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‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...
SAS
2020.03.09
IT 담당자나 분석가에게 정보 분석을 요청하지도 않고, SQL을 몰라도 마우스 클릭만으로 쉽게 데이터를 추출하고, 분석 리포트가 아무리 복잡하더라도 코딩없이 쉽게 리포트를 만들고 인사이트를 도출할 수 있는 분석 솔루션. 현업 사용자에게는 이것이 필요하...
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2020.01.13
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
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2019.11.13
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS
2019.10.31
다양한 형태의 AI가 출시되면서 업계의 관심이 쏟아지고 있지만, 사업화 수준은 아직 걸음마 단계에 머물러 있습니다. GARP(국제재무위험관리전문가협회)와 데이터 분석 전문 기업인 SAS는 최근 은행, 투자 은행/증권, 재산/자산 관리 등 각종 금융 서...
SAS
2019.05.10
분석기술과 더불어 AI와 같이 새롭게 떠오르는 기술을 활용해 더 많은 가치를 창출하기 위해서는 신뢰가 전제되어야 합니다. 수집된 분석 데이터를 신뢰할 수 있어야 하기 때문입니다. 2,400여 명의 전 세계 비즈니스 리더와 관리자들을 대상으로 실시한 이...
SAS
2019.05.09
최근 전 세계적으로 언급되는 AI 기술은 더 이상 공상 과학소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이러한 기술은 실제 비즈니스 환경의 개선과 혁신을 위해 활용되고 있습니다. 여러 조사기관은 전 세계 AI 시장규모는 2016년 80억 달러에서 2020년 47...
SAS
2019.04.11
커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...
SAS
2019.02.08
본 문서에서 다루려는 내용은 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 향후 분석을 위해 보관하는 방법에 대한 것이 아닙니다. 조직 내에 실시간으로 유입되는 데이터를 저장하기 전에 먼저 분석하는 방법을 살펴보고자 합니다. 이를 위해서는 즉각적인 경고를 생성...
SAS
2019.01.11
[본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 카페라떼 기프티콘을 드립니다.(20명)] 디지털 시대의 핵심 전환 기술로 IoT(사물 인터넷)가 급부상하고 있습니다. 엔터프라이즈 환경에 설치된 센서를 통해 데이터를 수집하면 공급망부터 고객...
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2019.01.04
국가와 국민 사이의 모든 접점에서 데이터는 생성됩니다. 국가가 수집하고 보유하고 있는 이 방대한 양의 공공데이터를 활용하여 국민의 삶을 개선할 방법을 정부는 고민하고 있습니다. 공공데이터 분석을 통해 운영 방식을 개선하고 시민의 삶을 풍요롭게 하려면 ...
SAS
2018.11.16
경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...
SAS
2016.03.16
SAS® Visual Analytics와 SAS® Visual Statistics 는 고급 데이터 시각화와 사용이 편리한 인터페이스, 고성능 인-메모리 기술을 결합한 고도의 인터렉티브 사용자 경험을 제공하는 솔루션 입니다. 본 백서를 ...
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2015.11.06
빅데이터 시대가 왔다고 하지만, 정작 기업들은 빅데이터를 갖고 무엇을 해야할 지 모르는 경우가 많다. 기업마다 여러 가지 이유가 있겠지만, 가장 근본적인 이유는 빅데이터 속에 있는 내용을 제대로 이해하지 못하기 때문이다. 이것이 빅데이터 시각화가 중요...
2013.12.02
美 공공 기관들, 소셜 네트웍 분석으로 사기 적발의 정확도를 높이다! 현재 미 연방 정부와 주 정부가 산재보험에서의 사기 문제로 골머리를 앓고 있습니다.전국적으로 산재보험 사기와 관련된 금융 범죄의 규모가 연간 수십억 달러에 이를 것으로 추정되고 있으...
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2011.05.18

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  43. 소셜 네트워크 분석 기법을 이용한 사기 적발 - 미 정부기관 사례

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  45. 美 공공 기관들, 소셜 네트웍 분석으로 사기 적발의 정확도를 높이다! 현재 미 연방 정부와 주 정부가 산재보험에서의 사기 문제로 골머리를 앓고 있습니다.전국적으로 산재보험 사기와 관련된 금융 범죄의 규모가 연간 수십억 달러에 이를 것으로 추정되고 있으...

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