
  18. 기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...

  19. “태생부터 다르다” 최고의 NoSQL 데이터베이스 선택 가이드 - IDG DeepDive

  20. 2019.09.26
  21. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...

  22. 정교한 공격에 대응하기 위한 기업의 보안 전략, 팔로알토 네트웍스의 코어텍스 XDR - IDG Summary

  23. 2019.09.19
  24. 지난 수년간 사이버 위협의 형태는 단발성 악성코드와 취약점 공격에서, 공격 단계별로 각각의 특성을 지니는 “위협 라이프 사이클” 형태로 바뀌어 왔다. 이 가운데서도 특히 정교한 공격(Sophisticated Attack)이라 불리는 형태는 “위협 라이...

  25. 엔터프라이즈 데이터의 가치 실현 : 문제와 성공 요소

  26. 2019.05.23
  27. 오늘날 기업은 디지털 경제에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있지만 데이터를 효율적으로 관리하지 못해 생산성 저하 및 비즈니스 기회 상실에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 특히, 국내 직원들은 데이터 검색에 매일 평균 2시간을 낭비하고 있으며...

  28. 빅데이터 보호를 위한 차세대 백업 및 복구 방안

  29. 2019.05.16
  30. 산발적으로 이루어지는 실험 차원의 프로젝트였던 빅데이터가 디지털 기업의 미션 크리티컬 요소로 발전하면서 그 중요성도 점차 커지고 있습니다. 빅데이터 백업 및 복구를 지원하는 인프라스트럭처 역시 이러한 미션 크리티컬 역할에 맞게 변화해야 합니다. 빅데이...

  31. 데이터의 미래? 귀사는 <데이터 홍수>의 위험에 대비하고 있습니까?

  32. 2019.05.03
  33. 비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....

  34. 부산은행 ‘리디자인 뱅킹’ 사례로 본 혁신을 위한 AI와 데이터 활용 전략 - IDG Summary

  35. 2019.04.26
  36. 25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라...

  37. 수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

  38. 2019.04.23
  39. 데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...

  40. 임팔라의 기술적 이해와 대형 클러스터 운영 체크리스트 7선 - IDG Summary

  41. 2019.02.14
  42.   하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...

  43. 성공을 위한 AI 모멘텀, 성숙도, 그리고 모델 : 글로벌 경영진 설문 조사 결과

  44. 2019.02.08
  45. 커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...

X