현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.대부분의 기업에게 클라우드는 "양자택일"의 결정 사안이 아니라 온사이트 인프라스트럭처와 함께 검토할 운영 모델이다. 대부분의 인프라스트럭처 관련 결정과 마찬가지로 비용은 당연히 중요한 고려 사항이다. 이 보고서에서는 온사이트 하이퍼...
DellEMC 2017.09.01
유닉스의 반격이 시작된다. X86 서버로 대체될 것으로 예상했던 유닉스 서버는 국내 서버 시장에서 30% 수준을 유지하고 있다. 강력한 성능과 안정성, 보안을 장점으로 하는 유닉스 서버가 확장성과 경제성을 장착하면서 새로운 도약의 발판을 마련했다. 특...
Oracle 2017.08.22
과거의 기술만으로는 미래의 성공을 이끌 수 없다. 이제 아이디어 경제의 성공 여부는 아이디어 그 자체보다도 애플리케이션 서비스가 얼마나 빠르게 가치를 창출하느냐에 달려 있다. 비용을 중시하는 레거시 앱과 민첩성이 생명인 클라우드 앱이라는&nb...
HPE 2017.08.08
클라우드가 소개된 지 수년이 지났지만, 여전히 IT비용 구조는 크게 개선되지 않았고 IT자원을 필요할 때에 맞춰 확장하거나 축소하지 못하고 있다. 사용한 만큼 비용을 지불한다는 개념에는 수긍하나 실제로 IT운영 방식 자체를 획기적으로 바꾸지는 못했다....
HPE 2017.08.04
기업의 IT 리더는 모든 것을 원한다. 예산 고갈이 없는 완전히 잘 갖춰진 데이터센터로 지속해서 최적화하고 효율적인 운영이 가능한 센터를 원한다. 또한 장비 초과 구매 없이 용량 기반 과금을 원하며 유휴 리소스에 대한 비용 없이 데이터센터 인프라 전체...
HPE 2017.08.04
가상화가 IT 장비의 하드웨어와 소프트웨어를 분리하면서 모든 IT 장비가 범용 x86 서버로 통일되고 있다. 이 때문에 가장 기본적인 장비인 서버는 현대적인 데이터센터의 초석과 같은 장비로 그 중요성이 커지고 있다. 특히 서버는 이제 모든 IT 인프라...
DellEMC 2017.08.01
고유의 예측 분석 기능과 관리 유연성, 강력한 비용 효율성을 통해 스토리지 업계에서 가장 높은 추천 고객 지수(NPS)를 자랑했던 님블스토리지가 전세계 엔터프라이즈 서비스 시장을 선도하는 HPE와 한 몸을 이뤘다. 99.9999%라는 경이적인 무중단 ...
HPE 2017.07.21
IT 인프라 관리의 패러다임이 변하고 있다. 인프라 구축 방식이 업무별로 장비를 도입하는 방식에서 통합된 인프라 상에서 여러 워크로드를 운영하는 방식으로 변화하고 있기 때문이다. 이 때문에 단위 장비 중심 관리 환경의 주요 지표가 안정성이나 가용성이었...
DellEMC 2017.07.19
하이퍼컨버지드 인프라가 기업의 규모에 관계없이 관심을 받고 있다. 유연성과 확장성은 물론 복잡한 IT 인프라의 관리까지 단순화할 수 있다는 장점으로 시장에서 높은 평가를 받고 있는 것이다. 시장의 관심이 큰 만큼 관련 업체 간의 경쟁도 치열해지고 있으...
Lenovo 2017.06.13