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2016.01.29

빅데이터 시대 분석 DB의 성능과 확장성 조건 - IDG Summary

HPE
페이스북이 데이터 분석에 칼럼 기반 MPP DB를 채택한 이유
기업의 비즈니스 데이터는 증가 속도는 물론, 새로운 대상이나 범위, 관점의 분석에 대한 요구가 높아지면서 기존 트랜잭션 중심의 DB가 한계를 드러내고 있다. 분석에 최적화된 DB, 의미있는 인사이트를 실시간에 가깝게 전달할 수 있는 분석 성능, 예측 불가능한 데이터 증가에 대응할 수 있는 확장성 등 IT의 과제가 가볍지 않다. 페이스북이 오픈소스를 포기하고 상용 데이터 분석 솔루션을 도입한 것은 이런 과제를 해결하는 것이 그만큼 어렵다는 것을 반증한다. 빅데이터 시대 기업의 데이터 자산을 100% 활용할 수 있는 분석 플랫폼의 조건에 대해 알아본다.

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50 명에게 스타벅스 카페라떼 기프티콘을, 
방문 신청 하시는 모든 분들께는 CGV 3D영화 상품권 2매를 드립니다. 


주요 내용
칼럼 기반의 MPP 데이터 분석 플랫폼 버티카
“데이터 보호와 복구까지 효율적이고 안전하게”
합리적인 증설 시간과 비용
페이스북과 신한은행이 버티카를 사용하는 이유

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2016.01.29

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페이스북이 데이터 분석에 칼럼 기반 MPP DB를 채택한 이유
기업의 비즈니스 데이터는 증가 속도는 물론, 새로운 대상이나 범위, 관점의 분석에 대한 요구가 높아지면서 기존 트랜잭션 중심의 DB가 한계를 드러내고 있다. 분석에 최적화된 DB, 의미있는 인사이트를 실시간에 가깝게 전달할 수 있는 분석 성능, 예측 불가능한 데이터 증가에 대응할 수 있는 확장성 등 IT의 과제가 가볍지 않다. 페이스북이 오픈소스를 포기하고 상용 데이터 분석 솔루션을 도입한 것은 이런 과제를 해결하는 것이 그만큼 어렵다는 것을 반증한다. 빅데이터 시대 기업의 데이터 자산을 100% 활용할 수 있는 분석 플랫폼의 조건에 대해 알아본다.

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칼럼 기반의 MPP 데이터 분석 플랫폼 버티카
“데이터 보호와 복구까지 효율적이고 안전하게”
합리적인 증설 시간과 비용
페이스북과 신한은행이 버티카를 사용하는 이유

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