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기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...
IBM
2019.12.02
25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...
IBM
2019.12.02
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS
2019.11.13
소비자가 제품과 서비스를 구입하기까지 접하는 채널이 다양해지면서 유통 업계는 모든 채널에서 일관된 경험을 할 수 있는 옴니채널 쇼핑에 주목하고 있다. 실시간으로 변화하는 고객의 행동에 기반해 고도로 개인화된 프로모션이 가능한 환경이다. 그러나 데이터 ...
2019.10.28
기업 내 모든 곳에서 생성되는 데이터가 임원진의 의사결정과 전략적 기획을 주도하고 있습니다. 데이터에 관한 화두는 '데이터 저장 방법'에서 '데이터 보안 방법'을 거쳐 '경쟁력 확보를 위한 데이터 활용 방법' 으로 진화했습니다. 마지막 화두의 핵심은 ...
2019.10.14
NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...
2019.09.26
지난 수년간 사이버 위협의 형태는 단발성 악성코드와 취약점 공격에서, 공격 단계별로 각각의 특성을 지니는 “위협 라이프 사이클” 형태로 바뀌어 왔다. 이 가운데서도 특히 정교한 공격(Sophisticated Attack)이라 불리는 형태는 “위협 라이...
2019.09.19
오늘날 기업은 디지털 경제에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있지만 데이터를 효율적으로 관리하지 못해 생산성 저하 및 비즈니스 기회 상실에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 특히, 국내 직원들은 데이터 검색에 매일 평균 2시간을 낭비하고 있으며...
2019.05.23
산발적으로 이루어지는 실험 차원의 프로젝트였던 빅데이터가 디지털 기업의 미션 크리티컬 요소로 발전하면서 그 중요성도 점차 커지고 있습니다. 빅데이터 백업 및 복구를 지원하는 인프라스트럭처 역시 이러한 미션 크리티컬 역할에 맞게 변화해야 합니다. 빅데이...
2019.05.16
비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....
2019.05.03
25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라...
IBM
2019.04.26
데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...
2019.04.23
  하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...
2019.02.14
커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...
SAS
2019.02.08
인공지능(Artificial Intelligence)은 이미 거의 모든 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있지만 항상 우리가 기대한 만큼의 성능과 정확도를 제공하지는 않는다. 뿐만 아니라 간혹 어처구니없는 실수나 오류를 범하곤 한다. 그런데, 이런 오류...
2019.01.24

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  37. 임팔라의 기술적 이해와 대형 클러스터 운영 체크리스트 7선 - IDG Summary

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  39.   하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...

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  43. 인공지능의 세대 교체 “설명가능한 AI” - IDG Tech Report

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  45. 인공지능(Artificial Intelligence)은 이미 거의 모든 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있지만 항상 우리가 기대한 만큼의 성능과 정확도를 제공하지는 않는다. 뿐만 아니라 간혹 어처구니없는 실수나 오류를 범하곤 한다. 그런데, 이런 오류...

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