데이터ㆍ분석

데이터 시각화, 기본에서 실전까지

한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용...

SAS 2020.11.24

데이터ㆍ분석

기업을 위한 7가지 데이터 시각화 실전 업무 활용 팁

많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...

SAS 2020.11.24

BI|분석 / 클라우드

클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 - SAS와 MICROSOFT AZURE의 만남

SAS는 MICROSOFT AZURE와 함께 분석 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행해 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고, 비용 효율적으로 혁신을 추진합니다. 클라우드에서 분석이 발휘하는 혁신적인 능력에 확신없습니까? Azure에 최적...

SAS 2020.11.10

BI|분석 / 클라우드

AZURE 기반의 분석으로 기업을 혁신하는 세 가지 방법

SAS는 진취적인 기업이 혁신적인 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 지속적으로 혁신하고, 의사 결정에 확신을 갖고 비즈니스를 추진할 수 있습니다. 이제 그 어느 때보다 쉽게 데이터와 분석, AI 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 ...

SAS 2020.11.05

BI|분석

실시간 분석 : 은행 및 금융 서비스업 관계자를 위한 가이드

현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 ...

SAS 2020.11.03

BI|분석 / 디지털 마케팅

Experience Evolution: 2030년과 그 이후에도 고객 만족, 그 이상을 위해 - Forbesinsight 보고서

고객의 기대는 꾸준히 높아지고 있지만, 최근의 전개 양상과 시장 변화를 미루어 봤을 때 예상치 못한 외부 상황으로 인해 고객의 기대치가 한 순간에 달라질 수 있습니다. 기업이 이와 같은 새로운 기대에 부응하려면 빠르게 진로를 수정할 수 있어야 합니다....

SAS 2020.10.20

BI|분석 / 디지털 마케팅

고객 경험의 현재와 미래, 고객 경험을 결정하는 5가지 주요 테마가 리서치 결과로 밝혀지다 - Experience 2030 보고서

본 e-book은 4,000명 이상의 소비자, 경영진, 마케팅 담당자, 기술 전문가가 참여한 포괄적인 글로벌 리서치 연구인 <Experience 2030: 고객 경험의 미래는 ... 지금이다!>에서 찾아낸 핵심 내용과 인사이트에 대한 개요를...

SAS 2020.10.20

BI|분석

"과감한 결단이 필요할 때" 은행에 필요한 실시간 의사결정 솔루션

현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이...

SAS 2020.09.24

BI|분석 / 개발자

ModelOps 시작하기 : 진정한 비즈니스 가치를 창출하는 검증된 분석 모델 배포 방식

기업들은 분석 기술을 개발하는 데 많은 시간과 비용을 투자합니다. 그러나 분석 모델을 배포하는 과정에서 늘 여려움을 겪고 있습니다. 그래서 배포는 분석의 '마지막 고비'로 알려져 있습니다. 모델 배포에 걸리는 지연 시간이 길어지면 개발 노력이 무색하게...

SAS 2020.09.01

BI|분석 / 개발자

ModelOps: 분석 라이프사이클 전반에서 그 가치를 극대화

디지털 시대에서 성공하기 위해서는 지능적인 분석과 데이터 중심의 의사 결정이 필요합니다. 그러나 분석 기술을 운용하기에 적합한 인프라와 조치가 전제되지 않는다면 경쟁력과 직결되는 데이터의 비즈니스 가치는 빛을 잃게 됩니다. ModelOps는 우수한 품...

SAS 2020.09.01

AIㆍML / BI|분석 / CIO

성공적인 AI 모델 구현: CIO를 위한 10가지 팁

CIO는 AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 과정에서 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 아직 AI 모델 구축이 초기 단계에 머물러 있기에 많은 이들이 어려움을 호소하고 있습니다. 이런 상황으로 인하여 AI 기술이 기업의 수익 증대에 기...

SAS 2020.08.21

AIㆍML / CIO

인공지능(AI)은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가 : MIT SMR Connections

AI가 조직을 혁신하고 생산성을 증대시킴으로써 조직을 전면적으로 변화시킬 것이라는 업계의 기대가 높습니다. 하지만 최근 실시한 설문 조사에서 2,200명 이상의 비즈니스 리더, 관리자 및 주요 관계자들이 실제 비즈니스 환경에 AI를 구현할 경우 조직의...

SAS 2020.08.21

BI|분석 / 보안

스트레스 테스트 2.0 : 시나리오 기반 리스크 관리 확대 및 의사결정 개선

규제 스트레스 테스트는 은행 감독에 쓰이는 주요 도구가 되었으며, 금융 기관은 각자 지역에 적용되는 의무 사항을 준수하기 위해 그 동안 많은 시간과 자원을 투입했습니다. 하지만 시나리오 기반 분석에서 얻는 이점은 그러한 기계적인 규제 준수를 넘어섭니다...

SAS 2020.08.11

AIㆍML / BI|분석 / 보안

디지털 시대의 신용 리스크 모델링을 위한 6가지 핵심 요소

특정 고객 또는 그 고객과 비슷한 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 수금을 위해 노력해볼 가치가 가장 큰 연체 고객은 누구일까요? 대금을 결제하지 못했어도 신용카드 사용을 허용해야 할 고객은 누구일까요? 속도, 정확성, 확신을 갖고 이러...

SAS 2020.08.11

보안 / 프라이버시

개인정보보호 규정(GDPR) 준수를 위한 데이터 관리와 전략

GDPR을 준수하는 것은 오늘날 기업들의 주된 목표일 것입니다. 그러나 더 큰 목표가 있다는 사실을 명심해야 합니다. 탄탄한 데이터 전략과 보다 우수한 데이터 품질, 그리고 거버넌스 프로세스를 갖추면 GDPR을 준수하는 것 이상의 효과를 달성할 수 있...

SAS 2020.07.06

효율적 분석을 위한 데이터 관리 5가지 Best Practice

'오염되지 않은' 데이터는 비즈니스의 성공을 위해 중요한데, 특히 분석에 의존하여 경쟁에서 살아남으려는 기업에게는 필수적입니다. 그러나 분석에 사용할 데이터를 준비하려면 웨어하우스에 데이터를 저장하는 것과는 다른 요건이 필요합니다. 데이터 사이언티스트...

SAS 2020.07.06

자금 세탁에 맞서는 SAS의 5가지 승부수

범죄 조직, 마약 거래상 및 테러리스트들은 디지털 혁신에 편승해 복잡한 자금 세탁 및 테러 자금 조달 계획을 운영하면서 수법을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 하지만 기존의 솔루션은 금융 사기를 잘못 탐지하는 비율(오탐지율)이 높았습니다. 이러한 역동...

SAS 2020.05.27

SAS AI-Enhanced Analytics : AI 기반의 의사결정 지원을 위한 SAS의 전략

기업 조직 전체에서 데이터 기반의 의사결정을 실현하기 위해서는 AI를 특정 영역이 아닌 분석 라이프 사이클 전반으로 확대하고, 이 라이프 사이클은 의사결정 프로세스와 연결돼야 합니다. 개방된 플랫폼에서 분석 시간을 줄이고, 그 결과를 운영시스...

SAS 2020.05.20