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BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 애플리케이션

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 애플리케이션

고객 경험 혼란 통제 - Customer-Ready 기업이 되기 위한 7단계

2016년이 되면 기업의 89%가 주로 고객 경험 분야에서 경쟁하게 될 것으로 예상됩니다. 4년 전만 해도 36%에 불과했습니다. 고객 경험에 대해 제대로 대응하지 못하는 기업들은 고객 경험의 균열이 일어나고 고객들이 실망을 낳게되며, 의사 결정권자의...

Informatica 2015.10.28

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"데이터를 활용할 준비가 됐는가" 디지털 변혁의 의미와 기준정보의 중요성 - IDG Summary

우버, 페이스북, 알리바바, 에어비엔비. 이들의 공통점은 무엇일까? 이들은 모두 최근에 성공한 기업들이며, 자산 자체가 수십조 원을 능가한다. 이들의 진정한 공통점은 데이터로 비즈니스를 한다는 점이다. 물리적인 자산은 전혀 갖지 않아도 전세계 비즈니스...

Informatica 2015.10.27

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

폭발적인 데이터 증가 관리의 해법: 데이터 생명 주기 관리 - IDG Summary

데이터의 폭발적인 증가는 데이터베이스의 성능 저하, 백업 시간의 증대, 스토리지/서버 등 하드웨어 인프라 증설 등 성능 및 비용, 그리고 관리 문제를 필수적으로 동반하면서 데이터베이스 관리자뿐만 아니라 기업 전체의 이슈로 대두되고 있다. 데이터가 늘어...

Informatica 2014.10.01

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

"혁신과 비용간 균형 잡기", 빅 데이터 시대의 효과적인 데이터 통합 방안 - IDG Summary

IT 환경은 최근 클라우드, 소셜, 그리고 모바일 등 이 세 가지 컴퓨팅으로 인해 새롭고 커다란 변화의 시기를 맞고 있다. 특히 이로 인한 빅 데이터의 등장은 전통적인 컴퓨팅 산업을 흔들고 있으며, 기업들에게는 새로운 과제를 안겨준다. 기업들은 빅 데...

Informatica / ITWorld 2013.08.08

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