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2020.10.15

데이터 툴킷이 갖춰야 할 10가지 필수 요소

적합한 데이터 툴킷을 사용해 고객 경험 애플리케이션을 구축하면 실시간으로 고객에 접근하고, 세그먼트 및 활성화를 통해 더 나은 고객 경험을 만들 수 있습니다. 또한 AI와 분석 기능을 활용하여 고객을 더욱 풍부하게 이해할 수 있습니다. 수익 향상도 기대할 수 있습니다. 포레스터는 연구를 통해 고객 경험 중심의 회사는 고객 생애 가치가 1.6배, 수익이 1.4배 높다는 사실을 밝혔습니다. 개인화되고, 관련성과 연결성이 있고, 일관적이며, 효과적인 고객 경험을 제공하기 위해 데이터 툴킷이 갖춰야 할 10가지 필수 요소를 소개합니다. <12p>

주요내용
- 고객 데이터 활성화 및 활용을 위한 플랫폼
- 사일로 해소를 위한 역할 기반의 공유
- 데이터 표준화 및 통합
- 공통 목표로 재정립된 인프라
- 실시간 클라우드 기반 솔루션
- 인공 지능 및 머신 러닝 역량
- 보다 자유로운 시스템과 워크플로
- 통합 프로필 구축 및 사용 메커니즘
- 데이터 기반의 경험 확인을 위한 분석
- 하향식 데이터 기반 문화
 

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2020.10.15

데이터 툴킷이 갖춰야 할 10가지 필수 요소

적합한 데이터 툴킷을 사용해 고객 경험 애플리케이션을 구축하면 실시간으로 고객에 접근하고, 세그먼트 및 활성화를 통해 더 나은 고객 경험을 만들 수 있습니다. 또한 AI와 분석 기능을 활용하여 고객을 더욱 풍부하게 이해할 수 있습니다. 수익 향상도 기대할 수 있습니다. 포레스터는 연구를 통해 고객 경험 중심의 회사는 고객 생애 가치가 1.6배, 수익이 1.4배 높다는 사실을 밝혔습니다. 개인화되고, 관련성과 연결성이 있고, 일관적이며, 효과적인 고객 경험을 제공하기 위해 데이터 툴킷이 갖춰야 할 10가지 필수 요소를 소개합니다. <12p>

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- 고객 데이터 활성화 및 활용을 위한 플랫폼
- 사일로 해소를 위한 역할 기반의 공유
- 데이터 표준화 및 통합
- 공통 목표로 재정립된 인프라
- 실시간 클라우드 기반 솔루션
- 인공 지능 및 머신 러닝 역량
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