빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이 등장했는데, 그 가운데 대표적인 것이 바로 쿠두와 임팔라다. 하둡의 문제점을 짚어보고 이를 해결할 수 있는 쿠두와 임팔라에 대해 알아본다.
<주요 내용>
- 하둡을 활용하는 3가지 방법
- 블록 스토리지 HDFS의 문제점
- HDFS와 HBase의 단점 극복 위한 ‘쿠두’
- 임팔라와의 통합으로 생성, 변경 및 삭제 지원