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성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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대규모 개인 영상 컨퍼런스 배포의 실행 가능성 Part 2

이 보고서는 "Avaya on Avaya" 연구의 두 번째 부분으로서 어바이어의 직원들에게 많은 수의 개인 영상 컨퍼런스 클라이언트를 배포한 것에 관한 내용을 담고 있습니다. 해당 연구의 첫 번째 보고서에서는 어바이어의 목적과 목표,...

Avaya 2014.04.15

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성공적인 모바일 영상 콜라보레이션을 위한 10가지 주안점

현재 모바일 영상 콜라보레이션 도입을 고려하고 계신다면 축하드립니다. 모바일 영상은 비즈니스 커뮤니케이션의 속도를 향상시키고 새로운 영업 및 서비스 모델을 제공하며 외부에서 일하는 직원들의 참여도를 높일 수 있는 무궁무진한 가능성을 선사합니다. 여러분...

Avaya 2014.04.15

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가상화: 그 가치를 확장시키는 5가지 트렌드

오늘날 비즈니스에서 가상화는 일반적인 것이 되었으며, 가상화는 유지보수의 개선부터 운영 비용과 자본금 절약까지 IT의 전반적인 단계에서 새로운 가능성을 열어줍니다. 가상화의 혜택을 누리고 있는 기업들은 전체적으로 서버, 데이터 센터, 공간, 그리고 운...

Avaya 2014.04.14

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