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2020.05.25

‘현업이 직접 찾은 비즈니스 인사이트의 힘’ 사례로 확인하는 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치 – IDG Summary


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[스타벅스 아이스 아메리카노] 를 드립니다. (10명)


데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다. 클라우드와 머신러닝 기술을 통해 데이터 분석 시스템의 구축과 운영 측면의 한계를 극복한 오라클의 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치를 성공사례를 통해 살펴본다.

주요 내용
- 데이터는 많지만, 활용은 먼 나라 이야기
- ‘자율운영을 통한 최적화된 데이터 웨어하우스’ 오라클 ADW
- 머신러닝이 돕는 빠르고 쉬운 데이터 분석
- 고객사례 01 : 기흥모터스, “마케팅 니즈에서 전사 프로젝트로”
- ‘최신의 데이터’로 학습시킨 머신러닝 알고리즘으로 ‘더 정확한’ 예측 분석을
- 고객사례 02 : 다각도의 데이터 분석으로 재고 비용은 줄이고 매출은 늘린 식품회사
- 고객사례 03 : ‘안전한’ 클라우드 데이터 분석 시스템으로 비즈니스 혁신에 성공한 세종병원
- 급변하는 비즈니스 환경, 데이터 분석이 혁신의 힘
 

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- ‘자율운영을 통한 최적화된 데이터 웨어하우스’ 오라클 ADW
- 머신러닝이 돕는 빠르고 쉬운 데이터 분석
- 고객사례 01 : 기흥모터스, “마케팅 니즈에서 전사 프로젝트로”
- ‘최신의 데이터’로 학습시킨 머신러닝 알고리즘으로 ‘더 정확한’ 예측 분석을
- 고객사례 02 : 다각도의 데이터 분석으로 재고 비용은 줄이고 매출은 늘린 식품회사
- 고객사례 03 : ‘안전한’ 클라우드 데이터 분석 시스템으로 비즈니스 혁신에 성공한 세종병원
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