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페타바이트급 데이터를 능숙하게 다루는 사람을 보고 있으면 마치 숫자로 이뤄진 세계에 지적 생명체가 존재하는 것 같은 느낌이 든다. 통계학자, 빅데이터 전문가, 소셜 과학자, 데이터 과학자 등으로 불리는 이들 ‘데이터 고수’는 방대한 데이터 속에서 새로운 인사이트를 찾아내고야 만다. 이들 데이터 고수의 무기 중 하나가 바로 R이다....
1일 전
제조업에서 소프트웨어 기업으로의 혁신에 성공한 GE(General Electronics)는 산업용 IoT 플랫폼 프레딕스(Predix)를 기반으로 디지털 트윈을 적극적으로 산업 현장에서 활용하고 있다. 디지털 트윈은 기업이 수집한 데이터로 현재 상태를 모니터링하고, 현장에서 일어날 수 있는 각종 장애 및 사고를 예측하고, 극복 방안까지 제시한다. 4차 산업...
1일 전
셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴을 구매하는 것이 아닌, 기업의 생태계와 문화를 바꾸는 것이기 때문이다. 셀프 서비스 BI를 도입하기 전, ...
2018.04.13
데이터 레이크 개념이 나온지 오랜 시간이 지났지만, 그 의미와 필요성, 효과에 대해 제대로 알지 못하는 이들이 많다. 하지만 생각해보자. 자사의 데이터가 어디서 오고, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 어떤 데이터를 사용하는지 모른다면 현재 데이터 늪에 빠져 있는 것이다. 또한 한번 데이터 레이크를 만들었다고 해서 모든 것이 해결된 것이 아니다. 실행 가능한 ...
2018.04.02
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오픈소스 머신러닝 라이브러리의 힘을 활용해보자. <주요 내용> - 리뷰: 더 좋아진...
2018.03.22
돌아보면 ‘제퍼디(Jeopardy)’와 ‘알파고(AlphaGo)’는 작은 시작에 불과했다. 이후 몇 년 만에 전 세계가 인공지능(AI) 기술에 매료됐다. 그러나 단기간에 급속히 확산하면서 잘못된 인식도 함께 퍼져 나갔다. 많은 기업이 시행착오를 겪는 이유다. 여기서는 AI에 대해 잘못 알려진 오해를 살펴본다....
IBM
2018.02.26
많은 SQL 개발자가 속도 문제로 고전하고 있다. 마치 같은 실수를 몇 번이고 반복하게 하는 DO WHILE 루프에 빠져 옴짝달싹 못하는 것처럼 보인다. 여기 개발자가 따라 할 수 있는 몇 가지 팁을 제시한다. 한 가지 또는 여러 개를 조합해 좋은 결과를 낼 수 있을 것이다. 또한 이러한 성능 향상 팁은 실무 지향적 방식으로 프로세스를 개선하는 출발점...
2018.02.21
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 무엇이고, 기업용 BI 툴 가운데 어떤 것을 선택해야 좋을지 팁을 제시한다. 주요 내용 - Marke...
2018.02.02
빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이 등장했는데, 그 가운데 대표적인 것이 바로 쿠두와 임팔라다. 하둡의 문제점을 짚어보고 이를 해결할 수 있는...
2018.02.02
많은 기업들이 블록체인을 활용한 비즈니스 혁신을 꾀하고 있다. 이미 공급망 및 물류 업계에선 블록체인 파일럿 테스트가 활발히 진행 중이며, 보다 위험 부담 없이 블록체인을 도입할 수 있도록 도와주는 블록체인 서비스(Blockchain-as-a-Services)도 다양하게 나와있는 상태다. 하지만 블록체인이 모든 비즈니스에 적합한 것은 아니며, 초기 단계인 ...
2018.01.25
2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 직원들이 저렴하게 이용할 수 있는 수많은 애널리틱스 도구 등이 그것이다. 마케팅 분야와 결합한 여러 챗봇 솔...
2017.12.22
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. SQL과 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프를 지원하는 것도 강점이다. 현재 은행과 통신, 게임, 공공 ...
2017.12.13
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻게 이동할 수 있을까요? 본 백서에서는 기업이 집중해야 할 주요 전략적 영역을 살펴봅니다. <17p&g...
2017.12.05
대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게다가 이때 발생하는 장애는 원인을 파악하기도, 해결하기도 어렵다. 통합관리 툴은 사용자단부터 IT리소스까지 ...
2017.11.28
태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하지만 한편으로는, 풀어야할 질문이 점점 더 복잡해짐으로 인해 가끔 어떤 방법을 사용해서 분석하는 것이 효과적...
2017.10.27

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