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데이터센터 / 서버 / 스토리지

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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데이터센터 / 서버 / 스토리지

“올플래시를 넘어서” 성능과 효율을 극대화하는 스토리지 도입 전략 - IDG Summary

보수적인 스토리지 분야에서 플래시 스토리지가 기존 하드디스크 기반 스토리지를 빠르게 대체하며 최고의 전성기를 맞이하고 있다. 하지만 유행에 휩쓸려 모든 스토리지 환경을 올플래시 스토리지로 전환하는 것은 올바른 선택이 아닐 수 있다. 각각의 기업이 처한...

Pivot3 / 청담정보기술 2017.05.23

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