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AIㆍML / 스토리지 / 클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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AIㆍML / 스토리지 / 클라우드

“하이브리드와 AI 전략을 촉진하는 스토리지” 고성능 분산 파일 시스템과 IBM ESS/스펙트럼 스케일 - Tech Summary

기업 컴퓨팅 환경은 큰 흐름에서 보면 하이브리드 클라우드를 향하고 있고, 워크로드 측면에서는 AI 및 데이터 집약적으로 바뀌고 있다. 이런 변화는 컴퓨팅 인프라 성능과 효율 면에서 중요한 위치에 있는 스토리지 선택에 영향을 끼치고 있다. 가상화, 컨테...

IBM / 유니포인트 2022.04.13

애플리케이션 / 클라우드

“위험은 낮추고 속도는 높인다” 애플리케이션 현대화 여정을 성공적으로 완수하는 방법 - Tech Summary

현대 기업의 경쟁력은 새로운 아이디어를 빠르게 제품화하고 사용자에게 전달하는 역량을 의미한다. 기업의 IT 환경 역시 필요한 곳에 유연하게 자원을 할당하고 현업의 요구를 민첩하게 수용할 수 있어야 한다. AI, ML 등을 활용한 혁신 애플리케이션을 빠...

유니포인트 2022.03.10

AI / 스토리지

“AI 학습 속도가 기업의 경쟁력” 인공지능용 스토리지의 5가지 조건 - IDG Summary

오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정...

IBM / 유니포인트 2021.11.19

데이터센터 / 서버

“실현 가능한 현실적인 솔루션을 찾아라” 기업 IT 인프라 솔루션 및 파트너 전략 가이드 - IDG Summary

IT 인프라에 관해 모든 기업은 제한된 자원과 인력이라는 근본 과제를 안고 있지만, 특히 기업 규모가 작을수록 자체 기술 역량이 부족한 경우가 많다. 이처럼 구축하고 운영해야 하는 인프라에 맞는 내부 역량이 없으면, 외부의 도움을 받지 않는 모든 과정...

IBM / 유니포인트 2021.06.03

AIㆍML

인공 지능을 위한 포괄적 추론 시스템의 요구와 과제

인공 지능(AI) 기술이 기업 영역에서 확산됨에 따라, 지속 가능하며 성공적인 방식으로 AI 기술을 구현하는 방법에 관한 논의가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 한 가지 중요한 고려 사항은 특히 추론 워크로드의 규모와 복잡성이 확장되는 상황에서 AI 이니...

IBM / 유니포인트 2021.01.06

“작은 파일 수십억 개를 백업하라” 대용량 스토리지 시스템의 극한 도전 - IDG Summary

국내 대형 공기업인 K사는 스토리지 시스템 때문에 골머리를 앓고 있었다. 2~3KB 크기의 파일 수천만 개를 저장, 백업해야 하는데, 파일 수를 조회하는 데만 1주일, 파일 데이터 전체를 백업하는 데 81일이 소요됐다. 혹시라도 장애가 발생하면, 원하...

IBM / 유니포인트 2020.06.25

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