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2020.09.23

현실 속으로 성큼 들어온 ‘가장 파괴적인 기술’ AI와 머신러닝의 현주소 - IDG DeepDive

데이터에서 패턴을 발견하고 다양한 작업을 자동화하는 AI와 머신러닝의 잠재력에 큰 관심이 쏠리고 있다. 올해 실시된 여러 설문조사에서도 많은 기업이 AI와 머신러닝의 잠재력에 주목하고 있으며, 혁신 및 비용 절감 수단으로 활용할 예정이라고 답했다. 기술이 인간과 협업하며 각종 환경을 최적화하는 방안과 다양한 성공 사례 등, 2020년 현재 기업 내에서 AI와 머신러닝 기술이 구체화된 모습을 심도 있게 살펴본다.
 

<주요 내용>

Tech Trend
AI와 머신러닝이 위기에 더욱 조명받는 이유
현실화되는 직장 내 인공지능···다음 동료는 알고리즘?
Tech Guide
AI와 머신러닝으로 자율 운영 데이터센터를 구현하는 방법
우리 회사 AI와 머신러닝 프로젝트, 얼마나 안전한가?
Case Study
“개인화 서비스부터 영업 관리까지”…머신러닝 최신 성공사례 5선
How To
클라우드 머신러닝 플랫폼 선택 기준 12가지

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현실 속으로 성큼 들어온 ‘가장 파괴적인 기술’ AI와 머신러닝의 현주소 - IDG DeepDive

데이터에서 패턴을 발견하고 다양한 작업을 자동화하는 AI와 머신러닝의 잠재력에 큰 관심이 쏠리고 있다. 올해 실시된 여러 설문조사에서도 많은 기업이 AI와 머신러닝의 잠재력에 주목하고 있으며, 혁신 및 비용 절감 수단으로 활용할 예정이라고 답했다. 기술이 인간과 협업하며 각종 환경을 최적화하는 방안과 다양한 성공 사례 등, 2020년 현재 기업 내에서 AI와 머신러닝 기술이 구체화된 모습을 심도 있게 살펴본다.
 

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