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2020.09.04

현대화된 DevOps 팀이 MongoDB Atlas를 사용하여 생산성을 높이는 방법

DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 통합되어 훨씬 빠르게 개발을 완료할 수 있는 시대가 열렸습니다. 
DevOps 개발 철학 및 원리를 중심으로 작업 프로세스와 도구를 통합하면 비즈니스 결과가 극대화됩니다. 확실히 검증된 비결도, 절대적으로 옳거나 잘못된 구현 방법도 아직 없습니다. 그러나 속도와 안전성을 지원하는
MongoDB를 선택하면 올바른 채택 방식을 수용할 수 있습니다. <9p>

주요 내용
- 혁신적인 DevOps의 도입을 망설이는 기업들
- DevOps가 기업의 수익에 미치는 영향
- 가지각색의 최신 앱 개발 현황 vs. DevOps 데이터베이스
- 관리형 데이터베이스 서비스의 등장과  이 서비스가 민첩성에 미치는 영향
- 작업 속도를 높여주는 MongoDB Atlas의 핵심 기능

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2020.09.04

현대화된 DevOps 팀이 MongoDB Atlas를 사용하여 생산성을 높이는 방법

DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 통합되어 훨씬 빠르게 개발을 완료할 수 있는 시대가 열렸습니다. 
DevOps 개발 철학 및 원리를 중심으로 작업 프로세스와 도구를 통합하면 비즈니스 결과가 극대화됩니다. 확실히 검증된 비결도, 절대적으로 옳거나 잘못된 구현 방법도 아직 없습니다. 그러나 속도와 안전성을 지원하는
MongoDB를 선택하면 올바른 채택 방식을 수용할 수 있습니다. <9p>

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- 혁신적인 DevOps의 도입을 망설이는 기업들
- DevOps가 기업의 수익에 미치는 영향
- 가지각색의 최신 앱 개발 현황 vs. DevOps 데이터베이스
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