테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
2020.02.19

자바 개발자를 위한 머신러닝 실전 가이드 - ITWorld How To

자율 주행 자동차와 안면 인식 소프트웨어, 음성 제어 스피커 등은 모두 머신러닝(Machine Learning) 기술과 프레임워크를 기반으로 만들어졌다. 앞으로 10년 동안, 차세대 제품이 우리의 일상과 소프트웨어 개발은 물론, 우리가 만들고 사용하는 애플리케이션과 제품에 대한 새로운 접근 방식을 주도할 것이다.

자바 개발자도 이런 흐름에 대비해야 한다. 머신러닝이 작동하는 방식과 이를 알고리즘으로 구현하는 방법을 살펴보자. 머신러닝 솔루션 구축을 위한 JVM 프레임워크 ‘웨카(Weka)’ 활용법도 알아본다
 

주요 내용

- Part 1. 머신러닝 알고리즘의 이해와 ‘웨카’ 기본 사용법
- Part 2. 내가 만든 모델, 업무 환경에 배포하기

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2020.02.19

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자율 주행 자동차와 안면 인식 소프트웨어, 음성 제어 스피커 등은 모두 머신러닝(Machine Learning) 기술과 프레임워크를 기반으로 만들어졌다. 앞으로 10년 동안, 차세대 제품이 우리의 일상과 소프트웨어 개발은 물론, 우리가 만들고 사용하는 애플리케이션과 제품에 대한 새로운 접근 방식을 주도할 것이다.

자바 개발자도 이런 흐름에 대비해야 한다. 머신러닝이 작동하는 방식과 이를 알고리즘으로 구현하는 방법을 살펴보자. 머신러닝 솔루션 구축을 위한 JVM 프레임워크 ‘웨카(Weka)’ 활용법도 알아본다
 

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