테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 ...
2020.01.16
NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...
2019.09.26
데이터가 기업의 성공에 결정적인 요소로 부상하면서 데이터 보호에 대한 관심과 투자 역시 빠르게 증가하고 있다. 문제는 전통적인 데이터 보호 방안인 백업 및 복구가 데이터 폭증에 효과적으로 대응하지 못하고 있다는 것. 특히 핵심 데이터 자산인 데이터베이...
2019.09.03
클라우드가 대세로 자리잡았지만 지금까지 클라우드 전환율은 전체 기업 워크로드의 약 15%에 불과하다. 기존 시스템을 클라우드로 전환하기에는 고려해야 할 사항이나 제약사항이 많기 때문이다. 대기업이 클라우드로 전환하지 않는 이유는 무엇일까. 이를 해결하...
2019.07.04
클라우드 환경의 애플리케이션은 페타바이트 규모의 데이터를 밀리초 단위 지연 시간으로 액세스하고, 초당 수백만 건의 요청을 처리하도록 확장할 수 있어야 합니다. 이러한 특정 요구사항을 처리하기 위해 AWS는 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 포함한 매우...
2019.06.10
비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....
2019.05.03
대부분 기업이 다중 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드를 이용하는 하이브리드 클라우드 전략을 채택하고 있지만, 상당수는 아직도 기존의 DIY 접근법을 채택하고 있습니다. 이 연구는 많은 경우 IT 및 비즈니스 리더가 이러한 접근법을 재고해야 함을 보여줍니다....
2019.04.30
데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...
2019.04.23
  하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...
2019.02.14
지능과 자율의 시대가 도래하고 있습니다. 자체 가동 데이터베이스의 보유는 자연스런 발전과정입니다. DBA를 데이터베이스 실행이라는 초보적 운영 업무에서 해방시키면 막대한 가치가 창출됩니다. 미래에는 자율운영 데이터베이스가 곳곳에 산재하게 될 것입니다....
2018.12.14
QMP는 오라클 클라우드 기술을 이용하여 의료업계 고객에게 분석데이터를 빠르게 제공합니다. QMP의 CAREiQ  의료기술 플랫폼은 오라클 자율운영 데이터웨어 하우스 클라우드를 기반으로 구축된 서비스입니다. 오라클 자율운영 데이터웨어하우스 클...
2018.12.14
앞서가는 조직은 분석를 통해 데이터 소스에서 가치를 추출하는 방식으로 차별화를 꾀하고 경쟁력을 확보합니다. 데이터 관리 시스템을 현대화하여 데이터 활용도의 극대화를 모색하는 기업도 있습니다. 이 같은 전략에는 급증하는 데이터의 관리를 비롯해 적잖은 어...
2018.12.14
이번 e북에서는 지능형 데이터 관리 클라우드가 대규모 디지털 트랜스포메이션의 핵심으로서 IT 운영과 사업 전체를 어떻게 바꿔놓을 수 있는지 조망해 보고자 합니다. 특히 오라클 자율운영 데이터베이스가 클라우드 전환을 어떻게 촉진하고 IT 운영을 어떻게 ...
2018.12.14
하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문제를 해결하기...
2018.12.13
철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...
2018.12.04

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. ‘아이폰의 단순함을 기업 인프라로’ 하이퍼컨버지드 인프라가 이끄는 데이터센터의 미래 - IDG Summary

  2. 2020.02.05
  3. 애플의 아이폰은 휴대폰과 음향기기, 인터넷 기기를 하나로 통합한 ‘단순함’의 가치를 앞세워 스마트폰 시장에 일대 혁신을 가 져왔다. 그렇다면 이 단순함의 가치를 IT 인프라에 이식하면 어떨까. 현재 기업 데이터센터의 고질적인 병폐를 한 번에 해소하는 파괴적 해법이 될 수 있지 않을까. 이런 고민의 결과물이 바로 하이퍼컨버지드 인프라다. 레거시 기술의 족쇄

  4. 2020년 주목해야 할 B2B 마케팅 전략 ‘ABM의 모든 것’ - IDG Deep Dive

  5. 2020.01.30
  6. ABM(Account Based Marketing)은 B2B 마케터 사이에 최근 유행처럼 번지고 있는 마케팅 전략이다. 하지만 전문가들은 ABM을 성공적으로 수행하기 위해서는 단순한 마케팅 전략이 아닌 비즈니스 이니셔티브로 접근해야 한다고 입을 모은다. ABM의 명확한 정의와 디맨드 제너레이션 등 기존 B2B 마케팅 전략과의 차이를 살펴보고, 사례를 통해

  7. 최신 예측 분석 기법 비즈니스 가이드

  8. 2020.02.05
  9. 비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 방법론, 산업별 적용사례(Use Case), 그리고 이에 필요한 솔루션을 제시합니다. <14p>

  10. 필드에서 바로 적용 가능한 애플리케이션 현대화 방법론

  11. 2020.02.13
  12. 애플리케이션 현대화 기업들은 시장 출시 시간 단축과 애플리케이션 현대화의 압력에 직면해 있습니다. 또한 기존의 자산을 현대화하기 위한 최적의 접근 방식도 결정해야 합니다. 컨테이너, 쿠버네티스 및 마이크로서비스는 속도와 단순성을 제공할 수 있음을 입증하였으며 신속하게 도입되고 있습니다. IBM과 함께라면 이 모든 과정이 간편해집니다. 본 백서에서는 필드에서

  13. 비밀번호가 없는 인증 방식의 도입 가속화

  14. 2020.02.13
  15. 불행히도 보안 인증을 달성하면서 비밀번호가 없는 인증을 활성화하는 최적의 경로를 찾는 것은 IT 및 보안 관리자에게 혼란을 초래하거나 시간이 많이 드는 노력을 요구합니다. 이 의사결정 프로세스를 명확히 파악하기 위해 EMA(Enterprise Management Associates)는 요구사항, 과제 및 가장 효과적인 인증 접근 방식에 대한 1차 설문조사

  16. 중국 네트워킹의 불확실성을 해결하는 멀티 클라우드 네트워킹 최적화 전략 - IDG Summary

  17. 2020.02.17
  18. 중국에 진출한 국내 기업이 중국 퍼블릭 클라우드를 사용하는 것은 비단 중국 정부의 사이버 규제 때문만은 아니다. 중국 시장에 특화된 서비스와 지리적 접근성, 확장성 등의 이점도 누릴 수 있다. 문제는 국내 및 글로벌 인프라와의 네트워킹이다. 중국 퍼블릭 클라우드에도 까다로운 중국 네트워킹을 위해서는 라이선스와 인프라를 모두 갖춘 플랫폼이 필요하다. 중국 진

  1. "데이터 이동과 가시성 문제를 해결하라" 나이파이, 기본 개념 파악하기 - IDG Tech Insight

  2. 2020.01.16
  3. 정보화 시대가 도래하면서 기업은 데이터 기반의 비즈니스로 전환했다. 하지만, 기업은 데이터를 공유하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었다. 이런 상황을 극복하기 위해 관련 기술이 등장해 많은 부분을 해소했다. 이 가운데 중요한 요소를 빠트렸는데, 바로 ...

  4. “태생부터 다르다” 최고의 NoSQL 데이터베이스 선택 가이드 - IDG DeepDive

  5. 2019.09.26
  6. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에...

  7. “백 투 더 데이터” 데이터 손실 제로를 위한 데이터베이스 보호 전략 - IDG Summary

  8. 2019.09.03
  9. 데이터가 기업의 성공에 결정적인 요소로 부상하면서 데이터 보호에 대한 관심과 투자 역시 빠르게 증가하고 있다. 문제는 전통적인 데이터 보호 방안인 백업 및 복구가 데이터 폭증에 효과적으로 대응하지 못하고 있다는 것. 특히 핵심 데이터 자산인 데이터베이...

  10. “온프레미스의 성능과 안정성을 클라우드에서도 제공한다” 오라클 2세대(Generation 2) 클라우드 전략 - IDG Summary

  11. 2019.07.04
  12. 클라우드가 대세로 자리잡았지만 지금까지 클라우드 전환율은 전체 기업 워크로드의 약 15%에 불과하다. 기존 시스템을 클라우드로 전환하기에는 고려해야 할 사항이나 제약사항이 많기 때문이다. 대기업이 클라우드로 전환하지 않는 이유는 무엇일까. 이를 해결하...

  13. 여러분의 워크로드에 적합한 AWS 데이터베이스로 손쉽게 마이그레이션하기

  14. 2019.06.10
  15. 클라우드 환경의 애플리케이션은 페타바이트 규모의 데이터를 밀리초 단위 지연 시간으로 액세스하고, 초당 수백만 건의 요청을 처리하도록 확장할 수 있어야 합니다. 이러한 특정 요구사항을 처리하기 위해 AWS는 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 포함한 매우...

  16. 데이터의 미래? 귀사는 <데이터 홍수>의 위험에 대비하고 있습니까?

  17. 2019.05.03
  18. 비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....

  19. 연구 결과 | IT 및 비즈니스 리더가 디지털 전환에 필요한 자세

  20. 2019.04.30
  21. 대부분 기업이 다중 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드를 이용하는 하이브리드 클라우드 전략을 채택하고 있지만, 상당수는 아직도 기존의 DIY 접근법을 채택하고 있습니다. 이 연구는 많은 경우 IT 및 비즈니스 리더가 이러한 접근법을 재고해야 함을 보여줍니다....

  22. 수없이 밀려오는 데이터를 호수로 모은다 - IDG Summary

  23. 2019.04.23
  24. 데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...

  25. 임팔라의 기술적 이해와 대형 클러스터 운영 체크리스트 7선 - IDG Summary

  26. 2019.02.14
  27.   하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문...

  28. 데이터 관리 방식의 진화

  29. 2018.12.14
  30. 지능과 자율의 시대가 도래하고 있습니다. 자체 가동 데이터베이스의 보유는 자연스런 발전과정입니다. DBA를 데이터베이스 실행이라는 초보적 운영 업무에서 해방시키면 막대한 가치가 창출됩니다. 미래에는 자율운영 데이터베이스가 곳곳에 산재하게 될 것입니다....

  31. 오라클 자율운영 데이터 웨어하우스 클라우드를 이용한 QMP Health의 의료부문 적용 사례

  32. 2018.12.14
  33. QMP는 오라클 클라우드 기술을 이용하여 의료업계 고객에게 분석데이터를 빠르게 제공합니다. QMP의 CAREiQ  의료기술 플랫폼은 오라클 자율운영 데이터웨어 하우스 클라우드를 기반으로 구축된 서비스입니다. 오라클 자율운영 데이터웨어하우스 클...

  34. 오라클 자율운영 데이터 웨어하우스 클라우드

  35. 2018.12.14
  36. 앞서가는 조직은 분석를 통해 데이터 소스에서 가치를 추출하는 방식으로 차별화를 꾀하고 경쟁력을 확보합니다. 데이터 관리 시스템을 현대화하여 데이터 활용도의 극대화를 모색하는 기업도 있습니다. 이 같은 전략에는 급증하는 데이터의 관리를 비롯해 적잖은 어...

  37. 오라클 자율운영 데이터베이스 : 데이터 활용 극대화 비결

  38. 2018.12.14
  39. 이번 e북에서는 지능형 데이터 관리 클라우드가 대규모 디지털 트랜스포메이션의 핵심으로서 IT 운영과 사업 전체를 어떻게 바꿔놓을 수 있는지 조망해 보고자 합니다. 특히 오라클 자율운영 데이터베이스가 클라우드 전환을 어떻게 촉진하고 IT 운영을 어떻게 ...

  40. 임팔라의 기술적 이해와 대형 클러스터 운영 체크리스트 7선 - IDG Summary

  41. 2018.12.13
  42. 하이브는 SQL을 지원하긴 하지만 사용자가 SQL을 기반으로 애드혹 쿼리를 요청하거나 BI 도구를 사용해 분석할 경우에는 느릴 수 밖에 없는 한계를 갖고 있다. 기존 하둡용 SQL 엔진이 갖고 있는 성능 문제와 멀티 사용자 지원에 대한 문제를 해결하기...

  43. “스스로 튜닝하고 패치하고 확장한다” 자율 운영 데이터베이스의 이해와 전략 - IDG Summary

  44. 2018.12.04
  45. 철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...

X