‘한 끗 접전’ 클라우드 3대장 아마존·MS·구글 집중 분석 - IDG Deep Dive

최근 가장 주목받는 기술을 꼽으라면 단연 '클라우드'다. 특히 코로나19 사태에서 비즈니스 연속성을 보장하는 수단으로 실효성을 입증하면서 클라우드는 가파른 상승 곡선을 그리고 있다. 이로 인해 아마존, 마이크로소프트, 구글 3사의 경쟁 구도는 한층 더...

CIO KR 2020.06.26

하이브리드 클라우드까지 삼켰다, 마이크로소프트 윈도우 서버 2019 - IDG Tech Review

마이크로소프트는 서버용 운영체제인 ‘윈도우 서버’를 윈도우 서버 2008, 윈도우 서버 2012, 윈도우 서버 2016 등 4년 주기로 발표해 왔다. 그러나 윈도우 서버 2019에서 이 패턴에 깨졌다. 윈도우 서버 2016 이후 기업용 서버 기술의 ...

ITWorld 2020.06.18

“프라이빗 클라우드에서 대기업 핵심 애플리케이션까지” 산업별 사례로 확인하는 HCI 필승 해법 - IDG Tech Insight

HCI(Hyperconverged Infrastructure)의 확산세가 심상치 않다. 데이터센터의 3대 구성요소인 서버, 스토리지, 네트워크를 하나로 통합한 HCI는 신속하게 배치하고 유연하게 확장할 수 있다는 장점으로 관리 인력이 부족한 ROBO ...

HPE / SK네트웍스서비스 2020.05.25

AIㆍML / 서버

AI 확장 준비와 코어 기아 현상으로 인한 어려움 : IDC 백서

지난 몇 년 동안 IDC는 많은 기업이 광범위한 AI 기능 개발을 시작하는 것을 목격했습니다. 이와 동시에 IT 부서 역시 AI를 실행하는 인프라 측면에서 학습 곡선을 경험하게 되었습니다. 이제 딥 러닝 학습 또는 추론 작업을 위한 인프라 요구 사항 ...

IBM 2020.04.08

데이터센터 / 서버

서버 업그레이드에 앞서 해야 할 6가지 질문 : IDC

애플리케이션 포트폴리오가 복잡해질 수록 이를 뒷받침하는 하드웨어 시스템의 관리 또한 복잡해집니다. 이로 인해 관리해야할 시스템이 많아지면 자연스레 유지보수 및 운영 비용도 치솟게 됩니다. 본 IDC Perspective 에서는 서버 업그레이드에 앞서 ...

IBM 2020.03.05

AIㆍML / 서버

x86의 데이터를 IBM Power Systems로 마이그레이션하는 방법

아직도 x86 서버에서 Linux를 실행하고 있다면 이제 Power Systems로의 이전을 고려할 때입니다. Power Systems가 x86 서버보다 더 비싸다는 인식이 있습니다. 그러나, 실제로 Power Systems의 비용은 x86과 비슷한 ...

IBM 2019.11.13

AIㆍML / BI|분석 / 서버

초고속 빅 데이터 : F1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 사례

포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭...

HPE 2019.09.30

AIㆍML / 서버

인공지능 도시의 비디오 분석기능 가속화

Intelligent Video Analytics를 사용하면 작업 대기 시간을 단축할 수 있을 뿐 아니라 사전 처리 및 선택적 포워딩을 통해 스토리지 및 네트워킹 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 하지만 하드웨어와 소프트웨어의 올바른 조합을 선택해야하...

HPE 2019.09.30

AIㆍML / 서버

HPE-NVIDIA : AI 번들 오퍼링 북

인공지능 기술은 인간의 지각, 추론, 학습능력 등을 컴퓨팅 파워을 이용하여 구현하는 기술로, 자율주형, 지능형 금융서비스, 의료진단, 법률서비스 지원, 게임, 기사작성, 지능형 감시 시스템 등 다양한 산업분야에서 널리 활용되고 있습니다. HPE는 다양...

HPE 2019.09.30

블록체인 / 서버

“기업 블록체인의 핵심은 비즈니스 모델” 빠르고 효과적인 원스톱 블록체인 환경 구현 방안 - IDG Summary

비트코인으로 촉발된 블록체인에 대한 관심이 기업 환경으로 빠르게 확산되고 있다. 금융부터 유통, 물류까지 다양한 산업군에서 블록체인의 가능성을 확인하기 위한 시도가 분주하게 이뤄지고 있다. 하지만 블록체인은 아직 새로운 기술 분야로 기업이 선뜻 본격적...

효성인포메이션시스템 2019.04.23

데이터센터 / 서버

IBM Power Systems에서 SAP HANA의 잠재 가치 실현

서버의 성능, 보안 및 복원력이 현재 그리고 미래에 비즈니스를 수행할 때 미션 크리티컬 요구 사항을 해결할 만한 수준인지 확인하십시오. 이 판단이 비즈니스의 성공을 좌우할 수 있습니다. 그런 의미에서 IBM Power Systems는 SAP HANA ...

IBM 2019.04.11

AIㆍML / 서버

엔터프라이즈 AI 환경을 위한 최상의 서버

오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

IBM 2019.03.26

AIㆍML / 서버

딥러닝에 대한 전문 지식 없이 AI 솔루션 작성 : IBM PowerAI Vision

PowerAI Vision은 딥러닝 기능이 있는 컴퓨터 비전의 액세스 가능성과 성능을 높여줍니다. PowerAI Vision 소프트웨어를 가속화된 IBM® Power Systems™와 결합하면, 강력한 성능을 지니고 완전히 최적화되어 있으며 전문적 지...

IBM 2019.02.13

AIㆍML / 서버

더 강력한 AI를 실현하는 IBM Power Systems

IBM Power Systems를 통해 AI 기능을 활용하여 딥러닝, 머신 러닝, AI 애플리케이션의 접근성과 성능을 강화함으로써 더욱 확실하게 미래를 준비할 수 있습니다. 주요 내용 - 변화하는 컴퓨팅 환경 - IBM Power Systems와 x...

IBM 2019.02.08

서버

x86의 데이터를 IBM Power Systems로 마이그레이션하는 방법

아직도 x86 서버에서 Linux를 실행하고 있다면 이제 Power Systems로의 이전을 고려할 때입니다. Power Systems가 x86 서버보다 더 비싸다는 인식이 있습니다. 실무자를 재교육하고 애플리케이션을 다시 코딩해야 하는 것에 대해 우...

IBM 2019.01.24

AIㆍML

딥러닝 서버 구축에 대한 궁금증 해결하기-웨비나

많은 고객이 인공지능 및 딥러닝 구축시 왜 GPU 의 역할이 중요한지, 딥러닝 서버 도입시 고려해야 하는 기술적 포인트는 무엇인지 질문하고 있지만 명확하게 설명해 주는 곳은 없습니다.이 웨비나에서는 국내 다양한 산업군에서 딥러닝 서버를 구축해온 IBM...

IBM 2018.05.03

데이터센터 / 애플리케이션 / 클라우드

‘가용성’만 보장하는 클라우드가 ‘반쪽짜리’인 이유 - IDG Summary

클라우드가 기업의 핵심 IT 인프라로 빠르게 자리 잡고 있지만, 실제 클라우드를 도입하는 과정은 녹록지 않다. 많은 기업이 시행착오와 혼란을 겪는다. 이는 단순히 기업이 꼼꼼하게 준비하지 않아서가 아니다. 오히려 현재 서비스 중인 기업용 클라우드의 근...

Oracle 2018.05.03

서버

진정한 디지털 트랜스포메이션, 하이퍼컨버지드 인프라에서 시작하라

진정한 디지털 트랜스포메이션은 기술을 포용하는 새로운 사고방식에서부터 출발하며, 여기에는 기업의 핵심 가치 전달이라는 목표와 새로운 기술이라는 도구, 2가지 요소가 모두 필요하다. 특히 디지털 비즈니스에는 복잡한 IT 인프라 관리를 단순화하고 민첩성을...

HPE 2017.10.20